教育大模型 总体参考框架

报告概述

本报告是教育大模型领域的总体框架性规范，由世界数字教育联盟标准化委员会研制。报告确立了教育大模型的设计原则，包括层次性、开放架构、可扩展性、安全伦理和行业特点。核心内容为五层两维的总体参考框架：自底向上依次为基础层（算力、存储、网络、传感资源）、数据层（通用及教育专属数据集）、模型层（基础模型、领域模型、场景模型）、接口层（数据、应用软件、智能体、智能终端接口）和应用层（教学、学习、评估、研究、管理五大场景），同时安全伦理隐私与治理作为贯穿全过程的维度。本报告旨在指导教育大模型的规范建设和应用，推动教育数字化进程。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

完整报告包含什么

• 教育大模型的设计原则：详细阐述体系层次性、开放架构、可扩展性、安全伦理和行业特点等五大设计原则，为模型构建提供顶层指导。
• 基础层规范：对算力资源（CPU、GPU、NPU等）、存储资源、网络资源、传感资源的类型、部署形式和质量要求进行详细说明，确保基础设施可靠。
• 数据层数据集分类：区分通用数据集（开源、搜索、Web、文献数据）和教育专属数据集（人员类、资源类、环境类、管理类、多模态数据），并给出各子类数据的具体内容和用途。
• 模型层三层结构：包括基础模型（LLM、LVM、ALLM、MLM）的功能描述、领域模型（个性化学习、智能教学辅助等9项功能）和场景模型（教学、学习、评估、研究、管理五大类具体场景应用）。
• 接口层标准化接口定义：涵盖通用数据接口、应用软件接口、智能体接口和智能终端接口的设计原则、功能要求及通信协议，支持系统集成与互操作。
• 应用层五大场景详细应用清单：分别列出教学（课前、课中、课后）、学习（集体、自主学习）、评估（命题、考试、阅卷、评价）、研究（课程研修、学科教研、科学研究）和管理（班级、教务、家校、教师、校园管理）的具体AI应用场景。
• 安全伦理与隐私全面要求：包括网络安全、数据安全、模型安全、内容安全、安全管理，以及数据隐私保护、算法公平、用户知情同意、技术伦理和社会影响评估等。
• 治理七维度框架：详细阐述基础资源、数据、模型、安全、伦理、合规和运营七个治理维度的目标与要素，覆盖全生命周期。
• 相关术语定义和缩略语表：统一教育大模型、基础模型、领域模型、场景模型等核心术语，以及AI、LLM、LVM等缩略语，便于标准实施。
• 参考文献与规范性引用文件：列出ISO/IEC、GB/T等相关标准，为教育大模型的合规建设提供依据。