报告概述
本报告以墨西哥市政区(municipalities)为研究对象,利用2016-2021年市政级海关数据、美国关税表及人口普查数据,量化分析2018-2019年中美贸易战对第三方国家墨西哥的本地化影响。报告构建了市政级关税暴露度指标,采用 shift-share 方法估计暴露度变化对市政对美出口及劳动力市场的影响,并控制美国对墨关税、州固定效应等变量。研究覆盖制造业及服务业溢出效应,为理解全球贸易政策冲击在第三国内部的空间分布和就业质量变化提供了首个基于墨西哥市政层的实证证据。
报告的核心结论
贸易战显著增加了墨西哥受暴露市政的对美出口
关税暴露度每提高1%,市政级对美制造业出口增加4.3%。该效应相当于墨西哥总制造业出口的15.6%,主要由北部和中南部地区驱动,且并非由全球出口趋势或贸易转运解释。
出口增长转化为劳动力市场改善,就业质量提升
关税暴露度每提高1%,总劳动收入增长5.6%,就业率上升6.3%(主要由半熟练工人驱动),非正式就业率下降0.25个百分点。新增岗位多为正式岗位,平均工资未显著变化,表明改善来自就业数量和质量而非工资上涨。
劳动力市场收益集中在制造业并正向溢出至服务业
制造业就业和收入显著增长,服务业也出现正向溢出效应,但农业部门未受益。非正式就业的下降主要来自服务业,制造业内部非正式率变化不显著。
收益异质性显著,半熟练和低技能工人获益更大
半熟练工人就业率提高0.41个百分点,低技能和半熟练工人总劳动收入分别增长5.75%和7.16%,而高技能工人收入变化不显著。非正式就业下降主要发生在低技能和高技能群体中。
报告回答的关键问题
中美贸易战对墨西哥经济是利是弊?
本报告显示,中美贸易战期间,墨西哥受关税暴露较高的市政区对美出口大幅增长,总劳动收入提高,非正式就业率下降。收益集中在制造业和服务业,但农业未受益。整体而言,贸易战为墨西哥带来了正向的“近岸外包”红利,但收益分布不均。
近岸外包是否真的改善了墨西哥的就业质量?
是的。报告发现,关税暴露度每提高1%,非正式就业率下降0.25个百分点,且新增岗位多为正式岗位。就业增长主要由半熟练工人驱动,但平均工资未显著上升,说明就业质量提升主要体现在正式化而非加薪。
哪些墨西哥地区从贸易战中获益最多?
报告指出,墨西哥北部和中部-南部各州的市政区在关税暴露上更高,并且实现了最大的出口和就业增长。例如,靠近美国边境的州以及中南部某些州受益显著。而西南部等地区则几乎未受益。
中美贸易战是否导致中国商品通过墨西哥转运?
报告检验了“贸易转运”假说,发现受关税暴露更高的市政区并未从中国进口更多商品,因此转运不能解释出口增长。这意味着墨西哥的出口增长反映了实际生产转移而非简单再出口。
报告中的代表性数据
关税暴露度对出口的弹性
2016-2017至2018-2021,市政级关税暴露度每上升1%,该市政区对美制造业出口平均增加4.3%(Preferred specification, Column 3 of Table 2)。
总劳动收入增长弹性
2015至2020,关税暴露度每上升1%,市政区总劳动收入(所有工人收入之和)增加5.6%(Table 3)。
非正式就业率变化
2015至2020,关税暴露度每上升1%,市政区非正式就业率(无养老金或退休福利的雇员占比)下降0.25个百分点(Table 3)。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 详细的市政级出口、关税和劳动力市场数据描述,包括数据来源(墨西哥经济部海关记录、Fajgelbaum et al. 2024关税数据、IPUMS人口普查微观数据)及样本限制说明。
- 研究方法论全文:包含Bartik式 shift-share 暴露度构建公式、OLS回归模型设定、控制变量选择(美国对墨关税、州固定效应、初始人口与就业结构)以及平行趋势假设检验。
- 产品级出口分析结果:在HS-6位产品层面估计美国对华关税对墨西哥对美出口的影响,确认弹性约为2.5%。
- 劳动市场异质性完整结果:按技能(低、半、高)、行业(农业、制造业、服务业)分组的就业率、劳动收入、平均工资、非正式率变化表格及详细解读。
- 稳健性检验:包括对非美国出口的安慰剂检验、贸易转运假说检验(墨西哥从中国进口变化)、事件研究图(2013-2023年出口动态)、额外控制COVID-19死亡数、人口和初始收入后的敏感性分析。
- 迁移效应分析:表A3显示关税暴露度提高增加了市政区移民流入(弹性约3.1%),解释就业人数增长而平均工资未变的现象。
- 企业层面证据:使用经济普查(2014和2024年)检验关税暴露对企业增加值、固定资产和就业的影响,发现无显著变化,表明出口增长主要通过劳动力市场调整而非产能投资。
- 政策启示与讨论:报告结尾讨论如何将短期贸易冲击转化为长期结构转型,包括人力资本投资、物流基础设施建设和政策可预测性。
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