报告概述
本报告基于2024年对101名生物制药和医疗器械行业高管及专业人士的调查，并与2019年调查对比，全面分析了人工智能、机器学习和大数据分析在生命科学领域的实际应用、价值体现与实施障碍。报告聚焦数字技术如何改变研发流程、提高效率，以及组织在系统整合新技术时面临的挑战。对于希望了解数字颠覆现状、把握投资方向并推动组织变革的行业决策者，报告提供了关键的洞察和行动指南。
报告的核心结论
AI和大数据采用率上升但系统性整合缓慢
2024年，49%的组织已在研发项目中应用AI和大数据分析，较2019年增长10%。然而，仅有13%的组织建立了全面的整合计划，与2019年持平，表明行业在单个项目中应用新技术已取得进展，但将其系统性嵌入整个组织仍困难重重。
数字技术对R&D生产率提升的乐观预期增强
2024年，77%的受访者认为数字技术将带来中高两位数（26%-99%）的R&D生产率提升，而2019年这一比例为61%。认为无提升或提升极小的比例显著下降，行业对数字技术的信心明显增强。
监管障碍取代内部资源成为首要挑战
2024年，缺乏监管支持跃升为数字技术采纳的最大障碍，58%的受访者将其评为4或5分（5分为最大障碍）。相比之下，2019年排名第一的内部资源匮乏问题已降至第二位，反映行业对监管框架的关注日益增加。
绝大多数企业计划增加数字技术投资
88%的受访者预计在未来1-2年内增加数字技术投资，平均增幅为34%，其中27%的组织增幅超过41%。仅2%表示将减少支出，显示行业投入数字化的决心坚定。
报告回答的关键问题
AI和大数据在药物研发中有哪些具体应用？
报告指出，预测工具（如降低临床试验规模和时长）、生物标志物发现、早期安全性与有效性信号检测是三大高价值应用，分别有46%、44%和43%的受访者认为能“增加巨大价值”。此外，还包括临床前研究、基于真实世界证据的方案制定以及患者招募等。
生命科学企业如何推进数字技术实施？
企业主要采用两种策略：内部能力建设（52%的受访者使用）和与技术公司合作（57%）。与CRO的合作比例从2019年的35%降至41%，而与技术咨询公司的合作从49%升至52%，表明企业更倾向于借助专业外部力量加速数字化。
数字技术在生命科学领域的采用面临哪些主要障碍？
除监管支持不足外，内部资源匮乏（3.53分，5分制）、内部理解不足（3.49分）、内部变革阻力（3.45分）以及支付方对数字技术潜力缺乏理解（3.48分）均为重要障碍。不过，与2019年相比，所有障碍的平均评分均有所下降，显示行业对数字化的适应度在提升。
生命科学企业对数字技术的投资趋势如何？
报告显示，88%的受访企业计划在未来1-2年增加数字技术投资，平均增幅34%。投资重点领域包括预测建模、生物标志物发现和患者招募，并与战略合作伙伴共同加速数字化成熟度。
报告中的代表性数据
49%
AI和大数据分析在研发中的使用率
2024年，表示其组织已在研发项目中积极使用AI和大数据分析的受访者比例，较2019年的39%增长10个百分点。
88%
计划增加数字技术投资的企业比例
未来1-2年，88%的受访者预计所在组织将在未来1-2年增加数字技术投资，仅2%计划减少。
34%
数字技术投资平均预期增幅
未来1-2年，计划增加投资的企业中，平均预期投资增幅为34%，27%的企业增幅超过41%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整调查方法论与样本构成：包括受访者的公司类型（制药、生物制药、生物技术）、职位级别（总监、经理等）以及职能分布（研发、临床运营、数据管理等），帮助读者评估数据的代表性和可靠性。
- 2019-2024年使用趋势对比：同一问题在两个年份的纵向对比，展示AI和大数据从计划、试用到全面实施的变迁，以及组织在数字化进程中的阶段性特征。
- 数字技术对组织结构和运作方式影响的深度分析：具体数据表明，33%的受访者认为数字技术既打破了功能孤岛又推动了跨职能重组，另有33%认为主要影响是重组但未改变职能角色。
- 药物研发各环节价值评分：按1-5分制，详细列出了预测建模、生物标志物、安全信号检测等7个应用场景的平均价值评分与排名，以及2019年的对比排名，揭示行业认知的稳定性。
- 数字技术采纳驱动力排行榜：基于1-5分制，包括提高R&D投资回报率、改善产品安全与疗效、在靶向药物市场竞争力等7个驱动因素的平均评分与排名变化。
- 投资策略与合作伙伴选择分析：详细展示了企业在内部开发、与技术公司合作、与咨询公司合作、与CRO合作四种策略上的选择变化，并解释了为什么CRO合作比例下降。
- 数字技术投资增幅分布：按1-20%、21-40%、41-60%等区间展示了投资增加企业的比例分布，可见53%的企业增幅集中在21-40%。
- 总结与行动建议：报告给出了四步走战略：战略投资于数字成熟度、利用合作伙伴关系、主动参与监管沟通、建设组织数字文化，为企业决策者提供可操作的路线图。
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