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报告概述

本白皮书系统介绍了龙蜥操作系统开源社区在2025年的技术演进、生态建设与产业协作成果。报告以龙蜥操作系统（Anolis OS）为核心，覆盖通用计算、云原生、智能计算等九大技术方向，深入解析了一云多芯异构算力支持、软硬件协同、安全可信及AI原生操作系统等关键技术。同时，报告展示了社区伙伴风采、龙腾计划3.0、三大联盟（智算、安全、运维）以及丰富的用户案例，为读者全面了解龙蜥社区的创新实践和发展路径提供了参考。

报告的核心结论

龙蜥操作系统装机量突破1000万套，市场份额近50%。

截至2025年11月，龙蜥操作系统累计装机量突破1000万套。据《国产服务器操作系统发展报告（2025）》显示，龙蜥生态相关社区版和商业版的市场占比近50%，用户愿意迁移到OpenAnolis生态的比例达54.25%，位居行业首位，表明龙蜥已成为国产服务器操作系统的主流选择。

龙蜥社区提出“System for AI”与“AI for System”双轮驱动战略。

龙蜥社区全面践行该战略：一方面通过OpenAnolis Confidential AI、Rund安全容器、Mooncake推理框架等技术构建面向AI的智能算力底座；另一方面将AI能力深度内生于操作系统，推出OS Copilot、SysAK AI负载画像等工具，实现系统的自感知与自优化，加速操作系统与AI的融合演进。

Anolis OS 23全面支持RISC-V架构，推动国产芯片生态建设。

Anolis OS 23.4版本完成了对RISC-V架构的正式支持，基于6.6内核回合1500+补丁，全面支持RVA23指令集，并适配达摩院C910、算能SG2042等服务器芯片，社区20+位RISC-V国际基金会核心成员参与标准制定，为RISC-V进入数据中心和AI领域奠定了操作系统基础。

报告回答的关键问题

龙蜥操作系统与CentOS兼容吗，如何迁移？

龙蜥操作系统兼容Linux生态，支持一键迁移。社区发布了Anolis OS Migration Solutions（AOMS）工具链2.0版本，支持应用依赖智能分析与配置自动迁移，迁移周期从周级缩短至小时级。同时提供Anolis OS 7延保服务，无缝接管CentOS 7/8停服后的业务需求，已在金融、政务等领域规模化部署。

龙蜥社区如何支撑AI大模型推理？

龙蜥社区围绕AI推理提供多项优化：集成SGLang高性能推理框架，通过PD分离和EPD三层分离架构提升吞吐与降低延迟；与Mooncake深度合作，实现KV Cache分布式存储与弹性专家并行（EP）；并通过Rund安全容器提供多租强隔离环境，结合层次化KV缓存管理，确保推理服务的稳定性与成本效率。

龙蜥操作系统支持哪些国产和国际芯片？

Anolis OS 23全面支持国际芯片（Intel GNR/CWF、AMD Turin）和国产芯片（海光四号、龙芯3E6000、兆芯KH-50000、鲲鹏920 v200、飞腾S5000C、申威WX-H8000等），并完成RISC-V架构适配。同时支持30+款GPU型号，涵盖平头哥、海光、摩尔线程等厂商，实现一云多芯异构算力统一调度。

报告中的代表性数据

1000万套

龙蜥操作系统累计装机量

截至2025年11月，龙蜥操作系统装机量突破1000万，服务金融、通信、政务等超200万用户，覆盖众多行业。

54.25%

用户愿意迁移至龙蜥生态的比例

2025年，据《国产服务器操作系统发展报告（2025）》，用户迁移意愿居行业首位，龙蜥生态相关社区版和商业版市场份额近50%。

1000余家

龙蜥社区生态伙伴数量

2025年，社区汇聚超2万名开发者、1000余家全产业链生态伙伴，覆盖芯片、软件、整机及操作系统厂商。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 社区伙伴风采展：详细介绍了海光信息、阿里云、浪潮信息、Intel、中兴通讯、AMD等核心伙伴在龙蜥社区的技术贡献与联合创新成果，展现多元化的生态协作模式。
  • 社区技术演进与九大技术方向：阐述了一云多芯异构算力支持、软硬件协同、业务平滑迁移、安全保障等核心技术布局，以及AI原生技术战略（Confidential AI、Mooncake、Rund等）。
  • 原生技术概览（通用计算）：覆盖Anolis OS发行版路线图、生命周期管理、基于ANCK内核的调度、内存、存储、网络、虚拟化等深度优化特性，以及软硬件兼容性验证体系。
  • 云原生与智能计算场景：详解Rund安全容器、EROFS只读文件系统、SGLang和Mooncake推理框架，以及面向AI Agent沙箱的操作系统优化（TrEnv），支撑高密度容器与AI工作负载。
  • 运维与性能工具：SysOM一站式运维平台、Coolbpf跨平台跟踪诊断框架、KeenTune智能调优工具的应用实践与性能数据，降低系统运维门槛并提升资源利用率。
  • 软硬件协同与安全可信：多平台全链路RAS能力、面向DPU的SMC协议栈、HTTP 3.0高性能方案，以及商用密码、SBOM供应链安全、机密计算（Confidential AI）和后量子密码支持。
  • 编程语言生态：Alibaba Cloud Compiler编译器、C++基础库（async_simple、struct_pack、coro_rpc等）以及Dragonwell JDK（Wisp协程、JWarmup、多租户）的技术特性与应用效果。
  • 社区基础设施与生态合作：T-One全场景质量协作平台（运行超930万小时）、ABS构建服务（构建超4万软件包）、龙腾计划3.0、智算/安全/运维三大联盟及联合解决方案与用户案例集。

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