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报告概述

本报告量化了洪水、地震、风暴、风暴潮、海啸及极端高温等自然灾害对全球132个国家就业的影响，采用全职等效就业损失（JEL）估算方法。报告覆盖了快速致灾事件和极端高温两类灾害，分析了不同地区、收入水平及家庭收入五分位组之间的损失差异，并提供了1-in-100年极端事件的损失对比。该研究为理解灾害对劳动力的冲击提供了基线数据，有助于政策制定者识别脆弱群体并设计适应措施。

报告的核心结论

全球年均快速致灾事件导致约940万个全职等效就业损失

报告估计，在132个样本国家中，洪水、地震等快速致灾事件每年平均造成约940万个全职等效就业损失，其中洪水和地震是主要驱动因素，分别占430万和370万个。这一数字反映了劳动力收入损失的规模，但仅占灾害总福利损失的一部分。

低收入国家就业损失率最高，为每千名就业人口3.55个

按国家收入水平分组，低收入国家每千名就业人口的就业等效损失高达3.55个，是中等偏上收入国家的两倍、高收入国家的六倍。这表明尽管低收入国家绝对损失较低，但相对脆弱性突出。

极端高温年均导致7970万个全职等效就业损失

基于2015-2024年数据，极端高温在114个国家中平均每年造成7970万个全职等效就业损失，远超快速致灾事件。损失集中在南亚和撒哈拉以南非洲，低收入国家每千名就业人口损失约50个，是高收入国家的25倍。

灾害损失呈累退性分布，最贫困群体承受不成比例负担

在大多数地区，最贫困的20%人口承担的就业等效损失份额最高，例如东亚与太平洋地区该群体损失约100万个，而最富裕的20%仅损失约50万个。保加利亚最贫困五分之一人口承担了45%的损失，而最富裕群体仅占5%。

1-in-100年极端事件造成的损失可超过年均损失10倍以上

低频率高影响灾害的就业损失远超年均水平。例如，巴基斯坦一次百年一遇洪水可能导致约260万个就业等效损失，是该国所有灾害年均损失的7倍；摩尔多瓦则高达14倍。这些极端事件对经济和社会产生深远冲击。

报告回答的关键问题

哪些自然灾害对全球就业影响最大？

报告显示，洪水、地震和极端高温是全球就业损失的主要驱动因素。快速致灾事件中，洪水和地震每年分别导致430万和370万个全职等效就业损失，而极端高温则年均导致7970万个。不同灾害在各国影响差异显著，例如缅甸88%的就业损失由洪水造成，土耳其91%由地震造成。

哪些地区和收入群体在灾害中就业损失最严重？

东亚与太平洋和撒哈拉以南非洲地区占全球快速致灾就业损失的53%，南亚和撒哈拉以南非洲则是极端高温损失的重灾区。低收入国家每千名就业人口的损失率高达3.55（快速致灾）和50（极端高温），是最脆弱的群体。此外，各国内部最贫困人口承担的损失份额显著高于富裕人口。

极端高温如何影响全球就业？

极端高温主要通过降低劳动能力造成就业损失。2024年极端高温导致6400亿潜在工时损失和1.1万亿美元潜在劳动收入损失。报告估计2015-2024年间平均每年7970万个全职等效就业损失，农业部门受创最重，占发展中国家损失的70%。低收入国家因适应能力有限，相对损失更高。

灾害造成的就业损失与整体经济损失有何关联？

报告指出，劳动力收入损失约占灾害总收入损失的74%，但仅是更广泛福利损失的一部分。灾害还通过资本破坏、消费转移等渠道影响经济。作者强调，就业等效损失是衡量劳动力冲击的保守下限指标，实际福利成本更高。

报告中的代表性数据

9.4百万

全球年均快速致灾就业等效损失

年平均，132个国家中洪水、地震、风暴、风暴潮和海啸造成的全职等效就业损失，基于长期历史重现期模型计算。

79.7百万

极端高温年均就业等效损失（2015-2024）

2015-2024年平均，基于2025年《柳叶刀》健康与气候变化报告数据，换算至114个国家，反映热应力导致的工时减少。

3.55

低收入国家每千名就业人口快速致灾损失

年平均，低收入国家每千名就业人口的全职等效损失率，是高收入国家的6倍，体现相对脆弱性。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 所有132个国家的快速致灾就业等效损失详细表格（Supplementary Table A1），按国家、区域和收入组排列。
  • 极端高温导致的就业等效损失分国家数据（Supplementary Table A2），涵盖114个国家。
  • 各国不同灾害类型（地震、洪水、风暴、海啸等）的就业损失占比（Supplementary Table A3）。
  • 以占总就业人口百分比表示的各国灾害就业损失强度（Supplementary Table A4）。
  • 按家庭收入五分位组划分的就业损失分布（Supplementary Table A5），揭示国内不平等。
  • 区域层面按收入五分位组划分的就业损失份额补充图（Supplementary Figure A1）。
  • 百年一遇极端事件造成的就业损失前十国家补充图（Supplementary Figure A2）。
  • 完整的模型方法说明，包括收入损失计算、劳动生产力估计、就业等效转换公式等。
  • 数据与代码公开获取链接：世界银行可重复研究库。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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