报告概述
本报告基于对全球311位首席采购官（CPO）及高级采购管理人员的调研，系统分析了2026年采购职能面临的核心挑战与机遇。报告聚焦受管理支出、节约绩效、竞争性采购、供应商赋能、合规支出及人工智能成熟度等关键指标，提供了行业平均水平与顶尖组织的对比基准，旨在帮助采购领导者评估当前表现、识别改进领域，并制定数据驱动的战略决策。
报告的核心结论
成本节约仍是2026年采购首要任务
75%的CPO将成本节约列为最高优先事项，自2022年以来该比例翻倍，反映出高管层对采购财务影响的期望持续攀升。报告显示2025年行业平均节约率为7.6%，2026年目标提升至7.8%，顶尖组织已达9.2%。
人工智能加速从试点向日常采购运营渗透
61%的采购领导者将人工智能视为提升生产力的赋能工具，35%的组织正在试点AI应用场景。生成式AI、预测分析和智能助手开始改变信息处理与决策方式，但数据质量和系统集成仍是主要瓶颈。
顶尖采购组织通过更严格的支出管理获得显著绩效优势
行业领先企业平均管理90.2%的企业支出，实现9.2%的节约率、92.8%的合规支出率及74.1%的供应商数字化率，均大幅领先同行。技术采用率高出同行42%至181%，形成持续改进的良性循环。
采购中的人工智能治理存在关键差距
34%积极应用AI的组织完全没有正式的人工智能治理框架，42%依赖企业级集中式治理而非针对采购流程定制。随着AI扩展到核心采购活动，缺乏专门治理机制可能带来风险，领先组织已开始建立审批控制与数据标准。
报告回答的关键问题
2026年采购领导者面临的主要挑战是什么？
报告指出，79%的CPO认为2026年挑战大于前一年。主要挑战包括预算限制（54%）、流程碎片化与系统不匹配（37%），以及持续的地缘政治不确定性、贸易政策变化和供应链中断。采购职能需在控制成本的同时管理风险并推动增长。
人工智能如何影响采购绩效？
报告显示，42%的CPO认为人工智能最显著的影响是提升运营效率，包括加速任务处理、减少人工投入和提高一致性。人工智能正帮助团队更高效地工作，但人员削减并非主要结果；它扩大团队能力并改善决策。数据质量（59%）和系统集成是成功部署的关键。
如何提高采购合规支出以降低成本？
报告显示行业平均合规支出率为78.2%，剩余22%的合同外支出是真正的资金流失。提升合规性的有效方法包括自动化监控、引导式采购以及人工智能驱动的支出分析，这些工具能识别非合规采购、强化已批准渠道并减少游离支出。顶尖组织合规率达92.8%。
报告中的代表性数据
行业平均受管理支出
2026年，反映参与调查组织中采购监督覆盖的企业支出比例，顶尖组织水平为90.2%。
行业平均节约率
2025年，采购组织在2025年实现的成本节约占受管理支出的比例，2026年目标为7.8%，顶尖组织达9.2%。
行业平均合规支出率
2026年，通过正式合同渠道执行的采购支出占比，顶尖组织达92.8%，差距显著。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 行业基准指标：包含受管理支出、节约率、竞争性采购、合规支出、供应商赋能等核心指标的行业平均水平和趋势对比。
- 人工智能成熟度模型：提供采购组织在AI采用阶段（探索、试点、部署）的分布框架，帮助评估自身进展。
- 顶尖采购组织（前20%）绩效分析：揭示领导企业在支出管理、节约、合规、技术采用等维度的差异化策略与数据。
- 采购技术采用率全景：展示合同管理、电子采购、供应商网络等核心技术的当前采用水平及扩展趋势。
- 人工智能与采购技术路线图：识别影响AI投资的关键因素（如速度、节约、数据基础），并给出加速应用的四个必要条件。
- 供应商赋能策略：阐述如何通过自动化入职、简化注册和AI支持提升供应商数字化连接率及运营效率。
- 人工智能治理框架建议：讨论集中式与定制化治理模式的选择，以及建立审批控制、数据标准的重要性。
- 案例与高管访谈：超过100位CPO的见解与评论，为研究结果提供丰富背景和实践洞察。
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