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报告概述

本报告聚焦2026年全球旅行趋势，识别出三大塑造力量：宏观经济与地缘政治、人工智能（AI）驱动的工具变革、以及个人旅行动机的演变。报告覆盖国际航班调整、外汇对旅游流向的影响、AI订阅者的旅行行为差异、不同国籍游客的消费模式、以及铁路旅行兴起等维度。旨在帮助行业从业者、投资者和旅行者理解在不确定性加剧的环境下，旅行决策如何被重新定义，以及如何利用新技术优化旅行体验和预算。

报告的核心结论

外汇汇率显著影响国际旅游流向，敏感性因市场而异

报告指出，目的地货币每贬值10%，平均可带动2.4%的外国游客增长。但不同市场敏感性差异巨大：土耳其（11.4%）和阿根廷（9.5%）最为敏感，而美国仅增长1.4%。这意味着汇率波动对部分市场的旅游业影响远超其他因素。

AI订阅者旅行支出更高，倾向探索非主流目的地

基于万事达卡匿名数据，AI订阅者在住宿上的支出份额约为非订阅者的两倍。他们更偏爱被称为“隐藏宝石”或“目的地替代”的小众地点，如德国莱比锡（31%的支出来自AI订阅者）、西班牙科尼尔等。AI工具降低了规划摩擦，促使更频繁和更实验性的旅行。

游客消费模式反映国籍与文化偏好，铁路旅行兴起

即使在同一目的地，不同国家游客的支出结构截然不同。例如在日本的游客中，英国人侧重陆路交通，新加坡人偏好零售，韩国人夜生活消费突出。同时，铁路旅行成为新趋势，欧洲尤其明显，部分游客选择火车以降低碳足迹，豪华列车也占据34%的铁路支出份额。

报告回答的关键问题

2026年旅行趋势受哪些因素影响？

报告认为2026年旅行主要由三大力量重塑：宏观经济与地缘政治（如冲突、能源价格、汇率）、人工智能技术（改变发现与规划方式）、个人动机（文化、美食、夜生活等偏好）。这些因素共同决定了游客去哪儿、花多少以及如何旅行。

AI如何改变人们的旅行方式？

AI订阅者比非订阅者将更大比例的预算用于旅行，特别是在住宿和邮轮等非必需品类。他们更善于利用AI寻找“隐藏宝石”或“目的地替代”，例如用AI推荐的小众小镇取代热门景点。AI还帮助优化预算，进行“奢侈品套利”，寻找性价比高的高端体验。

不同国家游客在日本消费有何差异？

报告以日本为例显示：英国游客将超过10%的消费用于陆路交通（广泛使用铁路），新加坡游客38%用于零售（购物导向），韩国游客在酒吧上的消费比平均水平高45%（夜生活导向）。这表明同一目的地能承载截然不同的旅行体验，取决于游客国籍和偏好。

2026年暑期航班有哪些变化趋势？

受地缘政治影响，航空公司调整了夏季航班计划。巴黎成为同比座位增长最强的目的地，其次是其他欧洲城市。拉丁美洲的航班更趋于区域化，如巴拿马城、波哥大。欧洲依然是美国出发乘客增长的主要目的地，部分美国城市也因“夏季足球”进入欧洲游客前十。

报告中的代表性数据

平均2.4%增长，土耳其11.4%，阿根廷9.5%，美国1.4%

外汇对国际旅游的弹性系数

1996-2025年数据，基于1996-2025年数据，目的地货币每贬值10%带来的外国游客增幅。土耳其和阿根廷弹性最大，美国弹性最小。

约为非订阅者的两倍

AI订阅者住宿支出份额

2025年，通过匹配样本控制收入差异后，AI订阅者在住宿类别上的钱包份额显著高于非订阅者，差距近乎翻倍。

31%

莱比锡AI订阅者支出占比

2025年，美国游客在莱比锡的住宿、餐饮和娱乐支出中，31%由AI订阅者贡献，为所有欧洲目的地中最高。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 外部力量分析：详细阐述地缘政治、能源价格、汇率波动如何影响国际航线重组和旅行成本，以及“区域主义”趋势在拉丁美洲、欧洲的表现。
  • 暑期航班排名：基于OAG数据，列出2025年夏季同比增长最强的目的地（如巴黎、阿布扎比），并解释地缘冲突背后的航班调整逻辑。
  • 商务旅行健康度指数：使用万事达卡聚集数据，衡量商务与休闲旅行在不同城市（如阿布扎比、印度城市）的份额变化，评估全球商务枢纽的活力。
  • AI旅行目的地清单：完整展示AI订阅者偏好的欧洲目的地名单，按文化历史、海滩、运动、美食四类划分，并分析“目的地替身”和“奢侈品套利”现象。
  • 日本旅游支出分解：以日本为例，详细展示英国、新加坡、韩国、法国等不同来源国游客在交通、零售、餐饮、夜生活等类别的支出差异。
  • 铁路旅行增长图：呈现2025年与2022年各国游客火车支出占比变化，以及豪华铁路的全球份额和主要客源国（意大利、美国等）。
  • 研究方法与数据说明：报告方法论包括万事达卡匿名交易数据分析、计量模型（汇率弹性）、匹配样本设计等，并附有脚注和免责声明。
  • 结论与展望：综合三大力量，强调消费者在不确定环境下的适应性，以及AI在帮助优化旅行决策中的潜在作用。

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