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报告概述

本报告由世界经济论坛发布，聚焦人类中心技能——包括创造力、批判性思维、情绪智力、协作与沟通等传统上被视为“软技能”的能力。报告基于教育行业与劳动力科技提供商的数据、既有研究综述及专家深度访谈，系统分析了这些技能在全球的供给与需求状况，考察不同行业和区域的差异化趋势，并探讨人工智能时代这些技能的价值。报告提出了一套评估、发展和认证人类中心技能的全球原则框架，并通过全球多个案例展示实践路径，旨在帮助企业、教育机构和政策制定者将人类技能纳入人才培养与劳动力发展体系。

报告的核心结论

人类中心技能是劳动力市场最受重视的能力，但常被忽视与低估

报告指出，雇主普遍将创造力、协作等人类技能视为核心，但在实际招聘和考核中，这些技能很少被明确列出或系统衡量，往往被当作默认具备的素质。这种反差导致人类技能在劳动力市场“隐形”，其价值难以转化为薪酬、晋升和投资决策。

创造力与韧性是增长最快的技能，好奇心和终身学习是共同短板

报告基于雇主调查预计，到2030年创造性思维和韧性的需求增速居前，撒哈拉以南非洲、东南亚和拉丁美洲的增幅最明显。但所有区域的雇主都报告，员工在好奇心与终身学习方面的熟练度最低，教育系统也普遍缺乏对这两种能力的有效培养，反映出面向未来的学习心态是全球性难题。

人类技能看似持久，实则对外部冲击高度敏感且恢复缓慢

报告引用BetterUp数据指出，新冠疫情导致教学、韧性等需要频繁人际互动的技能明显下降，共情和主动倾听下降幅度较小，但到2025年所有人类技能仍未恢复到疫情前水平。约25%的学习者可在数周内取得进步，但大多数人需要数月刻意练习，说明这些能力会因缺少实践和投入而退化。

人类技能是最难被AI自动化替代的能力

Indeed的GenAI技能转型指数显示，与共情、创造力、领导力和好奇心相关的细分任务中，仅约13%可能发生混合或全面转型，远低于数学、写作等技能。因为这些能力依赖人际互动、情境判断和生活经验，AI难以复制，意味着它们在自动化浪潮中具有持续稀缺性。

全球急需建立评估、发展和认证人类技能的通用框架

报告提出九项行动原则，涵盖评估上的“看到完整的人”“真实评估”“跟踪思维过程”，发展上的“优先新经济技能”“创造安全空间”“促进有意义学习”，以及认证上的“共享标准”“实践证明”“颁发徽章”。这些原则旨在让人类技能像专业技能一样可衡量、可比较、可携带，从而在教育和就业系统中获得同等认可。

报告回答的关键问题

什么是人类中心技能？

报告将人类中心技能定义为促进适应性、创新和有意义互动的独特人类能力，通常被称为“21世纪技能”、“持久技能”或“软技能”。它包含四大类：创造力与问题解决，如创造性思维和系统思维；情绪智力，如自我意识和韧性；学习与成长，如好奇心和教导能力；协作与沟通，如同理心、领导力和语言能力。

为什么AI时代更需要人类技能？

报告认为，AI和自动化可以处理、预测和优化，但无法共情、激励或建立信任。人类技能是技术进展与组织和社会成果之间的桥梁，能驱动创新、协作和长期生产力。随着常规工作被自动化，人类技能的溢价将持续上升，成为个人和企业在AI时代保持竞争力的关键。

哪些人类技能最难被AI替代？

据Indeed分析，与共情、创造力、领导力、好奇心和教学相关的任务，AI转型潜力最低，只有约13%的细分任务可能发生混合或全面转型；而基本数学、编辑写作等则最容易被AI全面接管。人类技能之所以难替代，是因为它们依赖人际互动、情境判断和生活经验，这些是AI难以复制的。

全球不同地区的人类技能水平有何差异？

报告显示，撒哈拉以南非洲在创造力、韧性、好奇心和协作方面得分高于全球平均；东亚和加勒比地区对技能准备度最为乐观；北美和大洋洲在创造力和问题解决上领先，但团队协作较弱。几乎所有区域都报告好奇心和终身学习是最薄弱的技能，反映出共同的培养缺口。

