报告概述
本报告为2025年气候变化适应共学营的学习成果汇编,由CEGA与万科公益基金会联合发起。报告以“线上通识讲座+深圳实地考察”双模块为基础,系统梳理了气候变化适应的政策框架、国际案例、城市实践与传播策略。9位营员结合自身机构实践,从社区韧性、多方协同、公正转型、技术适配等角度深度反思气候适应的落地路径。报告旨在为环境资助者及社会组织提供从认知升级到行动转化的参考,推动构建更具韧性的气候适应生态。
报告的核心结论
气候适应是社会组织最具优势的核心赛道
报告指出,气候适应需要长期的韧性与耐心,始终聚焦人与社区的真实需求,这与公益组织的核心价值高度契合。相比减缓行动,适应领域在解决方案试点、脆弱人群参与保障等方面为社会组织提供了明确且独特的工作切入点。
气候适应必须扎根社区,实现国际化与本土化融合
报告强调,真正的适应发生在在地化的尺度上,需要利用社区智慧、本地材料和文化习惯回应特定气候威胁。国际经验需经本土转化才能落地,而本土实践也应通过国际平台分享,形成双向互鉴。
多方协同是气候适应落地的关键模式
报告基于深圳案例,指出“政府+企业+NGO+学术”的协同模式能够整合政策、资源、技术与基层经验。社会组织在其中扮演基层响应者、协调者、适配转化者和传播者等多重角色,推动气候行动从单点走向系统。
小成本、社区驱动的气候行动具有显著推广价值
报告列举了玉树牛粪晒台、青岛社区堆肥、北京低值可回收物回收等案例,显示通过本土智慧和社区动员,低成本项目即可同时实现减碳、改善民生和增强社区韧性,为资源有限的公益组织提供了可行路径。
气候传播需从危机渲染转向积极叙事
报告认为,气候适应传播应构建有解、能引发共鸣的叙事,例如讲述适应措施如何改善民生、保护健康、创造经济机会。通过可信的传播者(如社区领袖、受益居民)讲故事,能够更有效地动员社会参与。
报告回答的关键问题
社会组织如何参与气候变化适应?
报告指出,社会组织可发挥“基层响应者”“实践试点探索者”“脆弱群体代言人”等角色。通过扎根社区开展小成本气候行动、推动政府与企业协作、将国际经验本土化等方式,社会组织能够有效弥补政策与基层需求之间的“最后一公里”缺口。
气候适应与气候减缓有什么区别?
报告引用专家观点,明确气候适应与减缓相辅相成:减缓侧重于减少温室气体排放,而适应则是调整自然和人类系统以应对实际或预期的气候影响。适应更关注社区韧性、本土解决方案和弱势群体保护,是公益组织更具优势的赛道。
深圳在气候适应方面有哪些创新实践?
报告展示了深圳多个案例:福田红树林生态公园通过基于自然的解决方案防御风暴潮;盐田能源生态园采用“5G+机器人”黑水虻技术实现厨余垃圾资源化;大梅沙万科中心“生物圈三号”探索城市碳中和;腾讯共栖花园实现企业、环保机构与公众协同。这些实践体现了科技与生态融合、多方参与的特点。
什么是气候公正转型?
报告强调气候公正转型的核心是“不让一个人掉队”。在气候行动中需特别保护低收入群体、外来务工人员、长者等脆弱人群的权益,避免因减排或适应措施产生新的不公。社会组织应设计包容性项目,保障所有社区居民受益。
报告中的代表性数据
线上通识课程参与人次
2025年8月19日-9月2日,四场线上通识讲座通过直播向公众开放,累计吸引超过13000人次在线参与学习。
全球表面平均温度较工业化前水平升幅
2024年,根据国家气候中心监测,2024年成为有气象记录以来最暖年份,全球平均温度较工业化前水平高出1.49°C。
低值可回收物回收碳减排量
2022-2024年,北京昌平它山石社工服务中心在“回天地区”20个社区搭建低值可回收物回收体系,累计回收466.4吨,实现碳减排745.79吨二氧化碳当量。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 9位营员分别撰写的完整学习报告,从不同机构视角深入剖析气候适应的认知提升、案例反思与未来行动规划。
- 线上通识讲座的课程精华:覆盖《国家适应气候变化战略2035》解读、气候适应型城市试点政策、国际气候适应设计案例、中国气候适应传播指南等核心内容。
- 深圳实地考察的详细记录:包括福田红树林生态公园、盐田能源生态园、大梅沙万科中心“生物圈三号”、腾讯共栖花园、粤海街道社区绿地花园等试点参访细节。
- 多方交流会的讨论成果:深圳市生态环境局、城市规划院及5家公益机构分享的“政府+NGO+企业”协作案例与对话纪要。
- 气候适应领域的案例库和工具包:湖石研究院计划整合的政策库、案例库和项目设计模板等资源。
- 国际经验本土化的探索方向:如欧洲“社区能源合作社”模式编译与中国适配建议。
- 针对社会组织的行动建议:包括如何设计小成本气候监测方案、将实践经验转化为政策建议等能力建设思路。
- CEGA与万科公益基金会的机构简介、战略定位及未来工作方向。
本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。





