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报告概述

本报告聚焦中国汽车品牌出海进程中的核心转型课题：从“为人所知”迈向“为人信赖”。研究对象包括比亚迪、吉利、名爵、小米汽车等13个中国品牌，并以丰田、宝马为国际标杆进行对标。报告基于2025年4月至2026年3月全球新闻与社交媒体舆论数据，覆盖全球（不含中国）、欧洲和东南亚三大市场，同时针对英国和印尼市场开展大语言模型购车推荐专项监测。报告通过声量份额、情感倾向、信息来源构成、品牌认知因素等维度，拆解中国车企在海外不同市场的真实处境，并引入生成式AI曝光度作为全新衡量指标。其价值在于帮助出海车企识别知名度与信任度之间的鸿沟，理解区域市场差异，并找到从曝光转化为信任的落地路径。

报告的核心结论

中国车企品牌曝光度提升，但消费者信任储备明显不足。

报告数据显示，中国品牌在全球舆论中的声量持续增长，但热度主要由媒体报道驱动，消费者自发社交参与度远低于丰田、宝马等老牌车企。比亚迪虽声量领先，但社媒负面占比21.8%，处于“规模带来审视”的困境。声量高不代表被信任，弥合知名度与信任度之间的差距是下一阶段品牌建设的起点。

区域市场品牌叙事差异显著，无法用单一全球化策略复制成功。

东南亚市场比亚迪占据中国品牌声量49.7%，但月度增速仅3%；欧洲市场名爵因车主社区驱动获得超过50%的论坛提及，而吉利在印尼大模型推荐中排名靠后。报告认为，单一市场建立的优势无法自动迁移，品牌需针对每个市场定制沟通策略，分别追踪声量、情感和来源构成，而非依赖全球汇总数据。

生成式AI已成为衡量品牌影响力的独立新维度。

大语言模型推荐结果在英国和印尼呈现完全不同的格局：英国比亚迪领先，印尼则五菱、奇瑞因深度本地化布局获得更高可见度。报告指出，AI推荐反映的是本地市场熟悉度而非全球规模，当前多数车企尚未监测这一关键选购入口，分市场追踪生成式AI中的品牌呈现十分必要。

科技叙事存在增长天花板，信任类舆论严重缺位。

中国品牌在社交对话中“科技”是得分最高的认知驱动因素，但围绕信任、品质、售后服务的讨论量极低。以比亚迪为例，信任关键词占比虽与丰田接近，但绝对条数仅17112条，不足丰田的四分之一。报告认为，技术领先不等于品牌信任，长期驱动下单的核心认知维度与科技叙事并不一致。

报告回答的关键问题

中国车企出海为什么需要从曝光转向品牌信任？

报告指出，中国车企已完成市场渗透和基础曝光，但消费者信任储备不足。声量高不等于被信赖，媒体驱动的热度无法替代消费者自发对话。当品牌曝光度提升时，负面审视也会随之增加，缺乏信任基础将难以消化这些压力。因此，出海下一阶段必须从“为人所知”迈向“为人信赖”，这需要调整经营重心，围绕目标市场的购车决策关键认知开展沟通。

生成式AI推荐如何影响消费者选购中国汽车？

越来越多消费者购车前会优先参考AI推荐，AI输出的品牌倾向由全网舆论的体量、一致性和内容质量共同决定。报告通过英国和印尼市场测试发现，生成式AI推荐存在显著地域差异，反映的是本地市场熟悉度而非品牌全球规模。例如五菱在印尼因多年本地化生产获得高可见度，奇瑞因深度投资排名领先。AI已深度改变消费者搜寻、筛选、对比品牌的路径，车企需分市场监测自身在AI生态中的表现。

中国车企在海外市场如何建立消费者信任？

报告提出四大发力方向：分市场监测声量份额、情感倾向和渠道分布，找准真实市场定位；细化到细分认知维度，识别哪些信任话题空白；挖掘适配本地市场的发声主体，如车主社群、汽车媒体和本地KOL；持续追踪大语言模型中的品牌形象。关键原则是信任不会被被动积累，必须通过合适的声音、在合适的市场被主动地、刻意地建立起来。

为什么中国车企的科技叙事难以驱动长期增长？

报告数据显示，中国品牌在社交对话中的最高得分项是科技，但丰田和宝马的舆论结构完全不同：丰田最高频关键词是价格和品质，宝马是驾驶体验和设计，科技只是其中一环。中国车企舆论高度集中于技术，而信任、售后服务等长期转化维度讨论量极低。在欧洲市场，科技优势几乎消失，差距反而体现在信任、质量与用车体验等尚未展开的对话上。

报告中的代表性数据

550万辆

中国整车出口量

2024年，报告引用麦肯锡数据，2024年中国整车出口量达550万辆，超越日本、墨西哥、德国，登顶全球汽车出口第一大国。

59.4%

比亚迪全球舆论提及占比

2025年4月至2026年3月，在统计周期内，比亚迪占据全部中国车企全球舆论总量近60%，但与国际标杆品牌相比仍有差距。

21.8%

比亚迪社媒负面舆论占比

2026年1月至3月，比亚迪作为全球声量最高的中国车企，社媒负面舆论占比显著高于宝马（11.6%），但负面多源于欧盟反补贴关税、匈牙利工厂劳工指控等外部审视，而非产品故障。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含2025年4月至2026年3月全球、欧洲、东南亚三大市场的声量趋势、来源构成及份额对比，呈现中国品牌与国际标杆的详细数据差距。
  • 报告提供各品牌月度声量环比增长情况，如小米汽车+15%、小鹏+13%等，并备注小鹏因全球扩张新闻拉动平均增速的特殊情况。
  • 深入拆解欧洲和东南亚市场的品牌话题分布，展示设计、驾驶体验、价格、品质、安全、科技、信任等认知维度的占比差异。
  • 包含基于英国和印尼市场的大语言模型推荐测试结果，展示各品牌在可见度、提及率、情感评分等指标上的详细评分和排名。
  • 报告介绍Meltwater融文GenAI Lens大模型监测工具，以及如何分市场、分提问类型追踪LLM对品牌的呈现与评价。
  • 提供奇瑞与南非网红Ashley Ogle合作的实战案例，包括合作效果、情感反馈和观看数据，展示本地化信任沟通的落地方式。
  • 列出中国车企四大核心发力方向，包括摸清市场定位、理解市场关切、挖掘本地发声主体、追踪大模型品牌形象，并给出行动建议。
  • 报告末尾附有完整方法论，说明媒体与社交媒体分析的检索范围、数据来源、品牌清单，以及大语言模型分析的提示词和指标解释。

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