报告概述
本报告以国际国内最新行业趋势为导向，依据详尽的产业数据分析和全面的学术界进展梳理，围绕“三个面向一个围绕”四大研究方向展开：面向下一代云计算、面向云网融合、围绕智能算法、面向新兴技术。报告首次提炼了十个热点子方向，并阐述了智能泛在云研究愿景。内容涵盖市场数据、技术趋势、开源标准、学术论文统计、代表性研究成果等，为政策制定者、技术研发人员和产业从业者提供权威、前瞻的洞察参考。
报告的核心结论
云计算正从资源供给向智能服务转型
AI技术加速渗透，推动云计算服务模式向“行业即服务、智能即服务、场景即服务”多层次形态演进，云平台从被动支撑应用的基础设施演化为可感知、可学习、可自治的智能基础底座。
云网一体化调度成为智能云网的核心能力
通过统一资源视图与联合优化模型，云网一体化调度实现计算与网络资源的深度融合，从单域优化走向全域协同，支撑大模型训练、推理等高性能场景的资源高效利用。
AI与云计算双向融合驱动系统智能化升级
运筹优化、深度学习、强化学习等算法赋能云计算资源调度、故障诊断与能效优化；同时，云平台为AI提供可扩展的算力与平台支撑，形成“Cloud for AI”与“AI for Cloud”的双轮驱动。
AI Agent成为下一代智能系统的关键形态
以大语言模型为核心的LLM Agent通过角色定义、记忆机制、规划与行动执行，实现从一次性对话到持续自主行动的跨越，多智能体协作与演化机制进一步推动Agent在复杂场景中的应用落地。
安全、绿色、可信是云基础设施可持续发展的基石
报告强调智能化云运维、可信安全与能效优化的闭环协同，提出零信任架构、隐私保护计算、碳感知调度等创新方向，保障云平台高可用、可信与绿色低碳。
报告回答的关键问题
什么是智能泛在云？
智能泛在云是中国电信云计算研究院2025年提出的研究愿景，立足于泛在融合的云网基础设施，依托云计算系统与AI算法的深度融合，实现无处不在的低延迟高性能算力、可靠的弹性算力、可演进的原生AI能力以及融合的云网系统技术栈。
云计算如何支撑AI大模型训练与推理？
报告指出，云平台通过分离式数据中心架构、面向AI场景的PaaS数据平台层技术、高性能存储以及智算网络（入算、算内、算间三层网络），为大模型提供高效算力、低时延通信和海量数据管理能力，并支持Serverless推理、MaaS等新型服务模式。
云网融合的关键技术有哪些？
云网融合的关键技术包括云网一体化调度（网络感知的计算调度、计算感知的网络调度、计算-网络联合调度）、面向智算的云网基础设施（算内、算间、入算三层网络）、云边端协同（数据协同、任务协同、模型协同），以及光电融合、在网计算等前沿方向。
AI Agent在云计算中扮演什么角色？
AI Agent（智能体）正成为云平台自治运维和智能服务的新范式。LLM Agent通过工具调用、规划与记忆机制，实现云系统故障自愈、资源动态调度和运维自动化，多智能体协作进一步提升了复杂任务的处理效率和系统韧性。
如何保障云计算环境下的数据与AI安全？
报告提出多层次的安全防护体系，包括面向数据隐私的差分隐私、联邦学习、可信执行环境，以及面向AI系统的对抗样本防御、越狱攻击检测、后门移除等机制，并强调构建零信任架构和全生命周期安全治理。
报告中的代表性数据
全球云计算市场规模
2024年，根据Gartner数据，2024年全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增长20.3%。
中国云计算市场规模
2024年，国内云计算市场规模达8288亿元，同比增长34.4%，增速远超全球平均水平。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 第一章面向下一代云计算的研究：分析全球市场格局与AI驱动下的IaaS、PaaS、SaaS结构性变化，深入探讨分离式数据中心架构、AI场景PaaS平台、智能化运维与能效优化三大热点方向。
- 第二章面向云网融合的研究：解读中国电信‘云改数转智惠’战略升级，聚焦云网一体化调度、面向智算的云网基础设施、云边端协同，涵盖拓扑设计、在网计算、跨域RDMA等关键技术。
- 第三章围绕智能算法的研究：系统梳理运筹优化、深度学习、强化学习在云计算中的应用，并剖析AI Agent与Agentic AI的构建、协作、演化及评测体系，展望大模型时代算法赋能云的新范式。
- 第四章面向新兴技术的研究：前瞻分析工业互联网、视联网、智慧金融、低空经济、6G、量子计算等新兴产业，重点讨论低空智能计算、AI-RAN、数据与AI安全（对抗攻击、越狱、后门防御等）。
- 第五章智能泛在云和白皮书总结：介绍智能泛在云的研究愿景、技术挑战与创新机会，总结年度十大热点方向，并提出趋势展望与发展建议。
- 附录包含大量行业数据图表（如市场份额、论文统计、技术成熟度曲线）、近700篇高水平论文引用和60余篇行业报告参考文献。
- 提供云计算研究院2025年度16项研究成果的详细介绍，涵盖分离式内存管理、元数据负载均衡、智能运维检测、端云协同推理等方向，均已在高水平会议/期刊发表。
- 每章末尾包含基于Gartner技术成熟度曲线的技术阶段判断，以及针对性地展望与建议，为读者提供决策参考。
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