报告概述
本报告以中国Z世代（1995-2009年出生）为研究对象，覆盖其消费观念、行为变化及市场影响。报告基于2025年埃森哲中国消费者调查，分析了Z世代在不确定性环境下如何平衡当下享受与未来安全，从理性消费、情绪预算和AI应用三个维度展开，揭示了年轻人从追求新鲜感转向寻求可靠性的趋势，为企业提供赢得这一代消费者信任的策略框架。
报告的核心结论
Z世代正从追求新奇转向追求确定性
面对不确定性，Z世代消费更加谨慎和选择性强，82%的人积极储蓄或削减非必要支出，76%优先考虑经济实用性。他们不再为身份象征买单，而是寻求经过验证的可靠性，创新是否值得信赖成为关键评判标准。
AI成为Z世代决策支持和情绪稳定工具
85%的Z世代频繁使用AI工具，其期望远超效率提升。AI既帮助他们在信息过载中快速筛选选项、增强控制感，又作为低压力的倾诉空间。报告指出AI正逐步取代传统社会结构，成为稳定的依靠。
Z世代同时投资当下体验和未来安全
Z世代将消费分为“即时奖励”和“未来保障”两类。他们增加旅行、餐饮等消费，同时加大储蓄、保险、健康和个人教育投入。这种分裂式管理体现了对确定性的追求：享受生活同时构建安全感。
可靠性和情感连接是赢得Z世代的关键
品牌需从追求新奇转向交付一致性体验。小米通过生态内无缝连接实现低风险跨界迁移，Coach通过真实性和可及性建立信任。情绪价值不再是短暂兴奋，而是持续的情感补充。孤独陪伴和轻社交设计（如泡泡玛特）契合Z世代能量管理需求。
报告回答的关键问题
中国Z世代消费有哪些新特征？
Z世代消费呈现三大变化：理性回归——82%的人积极储蓄，76%优先经济实用性，依赖多源验证（视频平台、内容社区、AI工具）降低风险；情绪预算——主动管理情绪带宽，通过独处、旅行、自我奖励来调节，52%在过去一年尝试新品牌；AI加持——85%频繁使用AI，用于决策支持和情绪表达。
Z世代如何看待AI在生活中的作用？
除效率提升外，Z世代将AI视为稳定力量。AI作为决策支持工具帮助过滤信息、恢复控制感，同时提供无社会风险的倾诉空间。80%期望AI成为技能教练，59%期待作为心理倾听者。企业应利用AI提供一致、可预测的体验，从而增强信任。
品牌如何赢得Z世代的信任？
品牌需交付确定性：通过可靠性和一致性降低试错成本。如小米以统一操作系统实现跨品类无缝体验；Coach以亲民价格和真实感打造日常奢侈品；泡泡玛特通过IP和会员体系提供低社交压力的归属感。关键在于从事件型刺激转向日常陪伴，并接受跨平台验证的考验。
Z世代“躺平”表象下的真实消费逻辑是什么？
Z世代并非退缩，而是在不确定性中做出更明智选择。他们积极投资未来——60%学习新技能（高于总体10个百分点），38%尝试副业。同时他们渴望即时满足，但要求回报可控。这种“活在当下、储蓄未来”的分裂式管理，源于对不确定性的适应，而非缺乏雄心。
报告中的代表性数据
Z世代人口数量
2024年，中国1995-2009年出生的Z世代人数约2.3亿，占总人口的16.5%。
Z世代学习新技能的比例
2025年调查，60%的Z世代在学习新技能，高于总体样本10个百分点。
Z世代对AI的频繁使用率
2025年调查，85%的Z世代消费者频繁使用AI工具，比总体高8个百分点。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 执行摘要：概述Z世代从‘躺平’到精准选择的转变，以及企业面临的核心挑战。
- 全新现实：活在当下，储蓄未来——分析Z世代如何平衡即时奖励与长期安全，包括六大类别的支出变化数据。
- Z世代消费三大变化详解：理性回归、情绪预算、AI作为稳定力量，每部分均有图表支撑。
- 赢得确定性授权：提供三大策略——以可靠性交付（小米案例）、以情感连接取胜（Coach案例）、为共鸣而设计（泡泡玛特案例）、用AI预测（瑞幸案例）。
- 研究方法说明：介绍调查样本（5000人，覆盖一线到五线城市）、问卷设计、数据收集时间（2025年8-9月）。
- 注释与参考文献：列出数据来源，包括中国国家统计局、公司财报及新闻报道。
- 图表集锦：包含Z世代优先级变化对比、支出增长分布、信息获取渠道偏好、AI应用期望等可视化图表。
- 贡献者与致谢：列出执行赞助人、研究团队、编辑和致谢人员。
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