报告概述
《OECD生产力指标纲要2026》是OECD统计与数据局编制的年度报告,提供国际可比的生产率指标。报告基于增长核算框架,分解劳动、资本和多要素生产率对经济增长的贡献。本版利用更详细的产业和企业层面数据,分析2024年生产率趋势,覆盖OECD国家和候选国。报告考察短期和长期生产率发展,并新增章节探讨环境调整多要素生产率,将自然资本和污染排放纳入核算。读者可通过报告理解生产率驱动力、跨国差异及政策启示。
报告的核心结论
2024年OECD劳动生产率增长1.2%,但多数国家表现疲弱。
2024年OECD总经济体劳动生产率加权平均增长1.2%,较2023年的0.6%有所加快,但中位数仅0.4%,超过半数国家增速低于1%。美国增长2.2%,而意大利、日本、英国、德国出现负增长,欧盟整体仅增长0.2%。
多要素生产率增长持续低迷,服务业领先制造业。
2023-24年21个可用数据国家的平均MFP增长约为-0.3%,远低于2000-07年的1.5%。信息通信服务和专业服务业MFP增长最强,而制造业和矿业表现疲弱。MFP增长在数字密集型产业中的跨国差异显著扩大,可能反映技术扩散不均。
中小企业生产率仅为大型企业的65%,差距持续扩大。
2024年OECD和候选国中小企业(1-249人)平均劳动生产率仅为大型企业(250人以上)的65%,该差距自2013年以来在20个可用数据国家中的大多数中扩大。但约95%的产业内生产率差异发生在同规模企业内部,表明规模并非唯一决定因素。
环境调整生产率显示约一半产出增长源于效率提升。
1996-2018年,环境调整多要素生产率(EAMFP)解释了38个OECD国家污染调整后GDP增长约一半,在主要伙伴经济体中约占三分之一。在33个减少污染排放的国家中,传统GDP增长低估了真实经济进步。
报告回答的关键问题
2024年OECD国家劳动生产率增长表现如何?
2024年OECD平均劳动生产率增长1.2%,但国家间差异显著。美国增长2.2%表现突出,欧盟仅增长0.2%,意大利、日本、英国、德国出现负增长。波兰、保加利亚、丹麦增速最高,罗马尼亚、冰岛、意大利降幅最大。增长主要来自产业内部效率提升,而非劳动跨产业再配置。
人工智能是否已开始推动生产率增长?
报告认为,2024年劳动生产率的改善可能部分反映了AI的初步积极影响,但证据尚不明确。美国ICT投资强劲、信息通信和专业技术服务MFP增长领先,这些行业AI采用率较高。但整体MFP增长低迷,AI的广泛效应可能需更长时间才能显现,且面临测量挑战。
中小企业与大型企业的生产率差距有多大?
2024年中小企业平均劳动生产率仅为大型企业的65%,差距在多数国家持续扩大。但服务行业差距较小,如行政支持服务业中小企业生产率反而更高。同时,相同规模企业内部的生产率差异更大(占产业内差异的95%),说明政策不应仅依赖规模标签。
投资趋势如何影响生产率?
2024年OECD平均投资率(固定资本形成占GDP比重)从23.0%微降至22.6%,仍高于2010-19年平均。ICT投资持续增长但跨国差距扩大,日本和美国领先,欧元区相对滞后。R&D投资率上升但差距同样扩大。房地产投资下降,拖累整体投资率。
报告中的代表性数据
OECD平均劳动生产率增长
2024,总经济体每小时GDP加权平均增长率,2024年较2023年的0.6%翻倍。
美国劳动生产率增长
2024,美国GDP per hour worked增长率,连续第二年正增长,超过2010-19年平均(约1%)。
中小企业相对大型企业生产率
2024,OECD和候选国中小企业(1-249人)按人均营业额计算的生产率占大型企业(250人以上)的百分比,为未加权平均。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 执行摘要:概述2024年OECD劳动生产率增长1.2%、主要国家表现、MFP低迷及环境调整生产率初步发现。
- 第一章:生产率增长环境,分析全球不确定性、AI潜在影响、投资和贸易政策不确定性对生产率的影响。
- 第二章:劳动生产率近期趋势与增长驱动因素,包括跨国水平比较、长期趋势和GDP增长分解。
- 第三章:投资分析,涵盖投资率变化、产业和资产类型分解,重点关注ICT和R&D投资及其差距。
- 第四章:产业生产率模式,按行业分解劳动生产率增长、MFP表现及跨国产出差异。
- 第五章:企业规模生产率差异,包括中小企业与大型企业对比、行业差异、区域内企业异质性。
- 第六章:环境调整多要素生产率(EAMFP),将自然资本和污染纳入核算,展示1996-2018年跨国估计。
- 统计附录:包含详细数据表、方法说明、资产分类和国际统计标准参考。
- 参考文献与推荐阅读:涵盖AI与生产率、投资放缓、企业动态等大量引用文献。
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