报告概述

本报告聚焦全球地缘扰动背景下,AI制造(包括电子、通信、电力设备、机械设备)的投资机会。报告从宏观视角分析新质生产力对经济转型的作用,从策略角度论证AI制造的确定性溢价,并逐一拆解通信、电子、机械、电力设备等细分领域的产业趋势与投资逻辑,最后给出主题指数表现及基金配置建议。报告旨在帮助投资者理解AI制造产业趋势的确定性,并据此做出投资决策。

报告的核心结论

CPO技术已跨越量产瓶颈,2026年成为产业化元年。

鸿海集团提前向英伟达交付全光CPO交换机,出货目标由2026年1万台大幅上修至2026-2027年合计5万台。这一里程碑事件标志着CPO技术通过核心客户验证,产业链从0到1导入期切换至1到N成长期,硅光芯片、激光器、封装设备等环节将进入加速备货与扩产周期。

AI制造是AI产业链中业绩确定性最强的方向。

报告对比AI制造、AI技术和AI应用三个方向,发现AI制造在2026年Q1营收增速提升幅度最大(从15%提升至25%),ROE改善显著,且未来三年营收和利润预测增速更高。即使目前静态估值偏高,但远期动态估值与其他方向基本一致,体现其盈利确定性带来的溢价。

数据中心电力需求激增,AIDC发电设备迎来高景气。

北美电网老化导致新负载并网周期长达55个月,数据中心自建燃气轮机发电成为主流。全球燃气轮机市场被GEV、西门子、三菱重工垄断,订单大幅增长且交付周期已延至2029-2030年,国产燃气轮机产业链及燃气发电机等替代路径迎来出口与国产替代机遇。

国产AI大模型实力比肩海外,推动国产算力进入良性循环。

2026年以来,中国AI大模型周调用量多次超越美国,OpenClaw等应用加速tokens消耗。模型及云厂商提价(如腾讯云上调HY2.0价格超400%)带动行业盈利改善,持续拉动国产AI加速卡及超节点服务器需求,国产芯片市场份额已提升至41%。

SST成为AI数据中心供配电架构的终极方案,产业化加速。

伴随AI智算中心单机柜功率密度攀升,传统供电架构难以支撑,固态变压器(SST)凭借高效、高功率密度等优势成为升级方向。2024年全球SST市场规模约1.69亿美元,预计2025-2030年复合增速达32%,台达、四方股份、伊戈尔等已相继推出量产产品。

报告回答的关键问题

CPO技术何时实现大规模量产?

报告指出,鸿海集团已提前向英伟达交付全光CPO交换机,并将2026-2027年出货目标合计上修至5万台,工业富联预计2026年三季度进入量产阶段,2026年整体出货达万台,标志着CPO商业化拐点确立。

AI制造板块有哪些投资机会?

报告建议关注电子(算力芯片、光模块)、通信(CPO交换机)、电力设备(变压器、固态变压器)、机械(燃气轮机、燃气发电机)等细分方向。主题指数长期大幅战胜中证全指,且当前估值安全边际较高,推荐嘉实低碳精选、银华高端制造业等主动基金及半导体设备ETF、通信ETF等被动产品。

数据中心电力瓶颈如何解决?

报告认为燃气轮机发电是海外数据中心主流方案,但全球供给紧张,国产燃气轮机产业链(如中国航发燃机)及燃气发电机(如卡特彼勒、潍柴动力)正加速替代。此外,变压器和固态变压器(SST)作为电力设备核心,需求旺盛且国产厂商份额有望提升。

国产AI算力产业链现状如何?

报告显示国产AI大模型调用量已多次超越美国,模型及云厂商提价推动行业良性循环。国产AI加速卡2025年销量约400万块,国产芯片份额提升至41%,超节点服务器(如华为CloudMatrix)可弥补单卡算力短板,带动推理成本大幅下降。

固态变压器(SST)在数据中心中的应用前景?

SST能够将13.8-35kV中压交流电直接转换为800V直流,省去多级变换环节,效率达98.5%,是AI高密度供电的终极方案。2024年全球SST市场规模约1.69亿美元,预计2030年前复合增速32%,中国市场领跑亚太,台达、四方股份等已发布量产产品。

报告中的代表性数据

5万台

鸿海CPO交换机出货目标

2026-2027年合计,鸿海集团作为英伟达全光CPO唯一代工厂,出货目标从2026年1万台大幅上修至2026-2027年合计5万台,标志CPO产业化元年开启。

30%

美国电力变压器供应缺口

2025年,受AI数据中心、电网升级和新能源并网驱动,2025年美国电力变压器面临30%供应缺口,平均交货周期长达128周,单价自2019年累计上涨77%。

1.69亿美元

全球SST市场规模

2024年,2024年全球固态变压器市场规模约1.69亿美元,预计2025-2030年复合增速达32%,中国市场是亚太核心增长动力。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 宏观层面分析新质生产力对经济转型的影响,以及中国在能源安全与技术双重优势下的出口份额提升逻辑。
  • 策略层面论证AI制造的确定性溢价:业绩确定性最强、业绩改善幅度最明显、成为推动A股业绩改善核心动力。
  • 通信行业详解CPO技术商业化拐点,包括鸿海提前出货、DFAU可插拔方案解决可维护性难题等关键细节。
  • 电子行业分析海外CSP资本开支再上修、GPU与ASIC齐飞,以及国产算力加速商业化(模型提价、超节点服务器)。
  • 机械行业梳理数据中心电力需求激增带来的燃气轮机与燃气发电机产业链机会,包括三大巨头订单及扩产计划。
  • 电力设备行业聚焦变压器供需失衡(美国缺口30%、交付周期128周)及固态变压器(SST)产业化进展。
  • 基金配置部分包含“AI+电力”制造主题指数的历史业绩、估值分析,以及主动/被动基金推荐列表。
  • 完整风险提示:市场表现、风险定价及产业发展不及预期等风险。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

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