报告概述
本报告围绕浙江省民营企业的人工智能应用情况展开，调研覆盖全省11个地市，兼顾一、二、三产业和大中小微企业，样本同时包含AI技术服务方与应用场景方。报告通过标准化问卷与深度案例相结合的方式，从应用现状、供给能力两个维度展开分析，梳理浙商在AI投入、部署方式、应用环节、成效与困难等方面的特征，并进一步提炼AI应用的结构性趋势，在此基础上为政府和企业分别提出决策建议。报告旨在为政策制定者、企业决策者和技术服务机构提供了解浙商智能化转型进程的参考，帮助读者判断AI在浙江实体经济中的渗透深度与未来方向。
报告的核心结论
浙商AI应用聚焦生产制造与研发设计
调查显示，生产制造环节AI应用比例最高，达到50.72%，产品研发设计环节为39.13%，两者构成AI落地的主战场。这一分布与浙江制造业大省的结构相吻合，说明企业优先将AI投入到价值创造最直接的核心环节，以追求生产效率提升和产品质量改善为首要目标。
成本与人才是浙商AI应用的两大瓶颈
初期投入成本高以4.76分（满分5分）位居困难榜首位，技术人才短缺以4.37分紧随其后。这反映出AI解决方案的前期费用、后续维护成本对中小企业构成较大压力，同时复合型人才的缺乏导致已购产品难以有效集成、微调和运维，成为制约转型深度的重要障碍。
AI应用形态正从工具升级为智能体
报告发现，浙商对AI的需求正从传统的辅助工具转向具备自主决策和操作能力的智能体（Agent）。智能体能够直接调用系统接口执行任务，形成“感知—决策—执行”的闭环，例如电商客服可自动开展揽收催办，法律场景中“数字调解员”可完成案件分层与协议生成。这一转变标志着AI从提供咨询建议迈向实际执行环节。
数据治理是AI落地的先决条件
“数据定义智能”成为浙商共识。在技术提供方的产品简介词频统计中，“数据”是最高频关键词。许多AI项目第一步即卡在数据准备上，数据不准、不全、不通导致模型难以生效。海亮股份、舟山政务等案例均显示，只有将分散的主数据治理到位，AI推理才能做出可靠决策，数据资产化程度正在决定AI项目的回报率。
浙商AI应用呈现“AI+块状经济”格局
浙江AI应用地图映射出鲜明的块状经济特色，在诸暨珍珠、绍兴纺织、瑞安汽配等产业集群中，AI技术被拆解并嵌入具体工艺流程，形成“AI+珍珠”“AI+轴承”等垂直赛道。这种“小而精”的应用模式比通用型方案更具生命力，行业Know-how与算法微调的深度耦合成为区域产业地标升级的关键。
报告回答的关键问题
浙商企业最常把AI用在哪些环节？
报告显示，生产制造环节的AI应用比例最高，达到50.72%，其次是产品研发设计（39.13%），而市场营销、经营管理、供应链管理等环节应用比例明显偏低。这说明浙商将AI优先投入到直接创造价值的核心业务中，以快速实现生产效率提升，同时也提示服务与管理环节存在较大渗透空间。
浙商应用AI面临的最大困难是什么？
调查显示，初期投入成本高被列为第一大困难，综合得分4.76分（满分5分），技术人才短缺以4.37分紧随其后。定制化、私有化部署的前期费用和维护成本对中小企业形成财务压力，而既懂技术又懂业务流程的复合型人才稀缺，导致AI产品难以深度集成和持续优化，成为转型的主要障碍。
智能体（Agent）在浙商企业中如何发挥作用？
智能体正在成为浙商AI应用的主流形态。它不再只是提供建议的工具，而是能够自主调用系统接口执行任务，例如风火递的智能客服可直接催揽收，共道网络的数字调解员可完成案件分层与协议生成，替代率接近25%。智能体通过感知、决策、执行闭环，将AI能力从决策支持升级为价值执行，帮助企业实现减员增效。
为什么数据治理对浙商AI应用如此重要？
报告提出“数据定义智能”的逻辑，即AI能力取决于数据质量。在案例中，海亮股份在做生产排程优化时，核心工作是对分散的物料主数据进行治理，确保数据唯一、准确后才能让模型生效。舟山政务数据编目也表明，数据标准化是跨部门AI协同的基础。没有高质量结构化数据，再好的模型也无法产生可靠结果，因此数据治理成为AI项目ROI的先决条件。
报告中的代表性数据
计划加大AI投入企业占比
2025年调研，调研中明确表示计划加大AI投入或拓展应用场景的企业比例。
技术服务商AI业务增长比例
过去一年（截至2025年），受访技术提供方中，表示AI相关业务规模或营收实现增长的企业占比，样本中无企业报告业务减少。
生产制造环节AI应用比例
2025年调研，企业在生产经营各环节中，生产制造环节应用AI的比例最高，其次是产品研发设计（39.13%）。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 研究背景与政策环境：梳理国家“人工智能+”行动和浙江省支持措施，分析浙商作为民营经济主力军的AI发展优势与转型新范式，为理解报告提供宏观视角。
- 调研方法与样本特征：说明标准化问卷与深度案例相结合的调研设计，样本覆盖全省11地市、一二三产和大中小微企业，并详述样本的供给属性、规模、行业和成立时间分布。
- 企业AI应用现状全景：从应用环节、年投入规模、购买与自研选择、部署时长、部署方式、应用成效和投入意愿等多个维度，呈现浙商企业AI落地的真实状态。
- 技术服务商供给能力分析：聚焦目标客户行业分布、AI产品适用环节、案例积累数量、交付周期和业务增长情况，揭示AI市场的供给结构与发展动能。
- 五大研究洞察：详细阐述应用场景从“作诗”到“做事”、智能体崛起、数据定义智能、产业AI需要“组合拳”、AI+块状经济等五方面趋势。
- 决策建议：面向政府提出从“基建推动”转向“场景与数据要素培育”的三方面建议；面向企业提出坚持“痛点导向+ROI计算”、启动数据治理工程、培养复合型人才等具体策略。
- 典型案例精选：覆盖工业制造、商贸流通、交通运输、城市治理、绿色低碳、企业服务、文化旅游、医疗健康、金融服务等九大领域，共43个已落地案例的详细技术路径与量化成效。
- 案例技术细节与成效数据：每个案例包含申报单位、场景应用方、核心痛点、技术方案、实施路径及降本增效数据，为读者提供可对照参考的实践蓝本。
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