报告概述

本报告是东方财富证券研究所发布的电子行业年度投资策略。报告以电子行业整体为研究对象,覆盖半导体、消费电子、光学光电子、元件、电子化学品等细分领域,重点围绕AI推理时代的硬件创新与半导体自主可控两大主线展开。报告基于Choice行业数据、上市公司财报以及IDC、TrendForce、SEMI、Yole等机构公开资料,结合产业供需格局、技术演进路径和机构持仓变化,对行业景气度、细分赛道成长性及产业链关键环节进行分析。报告既梳理了云端算力、端侧AI、PCB、存储、模拟芯片等方向的投资逻辑,也给出了相关标的与风险提示,适合关注电子行业中长期趋势的投资者作为年度策略参考。

报告的核心结论

AI需求从训练转向推理,硬件创新看好云端ASIC与端侧SoC。

报告指出,AI商业化加速使推理需求成为算力增长的主要来源,推理场景对吞吐、功耗和成本更为敏感。云端方面,CSP厂商加速导入自研ASIC芯片,国产AI芯片在禁运背景下迎来替代契机;端侧方面,各类AI硬件百花齐放,SoC与内存作为端侧AI化的最大公约数有望收获较大成长。这一转变带动机柜方案、液冷散热、224G网络等供应链环节同步升级。

半导体自主可控趋势明确,先进制程扩产与低国产化率环节受益。

报告认为,中美科技摩擦加剧使半导体自主可控成为确定性方向。短期国内晶圆厂与设备厂协同推进工艺突破,叠加长鑫等存储厂商IPO募资,下游扩产有序推进;中长期先进制程扩产空间巨大。投资机会集中在卡脖子工序设备、光刻机产业链、检测量测、高端测试机以及HBM/CoWoS封装设备和材料等低国产化率环节。

AI眼镜结合AR有望升级为新一代智能终端。

报告显示,AI智能眼镜全球销量从2023年的24万副快速攀升至2024年的152万副,预计2026年突破1000万副,2029年市场规模突破1000亿元。AR功能有望拓宽产品使用场景,Micro-OLED显示与光波导光学是重要增量方向,光学显示系统被视为技术突破与量产落地的核心环节。

消费电子旺季表现较好,端侧AI创新将驱动硬件升级。

报告认为,2025年三季度消费电子板块总体符合预期,苹果iPhone 17等新品升级带动需求,产业链备货好于上年同期。展望2026年,以苹果为代表的终端厂商将继续迭代AI功能,端侧创新将为产品功耗、散热、光学系统和结构件带来更多变化与增量,苹果供应链相关公司值得继续关注。

存储市场供需趋紧,服务器需求推动价格持续上涨。

报告指出,AI大模型对存储容量和性能的需求快速增长,大型云服务商对高容量DDR5和eSSD的新增需求显著,原厂产能结构性转移至服务器市场。闪迪、美光、三星、SK海力士等厂商相继发布涨价通知,预计四季度eSSD、DDR5 RDIMM等产品价格将继续上行,存储原厂利润结构持续改善。

报告回答的关键问题

AI推理时代电子行业有哪些硬件投资机会?

报告认为,AI需求从训练转向推理后,硬件创新机会集中在云端和端侧两个方向。云端方面,ASIC芯片凭借高性价比被CSP厂商加速导入,机柜组装、液冷散热、224G网络零组件等供应链环节进入业绩释放期;端侧方面,各类AI硬件百花齐放,SoC和内存作为最大公约数有望实现较快成长,AI眼镜结合AR也为光学与显示环节带来增量。

半导体自主可控为什么是确定性趋势?

报告指出,美国对华AI芯片限制持续加码,H20等芯片事实性禁运促使国内更多机构转向国产替代生态。与此同时,国产芯片性能已从可用走向好用,在AI训练、车载智能和数据中心等场景得到验证。国内扶持政策接连出台,叠加晶圆厂扩产和存储厂商IPO推进,半导体设备、零部件、材料等低国产化率环节正迎来国产化加速的长期窗口。

AI眼镜会取代手机成为下一代终端吗?

