川海智库

报告概述

本报告是WDEAS系列标准之一，旨在为利用人工智能技术开展智慧校园的规划、设计和建设提供框架性指南。报告描述了以人工智能为核心驱动力的智慧校园通用架构，规定了门户层、应用层、AI能力平台、支撑层、基础设施和网络安全体系等各逻辑层次应具备的关键能力与建设要求。适用于教育机构及技术服务提供方，有助于推动教育过程的个性化、管理决策的科学化和校务管理的智能化。

报告的核心结论

AI能力平台是智慧校园的核心驱动，集成智能体与大模型。

报告将AI能力平台定位为智慧校园的核心，集中提供教育智能体平台、通用大模型、教育垂直大模型及基础AI能力。该平台为上层应用提供智能支撑，实现业务数据智能分析和按需处理，支持师生自主构建个性化智能体，是智慧校园区别于传统数字校园的关键所在。

智慧校园门户以智能体入口和多模态交互为显著特征。

相比数字校园，智慧校园门户强调通过AI技术识别用户需求，提供智能体入口引导用户进入业务，并支持语音、文本、图像、手势等多种交互方式。多模态交互还具备无障碍支持和自适应切换能力，旨在提供更自然高效的用户体验，提升校园服务的便捷性与包容性。

教育垂直大模型需深度融合教育知识并符合标准。

报告要求教育领域垂直大模型在通用大模型基础上，深度融合教育知识、教学逻辑与业务数据，并符合WDEAS 0001标准。模型应覆盖校园核心业务，支持数据安全存储与分级管控，能够构建专业知识图谱，实现教学资源生成、学情分析、科研辅助等定制化功能，同时对接校园服务平台实现流程自动化。

智慧校园需建立覆盖安全管理和隐私伦理的防护体系。

报告明确要求智慧校园符合ISO/IEC 27001和ISO/IEC 42001标准，建立系统化安全管理体系，实施网络分区、加密脱敏、AI安全防护等技术措施。特别强调隐私伦理保护，包括AI训练最小必要原则、算法偏见缓解、人工复核机制以及对生物识别和未成年人敏感数据的严格保护。

报告回答的关键问题

什么是人工智能赋能的智慧校园？

人工智能赋能的智慧校园是依托AI技术，以AI能力平台为核心驱动，通过智能体入口和多模态交互，集成教学、科研、管理、服务等功能，服务于学生、教师、管理者的数字教育生态系统。它强调物理空间与信息空间的有机融合，实现教育个性化、管理科学化和校务智能化。

智慧校园的核心架构包含哪些层次？

报告提出的架构包括终端用户、门户层、应用层、AI能力平台、支撑层、基础设施和网络安全体系。其中AI能力平台是核心，门户层提供智能体入口和多模态交互，应用层覆盖教学、科研、教师发展、学生发展、校务管理和对外合作，支撑层提供服务平台、数据平台和物联平台。

AI能力平台包含哪些主要组件？

AI能力平台包括教育智能体平台、通用大模型、教育领域垂直大模型和基础AI能力。教育智能体平台允许师生自主构建智能体；通用大模型提供语言理解与生成能力；教育垂直大模型深度融合教育知识；基础AI能力包括OCR、语音合成、语音识别、自然语言处理等。

智慧校园如何保障数据安全和隐私？

报告要求安全管理体系符合ISO/IEC 27001，实施网络分区隔离、加密脱敏、备份恢复等措施。隐私保护强调AI训练最小必要原则，避免过度采集个人信息；识别并缓解算法偏见；关键AI决策需设置人工复核；对生物识别和未成年人敏感信息加强保护，并建立伦理审查机制。

完整报告包含什么

  • 人工智能赋能智慧校园整体架构图及逻辑层次说明，展示各层之间的依赖与数据流关系。
  • 智慧校园门户的详细功能要求，包括智能体入口、多模态交互、统一身份认证、在线办事大厅、智慧应用集成和消息整合的具体能力及实现方式。
  • 智慧校园应用层六大领域（智慧教学、科研应用、教师发展、学生发展、校务管理、对外合作）的详细功能说明与应用场景描述。
  • AI能力平台的完整构成，涵盖教育智能体平台、通用大模型、教育垂直大模型和基础AI能力的详细功能、接口要求及部署建议。
  • 支撑层中服务平台、数据平台、物联平台的功能要求与关键技术指标，包括微服务架构、数据治理、设备兼容性等。
  • 智慧校园基础设施的部署方案建议，涵盖本地部署、云技术或共享基础设施，以及网络、计算、存储、算力资源的配置原则。
  • 网络安全体系的完整要求，包括安全管理体系（ISO/IEC 27001）、安全技术防护（边界防护、加固、加密、AI安全）以及隐私与伦理保护（最小必要、公平性、人工复核、伦理审查）。
  • 术语定义与缩略语表，明确本标准中关键概念（如智慧校园、AI能力平台）的标准化解释及相关缩略语。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告