报告概述
本报告基于多米尼加共和国国家流行病学监测系统(SINAVE)2015-2023年的数据,分析COVID-19疫情前后孕产妇死亡率和严重孕产妇发病率的变化趋势,以及社会不平等对孕产妇健康的影响。报告采用混合效应模型,识别个体和情境因素对死亡风险的影响,并详细按死因(直接产科原因、间接产科原因等)进行分解。读者可借此了解疫情如何加剧了本已严峻的孕产妇健康危机,以及该国在实现可持续发展目标方面面临的挑战。
报告的核心结论
COVID-19疫情导致孕产妇死亡率显著上升
2020年和2021年孕产妇死亡率分别升至每10万活产124.2例和153.7例,而2015-2019年平均约为106例。排除COVID-19相关死亡后,死亡率并未明显上升,表明疫情是主要推动因素。2022年死亡率回落至103.8例,但2023年又反弹至131.4例,显示疫情后问题依然严峻。
直接产科原因仍是孕产妇死亡主因
2015-2023年间,直接产科原因(如高血压疾病、出血、败血症)占孕产妇死亡的70%以上。2023年出血和产后败血症导致的死亡率明显增加,表明产科护理质量有待提升。这些本可通过及时医疗干预避免的死亡,凸显了卫生系统的持续不足。
社会不平等加剧了孕产妇死亡风险
海地裔女性、边境省份居民、年龄较大、患有合并症的女性死亡风险显著更高。2021年边境省份的女性死亡风险是其他地区的13.8倍。这些发现表明,社会经济弱势群体在疫情期间承受了不成比例的负担。
及时获得医疗是降低孕产妇死亡的关键保护因素
症状出现24小时内接受护理的女性死亡风险降低33.2%。然而,死亡女性中仅55.6%及时获得护理,而存活女性中这一比例为68.2%。改善就医可及性和应急响应能力对减少孕产妇死亡至关重要。
报告回答的关键问题
COVID-19对多米尼加共和国孕产妇死亡率有何影响?
疫情显著推高了孕产妇死亡率。2020年和2021年死亡率分别达到每10万活产124.2例和153.7例,相比2019年的91.4例大幅增加。排除COVID-19相关死亡后,死亡率与疫情前水平相当,说明疫情是主因。2022年回落至103.8例,但2023年又升至131.4例,提示疫情后恢复不稳定。
多米尼加共和国孕产妇死亡的主要原因是什么?
直接产科原因占主导,尤其是妊娠期高血压疾病(占所有死亡的21-39%)、产科出血(2023年占17.7%)和产后败血症。2023年出血和败血症死亡率明显上升。间接原因(如HIV、其他病毒性疾病)在2020-2021年因COVID-19显著增加,但直接原因始终是主要死因。
哪些社会人口因素增加了孕产妇死亡风险?
海地国籍使死亡风险增加36.7%;居住在边境省份在2021年使风险增加13.8倍;年龄越大风险越高(40-49岁风险是10-19岁的2.9倍)。合并症(如高血压、糖尿病)使风险增加76%。这些发现反映出种族、地域和贫困等社会不平等对孕产妇健康的影响。
多米尼加共和国孕产妇健康在疫情后是否恢复?
并未完全恢复。虽然2022年死亡率短暂回落到103.8例,但2023年又反弹至131.4例,且出血和败血症死亡率高于疫情前。严重孕产妇发病率在2021年达到每千活产16.5例的历史高位。报告指出,即使排除疫情,该国孕产妇死亡率长期停滞,距离可持续发展目标仍有差距。
报告中的代表性数据
孕产妇死亡率(含COVID-19相关死亡)
2021年,2021年孕产妇死亡率达到153.7例/10万活产,为2015-2023年最高值,较2019年的91.4例上升68%。
严重孕产妇发病率
2021年,2021年严重孕产妇发病率显著上升至每千活产16.5例,高于2019年的12.1例和2020年的10.4例,可能与疫情后医疗保健利用变化有关。
海地国籍女性死亡风险比
2015-2021年,相比多米尼加国籍女性,海地国籍女性的孕产妇死亡风险高36.7%(OR=1.367,p<0.001),反映移民和少数族裔的健康不平等。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告包含详细的孕产妇死亡率年度趋势图表(2015-2023年),区分含COVID-19死亡和不含的标准比较分析。
- 完整报告提供了按省份划分的孕产妇死亡率地图,显示独立省、蒙特克里斯蒂省等边境地区的高发状况。
- 完整报告包含混合效应逻辑回归模型的完整结果,展示了年龄、国籍、妊娠状态、合并症、护理及时性等变量的调整后比值比。
- 完整报告分析了死因构成(直接产科原因、间接产科原因及未明确原因)的年度变化,并附有ICD-10编码对照表。
- 完整报告讨论了严重孕产妇发病率与死亡率的关系,并解释了2020年发病率下降可能由于疫情导致的监测变化。
- 完整报告引用了大量参考文献,包括WHO、泛美卫生组织、多米尼加卫生部等来源,支持结论的可靠性。
- 完整报告还包含方法学部分,详细介绍了SINAVE数据来源、调整因子计算、以及多水平模型的设定。
- 完整报告附有表格3展示研究样本(2015-2021年14,655例)的社会人口学和临床特征,包括年龄分布、国籍、合并症等。
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