报告概述
本报告（YD/T 3867-202X）是通信行业标准，用于指导电信数据处理者识别重要数据。报告规定了识别的基本原则、完整工作流程和具体识别方法。研究对象为电信领域重要数据，覆盖网络规划运维、安全保障、经济运行与业务发展、关键技术成果等数据域。报告采用定量与定性相结合的分析方法，通过数据要素分析和数据影响分析来判定数据是否属于重要数据。读者可依据本报告组建团队、确定范围、实施识别并形成动态更新的重要数据目录，是电信企业落实数据安全合规的关键操作指南。
报告的核心结论
电信领域重要数据分为五大数据域
报告将重要数据分为网络规划运维、安全保障、经济运行与业务发展、关键技术成果以及其他数据域。这种分类覆盖了电信业务全生命周期和关键安全维度，为数据处理者系统性地识别重要数据提供了清晰的框架。
识别采用定量定性相结合的方法
报告提出通过数据要素分析（领域、群体、区域、精度、规模、深度、覆盖度、重要性）和数据影响分析（经济安全、网络安全、社会安全、科技安全）两个步骤进行识别。该方法既考虑数据的属性和规模等定量指标，也评估数据受损后的定性影响，确保识别的全面性和准确性。
重要数据目录需动态更新
报告强调工作团队应定期排查重要数据变更情况，当数据基本情况、处理情况或安全情况发生重大变化时，需及时启动目录更新。这保证了重要数据识别的时效性和持续有效性，适应电信业务快速变化的特点。
个人信息的增量规模成为重要数据判定条件
报告明确将100万人以上的个人信息或10万人以上具有一定特征的个人信息集合纳入重要数据范畴。这体现了对大规模个人信息泄露风险的高度关注，要求电信企业在处理海量用户数据时履行更严格的安全义务。
报告回答的关键问题
电信领域重要数据如何识别？
报告提供了标准化的识别流程：首先组建工作团队并确定识别范围；然后按照五大数据域对数据分类；接着对每类数据开展数据要素分析和数据影响分析；最后根据分析结果判定是否属于重要数据，并形成重要数据目录。目录需动态更新。
哪些数据属于电信领域重要数据？
主要包括五类：网络规划运维数据域（如重要网络设施规划、建设、运维数据）；安全保障数据域（如网络安全事件、高危漏洞、应急通信数据）；经济运行与业务发展数据域（如反映国民经济或核心业务的非公开统计数据）；关键技术成果数据域（如出口管制物项、重大科技成果数据）；以及达到一定规模的个人信息集合（如100万人以上个人信息）。
重要数据识别的原则是什么？
报告规定了六项基本原则：可操作性（规则科学合理）、可控性（人员工具过程可控）、完备性（全面完整识别）、最小影响（不影响正常运行）、时效性（及时更新）、定量定性相结合。这些原则确保识别工作高效且不影响业务。
报告中的代表性数据
个人信息重要数据判定阈值
标准发布时，电信数据处理者收集和产生的个人信息，若数量达到100万人以上，或10万人以上且具有特定特征（如敏感属性），即被识别为重要数据。该阈值来自标准正文。
重要网络设施和信息系统规模门槛
标准发布时，报告中列出重要网络设施和信息系统的一种判定条件：数据中心的最大数据存储量超过500PB，或服务器机架数超过10000台。这有助于界定需要重点保护的网络基础设施。
电信数据处理者业务收入门槛
上年度，对于提供基础通信网络设施服务等核心业务的电信数据处理者，若上年度相关业务收入达到100亿元以上，其发展战略与重大决策等非公开数据可能被识别为重要数据。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 范围：明确本文件适用对象为电信数据处理者，并说明不涉及军事、政务、国家秘密信息等。
- 规范性引用文件：列出GB/T 25069等关键标准，确保术语和定义的一致性。
- 术语和定义：给出电信数据、电信数据处理者、电信领域重要数据、重要网络设施和信息系统等核心概念的准确定义。
- 基本原则：详细阐述可操作性、可控性、完备性、最小影响、时效性、定量定性相结合六项原则的具体含义。
- 重要数据识别流程：从组建工作团队到形成重要数据目录的完整步骤说明，包括委托第三方时的注意事项。
- 实施重要数据识别：对五大数据域（网络规划运维、安全保障、经济运行与业务发展、关键技术成果、其他）分别给出具体识别条件和示例。
- 重要数据识别方法：详细解释数据要素分析的八个要素以及数据影响分析的四个安全维度。
- 重要数据目录动态更新：说明更新触发条件和流程，确保目录的时效性。
- 参考文献：列出《网络安全法》《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等上位法规。
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