报告概述

本报告聚焦大模型驱动下的算力芯片行业变革,研究对象包括AI芯片、系统级协同优化、海外芯片平台化竞争及国产算力生态。覆盖范围从全球大模型迭代趋势到中国信创市场智能算力升级,分析算力需求从训练向推理外溢、芯片竞争从单芯片转向综合效率、海外龙头平台化交付模式以及国产芯片适配放量。报告采用产业链与系统级视角,梳理芯片、软件、网络、集群等环节,帮助读者理解算力产业演进逻辑与投资机遇。

报告的核心结论

算力需求从训练侧加速向推理侧外溢。

报告指出,随着大模型规模化落地,推理基础设施投资规模自2024年起超越训练侧,推理芯片需求增速更快,预计2024-2028年推理收入CAGR为14.3%,高于训练侧的13.8%。推理侧更强调高吞吐、大并发与成本性能平衡,成为算力芯片新的增长引擎。

芯片竞争从单芯片峰值性能转向系统级综合效率。

摩尔定律边际效应减弱,算力升级依赖芯片、先进封装、HBM、编译器、液冷及集群的系统级协同。AI系统本质是异构计算,CPU、GPU、TPU/NPU长期共存,各司其职。英伟达、谷歌、AWS均转向平台化交付,提供芯片+网络+软件+系统的一体化方案。

国产算力适配与信创需求共振,迎来增量机遇。

2026年5月,国家首次为AI芯片设立安全可靠测评品类,华为海思、平头哥、海光信息等9款芯片获Ⅰ级认证,正式纳入信创体系。国内信创从传统通用算力替代升级为智能算力基础设施,国产芯片份额持续扩大,2025年华为占中国AI加速卡出货量20.4%。未来焦点是全栈效率而非单卡峰值。

国产大模型加速追赶,模型-芯片协同优化成为关键。

DeepSeek-R1等模型推动国产大模型自2025年迭代提速,中美成为全球大模型两大核心。国产算力适配需围绕长上下文、MoE、多模态等模型特性,在显存、带宽、算子库和推理框架上协同优化,深度绑定头部模型架构有望在私有化部署和行业Agent中突破。

报告回答的关键问题

AI算力需求为什么从训练转向推理?

大模型从研发进入规模化应用阶段,推理侧需要处理大量用户请求,强调高吞吐、低延迟和低成本。报告援引IDC数据,2024年推理基础设施投资已超越训练侧,且推理收入增速更快(2024-2028年CAGR 14.3% vs 训练13.8%),驱动算力芯片向推理场景倾斜。

国产AI芯片能替代英伟达吗?

报告认为国产算力并非直接替代,而是聚焦信创市场与差异化场景。2025年英伟达仍占中国AI加速卡出货量55.2%,但华为、平头哥等国产品牌份额扩大。国产芯片在信创体系下获安全认证,依托全栈生态(芯片+HBM+互联+软件+模型适配)在政务、金融、电信等领域形成增量。长期看,GPU与ASIC将共存。

信创政策对算力芯片行业有何影响?

2026年5月国家首次将AI芯片纳入安全可靠测评,9款芯片获Ⅰ级认证,标志国产算力正式进入信创体系。政策推动国内智能算力基础设施从“可用”向“高性能、可扩展、生态协同”升级,加速服务器市场预计2024-2028年CAGR达39%,带动国产芯片、服务器、散热及软件生态全链条发展。

大模型对算力芯片提出了哪些新的适配要求?

国产大模型进入Agent化、长上下文、多模态阶段,算力芯片需重点优化:显存容量与带宽以支持长文本;KV Cache管理提升推理效率;MoE专家并行与跨节点通信;兼容主流推理框架。代表模型如DeepSeek、智谱GLM、MiniMax-M3等对芯片的推理成本、并发能力提出更高要求。

报告中的代表性数据

推理收入2024-2028年CAGR=14.3%;训练收入2024-2028年CAGR=13.8%

全球AI推理与训练算力市场规模预测

2024-2028年,预测数据表明推理侧增速超过训练,反映算力需求结构性转移。

英伟达55.2%,华为20.4%,平头哥6.4%,AMD3.5%,寒武纪3.0%

2025年中国AI加速卡出货量市占率

2025年,国产厂商合计份额约30%,华为领先,显示国产替代趋势。

预计2028年市场规模约1600亿美元

中国加速计算服务器市场预测

2024-2028年,CAGR约34%,反映信创与AI需求驱动下智能算力基础设施加速建设。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球及中国主要大模型厂商迭代历程与模型能力对比图表,含OpenAI、Google、DeepSeek、智谱等产品路线图。
  • AI算力需求从训练向推理扩散的定量分析,包括市场规模预测、投资结构变化及推理芯片需求增速拆解。
  • 海外芯片巨头(英伟达、谷歌、AWS)的AI芯片发展历史与平台化竞争策略,含关键产品参数与生态布局。
  • 国产AI加速芯片厂商全栈产品矩阵(华为昇腾、平头哥、海光、寒武纪、沐曦、摩尔线程等)及技术路径解析。
  • 2026年国家信创安全可靠测评结果完整名单,9款AI芯片获Ⅰ级认证的送测单位与产品详情。
  • AI五层蛋糕模型(能源→芯片→基础设施→模型→应用)及算力产业链上下游拆解,含华为全栈布局案例。
  • 中国信创市场大模型中标项目行业分布数据(通信、教科、政务等)及智能算力规模预测图表。
  • 风险提示:国产替代进程、下游需求、行业竞争及国际关系等潜在风险分析。

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