报告认为,AI眼镜正从轻量化穿戴设备快速迭代升级为新一代智能终端,但现阶段仍以音频交互为核心,单一交互模式的局限性正在显现。AI+AR眼镜通过集成显示模块,能提供更丰富的视觉化信息输出和自然交互体验。当前业内已出现Meta Orion、雷鸟X3 Pro等产品,但整体成熟度仍有提升空间,光学显示和芯片技术是后续迭代的关键。

存储芯片价格为什么持续上涨?

报告分析,此轮存储涨价的核心驱动力来自服务器存储需求的爆发。AI大模型对高容量DDR5和eSSD需求显著增加,大型云服务商加单动作频频,原厂将产能结构性转移至服务器市场,导致消费类NAND和DRAM供应趋紧。闪迪、美光、三星、SK海力士等厂商已相继发布涨价通知,预计后续价格仍将出现持续上涨与结构分化。

端侧AI设备有哪些值得关注的创新方向?

报告指出,AI处理正持续向边缘侧迁移,端侧推理能降低延迟并保护隐私,但受算力和存储约束,当前简单任务由端侧独立运行、复杂任务采用端云协同是主流模式。值得关注的方向包括低功耗SoC设计、双处理器方案、AI眼镜的光学显示系统(Micro-OLED和光波导),以及端侧AI化带来的内存升级需求。

报告中的代表性数据

29416.32亿元,同比增长19.4%

电子行业前三季度营业收入

2025年前三季度,统计口径为申万电子行业478家上市公司,归母净利润1459.51亿元,同比增长36.8%,盈利增速显著高于收入增速。

2029年达13367.92亿元

中国AI芯片市场规模预测

2024-2029年,据弗若斯特沙利文预测,2024年中国AI芯片市场规模为1425.37亿元,2025-2029年年均复合增长率53.7%,其中GPU市场份额预计从69.9%升至77.3%。

2025年约33%

AI数据中心液冷渗透率

2024-2025年,据集邦咨询调查,随着英伟达GB200 NVL72机架式服务器推出,液冷从试点转向大规模使用,渗透率预计从2024年的14%跃升至2025年的33%左右。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 电子行业整体业绩与机构持仓分析:基于2016年至2025年三季度的长周期数据,展示行业营业总收入、归母净利润的复苏轨迹,以及公募基金对电子板块的超配比例变化,帮助读者把握行业景气度与资金配置方向。
  • AI商业化与算力需求分析:梳理北美CSP厂商资本开支强度、中国公有云大模型调用量、AI IaaS市场规模等数据,分析AI应用落地节奏和推理需求对算力架构的影响。
  • AI芯片市场格局与国产替代进展:包含中国AI芯片市场规模预测、国内外主要算力芯片参数对比、CSP自研ASIC案例,以及寒武纪、海光信息等国产厂商的业绩释放情况。
  • AI推理时代供应链深度拆解:覆盖机柜组装方案(NVL72/144/576)、800V供电架构、液冷散热、224G网络升级、存储供需变化等环节,并梳理相关产业链标的。
  • 端侧AI与智能眼镜产业趋势:分析边缘AI承载工作流的趋势、SoC环节的竞争格局,以及AI眼镜结合AR的技术路径,包括Micro-OLED显示和光波导光学方案的对比。
  • 半导体设备、零部件与材料国产化分析:基于全球半导体设备市场数据,讨论先进制程扩产空间、光刻机等卡脖子环节的突破进展,并梳理各细分设备、零部件、材料领域的国产厂商。
  • HBM与先进封装产业链研究:介绍HBM技术迭代、全球市场格局及三大原厂扩产情况,拆解HBM制造与CoWoS封装的工艺流程,并梳理对应设备和材料的国产厂商。
  • 细分板块业绩扫描与投资策略:对模拟芯片、消费电子、面板、LED等细分板块进行季度业绩与盈利能力分析,汇总报告的投资建议和风险提示,为年度策略提供参考。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告