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报告概述

本报告系统分析为何技能优先方法对改善劳动力市场功能和生产效率至关重要。报告从经济学角度论证了技能优先的合理性，提出了一个涵盖技能发展、技能认可和制度环境的三维概念框架，并首次发布了技能优先准备与采纳指数。报告详细探讨了构建通用技能语言、将模块化学习和微证书嵌入教育体系、在企业中推行技能本位招聘与人才管理，以及通过职业指导、技能护照和先前学习认可连接学习与工作等关键议题。通过OECD国家与地区的政策实践和国际案例，报告为政府、雇主、培训机构和其他利益相关者提供了从传统学历导向向技能优先转型的路线图与行动指南。

报告的核心结论

劳动力市场正从学历导向转向技能优先。

学历无法完全捕捉个体实际技能，雇主面临持续招聘困难，同时大量工人技能未得到充分利用。技能优先方法通过关注可证明的能力，能够改善劳动力市场匹配，提高生产效率，并扩大就业机会，特别是对传统学历体系下的弱势群体。

通用技能语言是技能优先体系的基石。

技能优先方法需要统一的技能定义和分类，以连接职业、资格和学习成果。各国正在建设技能分类法，但碎片化问题普遍存在，尤其是在职业标准、资格注册和非正规学习系统之间。缺乏互操作性限制了技能的可转移性和系统的可扩展性。

教育和培训需要转向灵活、模块化的终身学习模式。

传统长期、前置式学历项目难以适应快速变化的技能需求。模块化和微证书使学习者能够分阶段积累技能，降低学习门槛，并快速响应劳动力市场需求。但学分转移、质量保证和雇主参与是确保其价值的关键条件。

技能本位招聘与人才管理在企业中进展不均但作用显著。

招聘仍主要依赖学历和经验，技能评估的可靠性及组织文化阻碍了转变。从试点岗位起步、明确技能要求、使用结构化评估和包容性措施可以帮助企业扩大人才库。公共政策可通过制定标准、提供工具和示范引领加速这一转型。

连接学习与工作的制度性机制至关重要。

职业指导、技能护照、先前学习认可和多方利益相关者协作是将技能发展成果转化为劳动力市场认可的关键。这些机制帮助个体识别、展示和验证技能，同时促进雇主、教育机构和政府之间的协调，形成连贯的技能优先生态系统。

报告回答的关键问题

什么是技能优先劳动力市场？

技能优先劳动力市场将可证明的技能置于学历和工作经验之上，用于招聘、人才管理和培训决策。学历不再是主要筛选标准，而是作为补充信号。这种方法旨在提高劳动力市场匹配效率，减少技能错配，并扩大对非传统背景候选人的包容性。

为什么传统学历体系无法满足当前劳动力需求？

因为学历更新慢于技能需求变化，且无法体现通过非正规学习和工作经验获得的技能。许多雇主找不到合适人才，同时大量工人技能被低估或浪费。技能优先方法通过更精细的技能信息改善信息不对称，从而提高生产率与求职效率。

实施技能优先方法需要哪些基础条件？

需要建立统一的技能分类法，将技能与职业、资格和学习成果关联；发展灵活的学习路径如模块化和微证书；企业采用技能本位招聘与绩效管理；提供职业指导和技能护照等工具，以及多利益相关方协同治理。

企业如何开始转向技能本位招聘？

建议从试点岗位开始，优先选择招聘困难的岗位或技能要求清晰的岗位。去除不必要的学历要求，用技能描述重写职位说明，采用结构化评估（如预职测试、情景面试）验证技能，并采取盲选等包容性措施以扩大候选人多样性。

报告中的代表性数据

超过80%

雇主报告招聘困难比例

2025，在斯洛伐克、希腊、日本、德国和爱尔兰等国，2025年超过80%的雇主表示因缺乏技能人才而难以填补职位空缺，较2015年显著上升。来源：ManpowerGroup。

36%

技能错配工人比例

2023，参与2023年成人技能调查（PIAAC）的国家中，超过三分之一的工人报告其技能与岗位要求不匹配（过高或过低），美国、加拿大等国比例更高。来源：OECD PIAAC。

0.58

技能优先准备与采纳指数平均分

2025，OECD技能优先准备与采纳指数（0-1），2025年所有可计算国家的平均分为0.58，表明多数国家已建立一定基础，但无一国达到满分，仍有很大改进空间。来源：OECD/SUSS-IAL。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的技能优先准备与采纳指数：包括25项指标的数据来源、计算方法、各国得分排名以及按学习生态系统、人才识别和制度环境三个子指数的详细分解，便于进行国际比较。
  • 各国技能分类法实践案例分析：详细介绍了英国标准技能分类、澳大利亚国家技能分类、法国ROME 4.0、美国O*NET等框架的设计方法、更新机制和互操作性进展。
  • 模块化学习与微证书政策全景：汇总OECD国家在推进模块化课程、建立微证书质量保证和学分互认体系方面的政策工具，如匈牙利统一微证书框架、新西兰NZQA认证制度等。
  • 企业技能本位招聘实施细节：包含IBM、AXA XL、Unilever等公司的案例，涵盖技能画像开发、评估方法选择、包容性措施及内部人才市场构建的具体操作步骤。
  • 职业指导与技能护照工具：介绍奥地利BIS、韩国Workpedia、法国Skills Passport、新加坡Careers & Skills Passport等工具的功能、数据源和使用效果，帮助读者理解如何引导个体导航技能发展。
  • 多利益相关方协作机制：详述德国国家继续教育战略、挪威技能政策委员会、芬兰终身学习服务中心、技能英格兰、澳大利亚技能与就业部等机构的治理架构和协调模式。
  • 劳动力市场压力指数：包含按国家分类的压力评分，展示土耳其、葡萄牙、新西兰等国面临的最大改革压力，以及波兰、立陶宛等压力相对较低国家的特征。
  • 研究方法论附录：提供指数构建的详细统计方法、数据来源列表、缺失值处理策略以及回归分析结果，确保分析的可复制性和严谨性。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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