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报告概述

本报告基于McKinsey对超过600位技术及商业领袖的全球调查，探讨首席信息官（CIO）角色从技术管理者向战略架构师的转变。研究对象为顶尖企业如何将AI和数据嵌入运营模式，构建智能驱动型企业。报告分析了技术投资重心从成本中心向价值创造者的转移，重点考察了代理式AI自动化、数据产品化、产品与平台运营模式等关键领域。报告旨在为CIO提供一份行动蓝图，帮助其将技术战略与业务增长紧密结合。

报告的核心结论

CIO角色正从技术管理者转向战略建筑师。

近三分之二（64%）的顶尖企业CIO高度参与企业战略制定，技术领导力已成为战略优势。CIO不再仅管理技术，而是通过技术塑造公司未来，推动业务增长。

AI投资已超越网络安全成为企业首要优先事项。

半数企业将AI列为未来两年首要投资领域，顶尖公司更将技术预算增加超10%以规模化代理式AI。AI从实验阶段步入业务核心，但数据基础与人才缺口仍是主要挑战。

产品与平台运营模式是提升技术投资回报的关键。

近一成顶尖企业已全面采用产品与平台模型，跨职能团队决策从数月缩短至数天，大幅提升创新速度和技术投资回报率（ROI）。

技术人才内包与技能重塑领先企业拉开差距。

37%的顶尖企业计划大幅增加技术高管招聘，并加强内部技能重塑；而其他企业仍依赖外包，导致技术成熟度差距持续扩大。

报告回答的关键问题

2026年CIO的职责发生了哪些变化？

报告指出，CIO正成为战略建筑师，深度参与企业战略制定。近三分之二顶尖企业CIO“非常参与”战略设计，技术领导力直接关联EBITDA增长。他们需推动业务与技术团队持续共创，将技术从成本中心转化为价值引擎。

企业如何利用代理式AI创造实际价值？

报告建议CIO将代理式AI嵌入关键端到端流程（如Aviva的理赔案例），自动化决策与执行。成功需要结合数据基础建设、变革管理和人才策略——包括内包、重塑和针对性招聘，以克服集成复杂性和人才缺口。

为什么产品与平台运营模式对数字化转型至关重要？

该模式将技术与业务目标对齐，通过跨职能产品团队实现快速迭代。顶尖企业采用该模式后，技术交付与业务战略同步，决策速度从数月降至数天，显著提升创新能力和投资回报。

顶尖公司在技术预算分配上有何不同？

28%的顶尖公司计划2026年将技术预算增加超10%，而其他公司仅3%。他们优先投资AI和数据产品化，并通过效率改进（如提升生产力、精简工作流）来优化支出，而非简单削减成本。

报告中的代表性数据

64%

顶尖企业CIO参与战略制定比例

2025年调查，在2025年McKinsey全球技术调查中，64%的顶尖企业（过去三年营收和EBIT平均增长超10%）表示CIO“非常参与”企业战略制定，而其他企业为52%。

28%

顶尖企业2026年技术预算增长超10%的比例

2026年预期，28%的顶尖企业计划2026年技术预算较2025年增长10%以上，而其他企业仅3%。顶尖企业投资重点为AI和数据产品化。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整调查数据与趋势图表：包含McKinsey Global Survey对632位技术及商业领袖的详细数据，涵盖不同行业、地区和公司规模的技术投资优先级、预算变化和挑战分布。
  • 代理式AI案例研究：如英国保险公司Aviva在理赔流程中部署80多个AI模型，实现责任评估时间缩短23天、路由准确性提升30%、客户投诉减少65%的实际效果。
  • 产品与平台运营模式详解：以DBS银行为例，展示如何通过重组为30多个客户与能力对齐的平台，实现模块化云就绪架构和加速创新。
  • CIO 2026行动蓝图：四大战略要务——将技术置于战略中心、持续共创、用AI驱动创新、围绕AI重塑业务，并提供具体落地步骤。
  • 技术人才与组织策略分析：比较顶尖企业与其他企业在招聘、内包、重塑、全球交付中心等方面的不同做法，揭示人才决策对转型成败的影响。
  • 技术预算与效率提升举措：2025年与2023年企业降本手段对比，显示从被动削减成本转向通过提升生产力、简化需求、重构运营模型来创造价值。
  • AI规模化挑战与应对：详细列举企业在采用代理式AI时面临的主要障碍（如数据基础、集成复杂度、人才缺口、变革管理），并提供领先经验。
  • 全球交付中心与人才池扩展：约40%企业正在建立或扩大全球交付中心以获取国际人才，这一趋势可能部分替代传统外包模式。

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