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报告概述

本报告基于德勤2025年全球IT资产管理（ITAM）调查，覆盖跨行业、跨地区的一千余名参与者，系统研究了在AI和云计算快速普及的背景下，ITAM如何从战术性资产追踪演变为战略性能力。报告围绕五大关键领域展开：构建AI与云就绪的ITAM基础、重塑SaaS治理、将ITAM嵌入网络安全与合规、利用智能自动化提升洞察、以及使ITAM支持企业可持续发展目标。通过分析组织当前面临的挑战和最佳实践，报告为ITAM领导者提供了从混乱迈向战略控制的行动框架。

报告的核心结论

ITAM必须与FinOps深度融合以应对AI和云复杂性。

报告指出，仅有29%的组织设有专职FinOps团队，但已实现融合的企业中46%通过ITAM的资产追踪与FinOps的成本透明确保预算可控。缺乏协同是ITAM面临的首要挑战，46%的受访者提到IT、云运营、AI项目与财务团队之间协调不足。

SaaS治理需从分散迈向集中化与自动化。

当前仅34%的组织集中管理SaaS许可，69%因分散采购面临影子IT问题，66%缺乏使用可见性。报告建议扩展ITAM-FinOps联盟至SaaS、PaaS和IaaS，并采用集中管理工具和结构化工作流，以控制成本与合规风险。

ITAM是网络安全与监管合规的关键支柱。

尽管仅29%的组织将ITAM正式纳入网络安全战略，62%已将其用于弹性规划，其中47%在中断期间依赖ITAM提供可信的关键资产清单。报告强调，在DORA、NIS2等法规下，ITAM的准确资产数据是证明合规的基础。

智能自动化是提升ITAM效率与决策质量的必由之路。

目前76%的受访者未使用智能自动化监控超过一半的云支出，但78%希望在未来1-2年内实现。许可证优化（79%认为有价值）、合同管理（60%）和云管理（48%）是自动化最具潜力的领域，但数据质量和ROI不清仍是主要障碍。

ITAM正成为企业可持续发展的战略工具。

47%的受访者已使用技术战略性地优化资产管理、强化合规并支持可持续性，67%表示ITAM方法有助于更广泛的成本控制、风险缓解和环境责任目标。通过延长资产寿命、减少电子垃圾和辅助ESG报告，ITAM实现了技术向善。

报告回答的关键问题

ITAM如何应对AI和云带来的新挑战？

报告指出，ITAM面临的三大挑战是云资产可见性不足（47%）、跨团队协调缺失（46%）以及AI/云许可合规复杂（42%）。解决之道在于建立ITAM与FinOps的深度协作，通过成本透明、预测分析和跨职能协同，将ITAM从被动追踪变为战略指挥中心。

SaaS治理的主要痛点是什么？

69%的组织受影子IT和未授权SaaS采购困扰，66%缺乏使用可见性，57%难以优化成本，54%面临合规风险。根本原因是分散管理模式——仅34%集中管理。报告建议采用混合治理、FinOps扩展和实时管理工具来恢复控制。

ITAM如何帮助提升网络安全与合规？

ITAM通过提供准确的关键资产清单、依赖关系映射和配置数据，加速威胁响应（47%用于事件响应），并支持DORA等法规的合规证明。但目前仅29%正式整合，报告强调应加强ITAM与安全团队协作，特别是管理开源软件风险（54%仍由通用ITAM团队管理）。

智能自动化在ITAM中最能发挥价值的领域有哪些？

许可证优化是首要领域（79%认为有价值），包括跨环境的合规追踪和分析；合同与供应商管理（60%）可自动评估绩效和风险；云管理（48%）能实现实时监控和FinOps对齐。此外，ITSM/ITAM平台整合、预测性维护和硬件生命周期优化也是重要场景。

报告中的代表性数据

47%

缺乏云资产可见性

2025年调查，报告称，47%的受访者将“对云资产和消费的可见性不足”列为ITAM在AI/云环境中的首要挑战。

29%

有专职FinOps团队的组织比例

2025年调查，仅29%的组织设有专职FinOps团队管理云和AI相关支出，23%根本没有计划。

46%

已实现ITAM与FinOps协同带来预算控制的组织比例

2025年调查，在已建立FinOps能力的企业中，46%表示ITAM与FinOps结合帮助他们在预算内利用AI和云创新。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 第一章：重新构想ITAM在AI-云融合中的角色——深入分析ITAM面临的云资产可见性、协作缺失和许可合规挑战，并展示ITAM与FinOps协同的四大具体收益，包括预算控制、数据驱动决策、跨职能协作和预测优化。
  • 第二章：从混乱到可控的SaaS许可——详解SaaS管理的三种模式（集中、分散、混合）及其带来的影子IT、可见性缺失、成本优化和合规风险，并介绍五大应对策略，如扩展FinOps联盟、部署集中管理工具和建立应用组合管理。
  • 第三章：ITAM的网络安全与合规优势——揭示ITAM在数字弹性中的具体贡献，包括提供可信资产清单（47%）、加速恢复（30%）、满足监管要求（22%），并强调开源软件风险盲区——仅17%设有专业开源办公室。
  • 第四章：利用智能自动化获得更优洞察——展示当前和未来智能自动化监控云支出的差距（当前24% vs 未来78%），并分析六大高价值自动化领域，同时指出数据质量（54%）、ROI不清晰（51%）等关键障碍。
  • 第五章：有目的的技术行动——探讨ITAM如何支持可持续发展，47%的受访者已用技术优化资产管理和合规，58%希望利用AI提高数据准确性，67%认为ITAM方法有助于更广泛的业务目标，并总结七大优先行动主题：加速AI自动化、数据管理、集中治理、整合协作、云和许可、成本控制、流程改进。
  • 附录：作者信息——列出报告主要作者，包括德勤比利时IT与软件资产管理负责人Diederik Van Der Sijpe、Hans Vandewijer，英国首席研究员Sanjoy Sen，德国合伙人Andre Kuntze，加拿大合伙人Eric Sullivan等。
  • 调查方法与样本说明——报告基于对约20个国家、1000多名来自不同行业和规模的参与者的调查，覆盖行业包括技术媒体电信（25%）、金融服务（24%）、消费（24%）、能源资源（15%）、生命科学与医疗（8%）、政府与公共部门（4%）。

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