报告概述

本报告聚焦全球净零排放目标在2026年面临的多重转型压力,包括政策、技术、经济与社会维度。报告范围覆盖全球主要经济体及行业,系统分析净零基准现状、减排路径与关键工具。采用五大框架:核算与盘查、目标设定、减排杠杆、可再生能源采购及创新机制。报告为企业和政策制定者提供从战略到执行层面的脱碳行动参考。

报告的核心结论

全球净零目标面临多重转型压力叠加

报告指出,2026年全球净零进程受到地缘政治、能源价格波动、AI基础设施电力需求激增等多重压力。尽管仍有77%的全球GDP覆盖净零承诺,但实际减排进度落后于承诺,需加速行动以维持1.5°C路径。

SBTi v2.0强化范围3与24/7无碳匹配要求

SBTi于2025年发布的企业净零标准v2.0要求企业在2040年前实现100%无碳能源逐时匹配,并覆盖范围3排放。新标准将推动企业从年度匹配转向更严格的逐时匹配,对供应链减排提出更高要求。

内部碳定价成为企业减排核心财务工具

报告强调,内部碳定价(ICP)通过为碳排放设定显性成本,引导投资决策。台达电子案例显示,其ICP从2014年50美元/吨升至2025年300美元/吨,范围1+2排放较2021年下降67.4%,证明高碳价有效驱动减排。

AI推动能源需求激增但也是减排赋能者

AI基础设施使全球数据中心用电量在2024-2030年将增长约175%,但AI同样可优化能源系统、提升效率。企业需平衡AI发展带来的电力需求与脱碳目标,通过24/7无碳能源匹配和高效冷却技术缓解压力。

报告回答的关键问题

内部碳定价如何帮助企业实现净零目标?

内部碳定价通过将碳排放转化为财务成本,促使业务部门在投资决策中考虑减排。报告以台达为例,其内部碳价从50美元/吨逐步提升至300美元/吨,覆盖范围1-3,收入用于低碳技术投资。结果显示,范围1+2排放较2021年减少67.4%,展示了碳定价作为转型杠杆的有效性。

SBTi v2.0对企业的核心新要求是什么?

SBTi v2.0要求企业在2040年前实现范围2排放的100%无碳能源逐时匹配,并将范围3纳入强制性目标。相较于v1.0,新标准更强调供应链减排的透明度和实时性,企业需在2030年前设定覆盖范围3的中期目标,并采用24/7无碳能源匹配策略。

AI浪潮对全球能源和碳排放有何影响?

报告指出,AI数据中心用电量预计2024-2030年增长175%,新增7200亿瓦负荷,给电网和脱碳带来压力。但AI同时可提升电网效率、优化绿电调度,并为碳捕集等提供智能方案。企业应对策略包括采购24/7无碳能源、提高能效及投资长时储能。

企业脱碳中,有哪些关键杠杆可以优先实施?

报告提出R-E-R-O框架:首先通过节能增效(Reduce),然后电气化清洁能源(Electrify),其次替换化石燃料为绿电(Replace),最后碳抵消(Offset)。优先实施的是低成本或负成本措施(如LED照明、BMS),根据MACC曲线,多项减排路径具有净正收益。

报告中的代表性数据

300美元/吨CO₂e

台达内部碳价

2025,台达将内部碳价提升至300美元/吨二氧化碳当量,参照IPCC AR6的社会成本上限,2025年覆盖全公司范围1-3排放,收入注入气候创新基金。

67.4%

台达范围1+2减排比例

2025年对比2021年,台达通过内部碳定价与能源管理,范围1+2排放较2021年基准下降67.4%,同步实现人均单位产值碳强度降低。

77%

全球净零目标覆盖GDP比例

2025,Net Zero Tracker数据显示,已设定净零目标的经济体占全球GDP的77%,但实际减排行动仍需加速以匹配1.5°C路径。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球风险格局分析:基于WEF 2026年全球风险报告,梳理经济、环境、地缘政治风险对气候行动的冲击。
  • SBTi v2.0标准深度解读:包含企业净零标准的完整要求、关键时间节点及合规路径,附与v1.0的对比。
  • IPCC AR6减排发现:整理1.5°C和2°C情景下的全球减排路径、碳预算及边际减排成本曲线。
  • 行业脱碳MACC曲线:针对工业、电力、交通等重点行业,提供20余项减排技术的成本效益分析。
  • 企业案例研究:Google、Microsoft、Apple的脱碳实践,涵盖24/7无碳能源、内部碳价、供应商减排等策略。
  • 内部碳定价实施指南:包括定价方法学(影子价格、碳税、碳费用)、收入循环及与财务系统整合的建议。
  • AI对能源与碳排放的影响专题:分析数据中心电力需求增长、绿电采购趋势及AI赋能减排的潜力。
  • CDP与CSRD披露框架对接:介绍ISSA 5000、ESRS等标准,指导企业进行范围3核算与报告。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告