报告概述
本报告以浙江省民营企业为调研对象，通过标准化问卷和深度案例收集，覆盖全省11个地市和一二三产，兼顾AI技术供给方与场景应用方，系统考察了浙商在人工智能应用中的现状、挑战与趋势。报告采用定量分析、定性分析与文献调研相结合的方法，从应用现状、供给能力、研究洞察、决策建议等维度展开，重点分析了生产制造、智能体应用、数据治理以及“AI+块状经济”等关键议题。报告可为政府优化产业政策、企业制定智能化转型策略以及技术服务商把握市场方向提供基于事实的决策参考。
报告的核心结论
浙商AI应用重心聚焦生产制造与研发设计
调研显示，生产制造环节的AI应用比例最高，产品研发设计紧随其后，表明AI已深度嵌入浙江实体经济的核心价值创造环节，体现了企业追求生产效率提升和创新驱动的务实导向。相比之下，供应链管理和基础设施等环节应用比例较低，存在较大提升空间。
近七成企业计划加大AI投入，转型意愿强烈
明确表示计划加大AI投入或拓展应用场景的企业占比达66.67%，仅3.7%的企业表示不计划继续投入。这显示浙商群体对AI的战略价值已形成高度共识，AI被视为实现降本增效、保持竞争优势的战略性刚需，未来市场需求将持续释放。
成本高和人才短缺是AI落地两大结构性挑战
在受访企业遇到的困难中，初期投入成本高居首位，技术人才短缺紧随其后。AI解决方案的前期费用及部署后的维护成本对中小企业构成较大财务压力，而既懂AI技术又熟悉业务流程的复合型人才普遍不足，进一步制约了AI应用的深度与可靠性。
AI应用从工具辅助迈向智能体自主执行
报告指出，浙江企业对AI的需求正在从传统的辅助工具迅速升级为具备自主操作能力的智能体（Agent）。这类智能体能够感知信息、决策推理并调用接口执行任务，形成完整业务闭环，成为连接大模型与企业现有IT系统的关键接口，标志着AI应用进入“执行”新阶段。
数据治理与行业Know-how决定AI落地成效
报告认为“数据定义智能”已成为共识，数据不准、不全、不通是AI落地的第一道关卡。同时，浙江AI应用呈现“AI+块状经济”特征，只有将先进算法与具体生产工艺、材料特性等隐性知识深度耦合，才能真正解决产业痛点，构建护城河。
报告回答的关键问题
浙商应用AI最集中在哪些环节？
报告显示，浙商企业AI应用高度集中于生产制造和产品研发设计等核心业务环节，其中生产制造环节应用比例最高，产品研发设计次之。这体现了浙江作为制造业大省的产业结构特点，也反映出企业追求“提质增效”和“创新驱动”的务实导向。市场营销、经营管理、供应链管理等环节应用相对较低。
企业部署AI面临的最大困难是什么？
报告指出，初期投入成本高和技术人才短缺是当前企业AI应用的两大核心挑战。初期投入成本高被受访者视为首要障碍，定制化、私有化方案的前期费用和维护成本对中小企业压力较大；同时，企业普遍缺乏既懂AI技术又熟悉业务流程的复合型人才，导致即便购买了先进产品也难以有效集成和运维。
什么是智能体（Agent）？它给企业带来什么变化？
智能体（Agent）是具备自主感知、决策和操作能力的AI应用形态，能从“咨询”跨越到“执行”。它可以像数字员工一样直接调用系统接口完成业务操作，如自动开票、催揽收、案件调解等，形成完整业务闭环。报告认为，Agent是下一阶段浙商数智化转型的主流应用形态，能够满足企业“减员增效”的直接诉求。
AI如何赋能浙江的块状经济？
报告显示，浙江AI应用呈现出极强的地域集聚性和行业属性，形成了“AI+轴承”“AI+珍珠”“AI+经编”等细分赛道。AI技术被深度嵌入具体工艺流程，解决了珍珠分拣、齿轮加工、汽配件手感检测等非标难题。这种“小而精”的垂直深耕模式，正在重塑区域产业地标，成为浙江未来AI产业发展的根本机会。
技术服务商眼中的AI市场有哪些机会和错位？
报告显示，八成技术服务商AI业务实现增长，市场处于爆发期。制造业和政务是主要目标客户，但产品供给集中在经营管理类应用，与需求侧最旺盛的生产制造需求存在结构性错位。此外，产品复用性呈两极分化，头部企业已实现超百个案例的规模化复制，而多数服务商仍以定制化为主。
报告中的代表性数据
企业计划加大AI投入比例
2025年11月调研，调研中明确表示计划加大AI投入或拓展应用场景的企业占比，仅3.7%的企业明确表示不计划继续投入。
生产制造环节AI应用比例
2025年11月调研，在企业生产经营各环节中，生产制造环节的AI应用比例最高，其次为产品研发设计（39.13%），反映浙商AI应用高度聚焦核心价值创造环节。
技术服务商AI业务增长比例
过去一年（调研时），受访的AI技术提供方中，82.05%表示其AI相关业务规模或营收实现增长，且明确表示业务规模减少的企业占比为0，显示AI技术服务市场处于强劲爆发期。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 研究背景与样本分析：详细阐述人工智能作为产业革命主战场的宏观背景，以及浙商作为创新主力军的角色定位，并介绍本次调研的方法、样本结构、企业规模与行业分布，说明数据代表性与研究信度。
- 浙商AI应用现状全景：从应用环节、投入规模、购买/自研模式、部署时长、部署形态、应用成效、投资意愿及困难挑战等多个维度，用数据和图表全面展示当前浙商企业AI应用的广度与深度。
- AI供给能力分析：聚焦技术服务提供方，分析其目标客户行业分布、产品适用场景、产品复用性、交付周期及业务增长情况，并对供需两侧进行映射比较，揭示结构性错位与市场机会。
- 五大结构性趋势洞察：深入解读从“作诗”到“做事”的场景迁移、智能体（Agent）崛起、数据定义智能、产业AI需要“组合拳”以及AI+“块状经济”五大趋势，并配以具体企业案例说明。
- 面向政府与企业的决策建议：分别从政府和企业的角度提出可操作的实施路径，包括建立联合赋能平台、推动行业数据协调、搭建实效导向的供需对接机制，以及企业坚持痛点导向、启动数据治理、培养复合型人才等。
- 九大行业典型应用案例集：整理工业制造、商贸流通、交通运输、城市治理、绿色低碳、企业服务、文化旅游、医疗健康、金融服务等9大领域的43个深度应用案例，每个案例包含申报单位、技术方案、实施效果与创新价值。
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