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报告概述

本报告以2026年政府工作报告和“十五五”规划纲要为政策基点，系统研究我国从数字经济向智能经济跃迁的核心动力机制。报告覆盖智能经济的战略定位、核心技术升级、算力结构演变、产业重点位移以及应用深度挖掘等维度，重点剖析数据标注、智能算力、可信数据空间、人工智能+和数据安全治理五大核心赛道。采用政策解读、趋势分析与案例复盘相结合的方法，旨在为政府部门、企业和科研机构提供系统性参考框架，助力把握2026-2030年数据产业的黄金增长期。

报告的核心结论

智能经济成为新质生产力的核心形态

2026年政府工作报告明确将智能经济与低空经济等并列作为新质生产力关键载体。报告认为，智能经济以人工智能为核心驱动力，通过数据+算法+算力的三位一体结构，实现对生产、分配、交换、消费全流程的系统性重塑，人工智能从“会聊天”升级为“会办事”，成为重构商业模式与生产组织方式的底层力量。

数据标注产业从劳动密集型向知识密集型转型

报告指出，高质量、专业化的标注数据成为决定大模型性能的核心稀缺资源。国家数据标注基地建设推动产业迈入工业化、规模化新阶段，万人级基地通过“人机协同”模式将自动化率提升至80%以上。商业模式从简单打标升级为领域专家知识库构建，数据服务商角色从“数据代工厂”转变为“知识工程师”，附加值显著提升。

智能算力服务化降低中小企业AI应用门槛

报告强调，以GPU/NPU为核心的智算占比已成为衡量地区经济活力的新指标。EFLOPS级智算中心建设与“东数西算”工程深化推动算力从“购买硬件”转向“购买服务”。算力即服务（CaaS）通过GPU租赁、一站式AI开发平台和模型API接口等模式，使中小企业无需巨额投资即可获取先进AI能力，政策支持如“算力券”进一步加速这一进程。

可信数据空间与数据交易所激活数据要素市场

报告提出，城市可信数据空间（TDS）通过隐私计算、区块链等技术实现“数据可用不可见”，打破数据孤岛。数据交易所升级为词元定价、交易和结算中心，支持跨境数据合规流通。公共数据授权运营引入市场化机制，推动政府数据从“开放共享”转向“授权运营”，2024年中国公共数据授权运营平台市场规模已达6.9亿元。

人工智能+在工业、城市治理和终端领域实现规模化应用

报告显示，“人工智能+”行动推动行业垂直大模型和智能体（Agent）深度嵌入制造业、城市治理和消费终端。智能工厂通过工业数据采集与预测性维护实现柔性生产，城市大脑2.0实现从被动响应向主动预警跃迁，AI手机、AI眼镜等终端激发C端数据消费与生成。预计到“十五五”末，人工智能相关产业规模将突破10万亿元。

报告回答的关键问题

什么是智能经济？与数字经济有何不同？

智能经济是以人工智能为核心驱动力，推动生产、分配、交换、消费全流程系统性重塑的经济形态。与数字经济侧重连接、存储和流程数字化不同，智能经济强调生成与创作，AI从“会聊天”升级为“会办事”。报告指出，智能经济的核心技术是深度学习与大模型，基础设施以智算（GPU/NPU）为核心，产业重点从数字产业化转向全域全时产业智能化。

国家数据标注基地建设对AI产业有何意义？

报告指出，数据标注基地建设是解决高质量训练数据稀缺的关键举措。截至2025年上半年，国家已指导成都、合肥、保定、大同七城市建设基地，累计建成524个高质量数据集、总规模超29PB，支撑163个国产大模型研发。基地通过规模化、专业化运营，推动标注产业从劳动密集型向知识密集型升级，为大模型训练提供稳定可靠的“数字燃料”，降低AI产业的数据门槛。

智能算力如何助力中小企业应用AI？

报告认为，智算基础设施规模化部署推动算力即服务（CaaS）模式普及。中小企业无需自建昂贵算力集群，可通过GPU租赁、AI开发平台或模型API调用等灵活方式获取算力。政策方面，山东等地推行“算力券”“模型券”补贴，进一步降低使用成本。此外，开源社区和公益MaaS服务也为中小企业提供了低成本创新路径，加速AI在各行业的普惠应用。

数据要素市场的关键制度创新是什么？

报告强调，“三权分置”——数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的分离是核心制度创新。该设计将数据所有权与使用权解耦，促进流通而非固守，降低了数据利用门槛，催生了数据信托、数据经纪等新型商业模式。同时，公共数据授权运营机制引入市场化力量，通过合规审查、收益分配等规则激活政府数据价值，2024年授权运营平台市场规模已达6.9亿元。

人工智能+在哪些行业率先实现规模化应用？

报告指出，制造业、城市治理和智能终端是“人工智能+”规模化应用的前沿阵地。在制造业，智能工厂通过预测性维护和工业大模型实现排产优化，宝钢包装年效益增长超1.5%。城市治理方面，城市大脑2.0整合多模态数据实现主动预警与智能决策。智能终端方面，AI手机、AI眼镜等激发C端数据消费，并催生智能体经济。此外，医疗、金融、教育等行业也通过垂直大模型加速落地。

报告中的代表性数据

1053 EFLOPS

全国智能算力总规模

截至2025年9月，我国智能算力总规模位居全球第二；贵阳贵安等先行区域智算占比超过98%，规划2026年达190 EFLOPS。

524个高质量数据集，总规模超29 PB

数据标注基地累计成果

截至2025年上半年，国家数据局指导7个城市建设数据标注基地，支撑163个国产人工智能大模型研发与应用。

6.9亿元

中国公共数据授权运营平台市场规模

2024年，该数据来源于IDC研究报告，显示市场正从试点走向规范化规模化阶段。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 2026年政府工作报告与“十五五”规划关于智能经济的战略部署详细解读，包括从数字经济向智能经济跃迁的政策背景与目标。
  • 数据标注与高质量数据集专题：国家数据标注基地建设成效、万人级标注基地的规模化运营模式，以及从简单打标到领域专家知识库构建的商业模式升级路径。
  • 智能算力服务与智算集群建设专题：EFLOPS级智算中心规划、东数西算工程协同、算力即服务（CaaS）降低中小企业门槛，以及卫星互联网与智算集群的联动协同分析。
  • 数据要素市场激活专题：城市可信数据空间（TDS）试点机制、数据交易所转型升级（词元经济与跨境流通）、公共数据授权运营市场化路径、以及数据产权、流通、收益分配基础制度健全方案。
  • 重点行业“人工智能+”规模化应用专题：智能工厂与预测性维护、城市大脑2.0全场景治理、行业垂直大模型开发、以及智能终端与智能体（Agent）对C端数据的激发。
  • 数据安全与治理体系：开源社区产业影响、隐私计算与区块链技术对比、算法监管与合规框架，以及政府专项资金、算力券、人才体系等政策支持工具。
  • 四大确定性产业红利总结与企业战略建议：聚焦智算、标注与垂直模型，展望2026-2030年数据产业黄金增长期。
  • 十六个典型实践案例：涵盖人力资源配置、农业蓝莓数据、人工智能创新孵化、城市可信数据空间、数据集评价、金融风控、公共数据场景化、财经AI智能体、热力管网数据交易、工程数据资产化、医学影像交易、先进存力中心、具身智能、HAI Plus流通基础设施、城市治理AI、交通高质量数据集等。

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