报告概述
《Sustainable Procurement Barometer 2026》是第九期年度报告，基于对1000家跨国企业（营收超10亿美元）及近2000家供应商的深度调研，分析可持续采购项目的演进路径。报告聚焦五大支柱：价值框架与ROI测量、ESG可见性与智能、采购决策整合、供应商参与改进、创新与价值创造。核心旨在揭示领先企业如何将可持续采购从合规驱动转向战略价值驱动，构建韧性供应链。报告覆盖美洲、欧洲、中东及亚太地区，提供跨区域对比，并为采购团队提供可操作的转型框架。
报告的核心结论
可持续采购价值从合规扩展到创新和增长
报告显示，69%的受访企业仍将合规准备视为主要收益，但创新（57%）和风险降低（62%）已跃升为关键价值驱动。领先企业更强调创新（80%）和收入增长（48%），表明可持续采购正从成本中心转向利润引擎。
一级供应商可见性快速提升，但多级透明度仍是盲区
48%的企业能覆盖75%以上一级供应商，较2024年的27%显著改善。然而，仅12%对二级供应商有半数以上可见性，三级供应商几乎完全模糊。上游风险（如碳排放、劳工问题）的不可见成为合规和韧性短板。
AI正成为可持续采购的关键差异化因素
超过55%的采购企业已运营使用AI，13%实现广泛部署，主要用于预测分析、风险筛选和碳数据验证。但供应商端AI采纳严重滞后（36%无AI计划），形成数字鸿沟，制约全链条数据质量。
供应商参与存在信用差距：承诺多，行动少
仅41%的供应商认为客户高度承诺可持续采购，47%认为客户仅原则上承诺但缺乏跟进。高影响力行动（如第三方评级、脱碳计划）覆盖范围仍有限，仅25%的企业将50%以上支出纳入评级体系。
报告回答的关键问题
可持续采购如何带来商业价值？
报告指出，可持续采购价值已超越合规，体现在风险降低、成本节约、品牌声誉和创新。领先企业通过将ESG数据嵌入采购决策，量化ROI（如总拥有成本、营收增长），并建立与财务指标挂钩的评估框架，从而获得持续投资。
企业如何提升供应链ESG可见性？
一级供应商可见性可通过要求自我评估、第三方评级和数字化平台提升。但二级及以上层级需要AI驱动的数据验证、多源数据整合（如风险筛查、可追溯系统）以及供应商协作。报告建议优先关注高支出、高风险供应商，并建立持续监控机制。
AI在可持续采购中具体有哪些应用？
AI主要用于三大领域：预测分析（72%的企业采纳）优化采购决策；供应商风险筛选（64%）自动识别合规和ESG风险；碳数据验证（62%）提升Scope 3数据质量。领先企业还利用AI发现创新机会，加速脱碳路径。
采购商如何有效推动供应商改进？
报告建议采用分阶策略：先通过持续评估和第三方评级覆盖更多支出，再针对高影响力供应商提供培训、联合脱碳计划和商业激励（如长期合同）。近90%高可见性企业收集产品级碳排放数据，并嵌入设计、采购决策。
报告中的代表性数据
一级供应商高可见性比例
2026年，48%的受访企业表示对75%以上的一级供应商具有可见性，较2024年的27%显著提升，显示头部供应链透明度快速改善。
二级供应商高可见性比例
2026年，仅12%的企业对超过一半的二级供应商有可见性，三级供应商几乎全部模糊，表明多层级透明度仍是核心瓶颈。
采购方AI运营部署率
2026年，55%的采购企业已进入AI运营工具使用阶段，13%实现广泛部署；而36%的供应商无AI采纳计划，数字鸿沟显著。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告包含全球1000家跨国企业及近2000家供应商的详细调研数据，并按区域（美洲、EMEA、亚太）展示可持续采购成熟度、优先级及绩效差异。
- 报告深入解析五大支柱（价值框架、ESG可见性、采购整合、供应商参与、创新）的具体能力建设步骤，包含领先企业实践案例（如施耐德电气、阿斯利康）。
- 报告提供可持续采购ROI量化方法，包括总拥有成本、风险调整投资模型、营收增长跟踪等度量指标，帮助企业构建业务案例。
- 包含多级供应链（Tier1-3）可见性现状的量化对比，以及碳数据收集成熟度（从无数据到产品级）的详细分布图。
- 报告列出AI在采购中的具体应用场景（预测分析、风险筛选、碳验证）及部署阶段分布，并对比买方与供应商的AI采纳差距。
- 提供供应商参与工具矩阵（自评问卷、第三方评级、脱碳计划等）按支出覆盖率的分布，以及供应商对客户承诺的感知差距分析。
- 包含区域趋势深度解读：美洲侧重交付与影响，EMEA借助法规驱动结构化脱碳，APAC整合增长与创新。
- 报告附录包含完整方法论（领导力指数权重、调研人口统计）及EcoVadis/Accenture贡献者列表。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
