报告概述
本报告首次基于VECTO工具对欧洲ACEA成员企业生产的重型客车进行CO2排放分析，覆盖2024年第二和第三季度的生产数据。研究对象包括城市客车、城际客车和长途客车，依据车辆分组（如低地板、高地板等）和运营任务（城市、城际、长途）进行模拟计算。报告采用两阶段计算法（初级车辆与完整车辆），并综合考虑零排放车辆占比、载客量和年度里程等因素，旨在提供客车细分市场的排放特征基线，为理解法规目标（如2030年城市客车90%零排放）的进展提供初始参考。
报告的核心结论
城市客车零排放比例已达较高水平
分析显示，在2轴低地板城市客车（31-LF）中，零排放车辆占比高达45%；3轴铰接城市客车（35-FE）中这一比例为22%。尽管2030年零排放强制目标为90%，当前市场已展现出积极的电动化趋势，但维持这一速度仍面临挑战。
城际客车和长途客车几乎无零排放车辆
在城际客车（如32-C2、31-L2）和长途客车（32-C3、34-C3）组别中，零排放车辆占比极低或为零，除31-L2组有约2%的零排放车辆外，其余组别均为0%。这些类别需在2030年前实现较2025年基线减排43%的目标，电动化尚未起步。
客车平均CO2排放已处于较低水平
不同客车组别的平均CO2排放约为每乘客公里15.4至24.3克。城市客车因零排放车辆拉低均值，如31-LF组平均15.4 g/pkm；长途客车因载客量较低且无零排放车辆，均值在18至20 g/pkm左右，反映了当前车辆设计和运营的多样性。
报告回答的关键问题
欧盟城市客车的零排放比例目前有多高？
根据ACEA对2024年Q2/Q3生产数据的分析，2轴低地板城市客车（31-LF）的零排放比例已达45%，3轴铰接城市客车（35-FE）为22%。这表明城市客车电动化进程较快，但距离2030年90%的目标仍有差距。
VECTO工具如何计算客车CO2排放？
VECTO（车辆能量消耗计算工具）通过两阶段方法：第一步模拟初级车辆（含动力总成）与虚拟车身，生成车辆信息文件；第二步结合真实车身数据，在特定任务循环（如城市、城际、长途）中计算CO2排放（克/乘客公里）和零排放车辆的能耗及续驶里程。结果用于车辆注册的客户信息文件。
城际客车和长途客车面临怎样的CO2减排挑战？
这些车辆目前几乎无零排放车型（仅31-L2组有2%），但需在2030年前实现较2025年基线减排43%的目标。与城市客车不同，它们不受零排放强制令约束，而是通过CO2减排目标驱动。首批零排放城际客车预计2026年投产，后续发展至关重要。
本报告的数据覆盖范围有哪些限制？
分析仅覆盖ACEA成员（约占欧洲市场80%）在2024年Q2-Q3两个季度的生产数据，未包含完整报告期（2024年7月至2025年6月）。部分车辆分组因少于4家OEM提交数据而未详细分析，且多阶段制造车辆（底盘+车身）中仅提供了初级车辆数据，可能影响结果完整性。
报告中的代表性数据
城市客车零排放比例
2024年Q2-Q3，2轴低地板城市客车（31-LF）零排放车辆占比45%，3轴铰接城市客车（35-FE）占比22%。其他城际和长途客车组别零排放比例几乎为0%。
平均CO2排放（克/乘客公里）
2024年Q2-Q3，不同客车组别的加权平均CO2排放，城市客车因零排放拉低均值，城际和长途客车排放较高，反映运营特性和零排放渗透率差异。
平均载客量
2024年Q2-Q3，3轴铰接城市客车平均载客74人，2轴长途客车平均载客32人，载客量差异影响乘客公里计算和排放经济性。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 详细的车组划分与标准化组别对照表：展示所有16个标准组（31-LF至39-FE）及其对应的车身布局、轴数和运营类别，便于理解车辆分类逻辑。
- 各车组CO2排放直方图：针对城市客车、城际客车和长途客车分别展示加权CO2排放分布，直观呈现排放集中区间及零排放车辆比例。
- 完整的方法论说明：包括VECTO两阶段计算法的步骤细节、初级车辆与完整车辆的区别、以及多阶段制造车辆的处理方式。
- 法规背景与目标解读：解读EU 2019/1242法规对城市客车零排放强制令（2030年90%、2035年100%）及城际/客车CO2减排目标（2030年-43%等）的具体要求。
- 市场占比分析：各车组在ACEA样本中的总体份额、初级车辆份额及零排放份额的详细表格，揭示不同细分市场的生产结构。
- 分析限制与后续步骤：讨论季节性影响、ACEA覆盖范围（约80%市场）、多阶段车辆数据缺失、以及生产日期与注册日期的差异，并提出扩展至完整报告期的计划。
- 术语表（Glossary）：对低地板、低入口、高地板、M3类别、VECTO、零排放车辆等关键术语进行官方定义，方便读者参考。
- 关于欧洲汽车工业的背景数据：提供ACEA成员在就业、GDP贡献、研发投资等方面的宏观数据，增强报告行业背景。
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