如何评估和发展人类技能？

报告提出“评估、发展、认证”三组共九项原则：评估要看到完整的人、采用真实任务、跟踪思维过程；发展要优先新经济技能、创造安全空间、鼓励实践与反思；认证要设定共享标准、用作品证明能力、颁发模块化数字徽章。具体方法包括模拟角色扮演、基于项目的学习、AI教练、数字档案和区块链凭证。

报告中的代表性数据

72%

美国职位发布中提及至少一项人类中心技能的比例

2024年5月至2025年4月，Indeed分析显示，美国职位信息中平均72%明确提及至少一项人类技能，但行业差异显著，供应链和运输行业仅为45%，教育行业高达92%。说明雇主常把人类技能视为默认能力，很少明确写入招聘要求。

30%未接受融入课堂培训，40%缺乏定期监测培训

教师缺乏社交和情感技能培训的比例

2023年，OECD社会与情感技能调查发现，30%的15岁学生教师未接受过将社交和情感技能融入课堂的培训，40%缺乏定期监测这些技能的培训，显示教育系统在系统培养人类技能方面准备不足。

出现频率5%，中位奖励价值75美元

创造性思维在职场认可中的出现频率与价值

2019年至2025年，Workhuman对73个国家员工认可数据的分析显示，创造性思维在同事认可信息中仅占5%，但被认可时的中位奖励价值达75美元，是价值最高的技能之一；而领导力出现频率达44%，中位价值仅64美元。这说明创造力的实际价值被严重低估。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 人类中心技能的定义与分类体系：报告详细界定人类中心技能，将其分为创造力与问题解决、情绪智力、学习与成长、协作与沟通四大类，并说明其与AI、数字、绿色和商业技能的关系，为理解“新经济技能”提供统一框架。
  • 全球技能供需全景：基于教育行业和劳动力科技提供商数据，报告分析了教育系统培养现状、员工熟练度、学习投资趋势等，揭示供给与需求之间的错配，以及各区域在协作、创造力、韧性等维度的优势与短板。
  • 行业与区域趋势图谱：报告展示2025年各行业和区域对人类技能的重视程度，并预测到2030年的需求变化，例如保险、电子、电信等行业对不同技能的偏好，以及拉丁美洲、东南亚等区域的增长重点。
  • 生成式AI对技能转型的影响分析：通过Indeed的GenAI技能转型指数，对近2900项细分技能进行四档分类（无转型、辅助、混合、全面），说明共情、创造力等技能最难被自动化，帮助读者理解人机协作的未来分工。
  • 评估人类技能的九项原则：报告提出“看到完整的人”“真实评估”“跟踪思维过程”三原则，介绍标准化测试、绩效评估、数字档案、AI自适应测试和VR/AR仿真等多种评估工具及其适用场景。
  • 发展人类技能的实践路径：报告强调“优先新经济技能”“创造安全空间”“促进有意义学习”，涵盖课程设计、工作场所培训、导师制、AI角色扮演和体验式学习等，并提供教育者、雇主和政府的落地建议。
  • 认证人类技能的全球框架：报告提出“设定共享标准”“在实践中证明”“为重要事项颁发徽章”，讨论微证书、数字徽章、区块链凭证和跨系统互操作性，旨在让人类技能在招聘和晋升中真正“算数”。
  • 七个全球案例研究：包括AWS SimuLearn、PwC的Inclusive Mindset徽章、蒙特雷理工学院的Tec21模式、Udemy的AI角色扮演、开普敦大学校长领导力项目、哥伦比亚洛斯安第斯大学数字证书、阿联酋Majid Al Futtaim新员工学习项目，展示不同规模组织的实践。
  • 全球技能生态的保障条件：报告讨论公平获取、共同技能语言、情境敏感性和负责任技术使用等使能条件，强调在评估与认证中减少偏见、保护隐私，确保人类技能发展惠及不同群体。
  • 数据来源与研究方法：报告的洞察来自世界经济论坛执行意见调查、未来就业调查，以及Indeed、Coursera、BetterUp、Workhuman和OECD等机构的数据，并通过专家咨询和案例研究形成结论。

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