报告概述

本报告以AI算力产业为研究对象,覆盖海外及国产算力全产业链。报告延续“速率+功率”分析框架,从资本开支与ROI测算入手,系统梳理了光通信、PCB、电源液冷、国产算力芯片、存储、AI终端等细分赛道。通过分析CSP厂商商业闭环、技术迭代与供需格局,旨在帮助投资者识别价值量扩张的增量机遇,把握2026年AI算力投资主线。

报告的核心结论

26年算力投资需紧盯CSP商业闭环节奏。

报告指出,市场对CSP资本开支ROI存疑,2026年应重点观察谷歌、微软等云厂商的“开支→算力→Token→收入”正循环是否持续。商业闭环良好的厂商将引领行业β,而仅靠内循环的厂商面临风险。

“速率+功率”仍是AI产业核心矛盾与投资主线。

报告延续此前观点,认为算力升级必须解决互联速率(光+PCB)和功耗(电源+液冷)两大瓶颈。光模块、OCS、PCB材料升级、HVDC、液冷等赛道将受益于价值量扩张和资本开支倾斜。

国产算力2026年有望高速成长。

需求侧国产大模型加速追赶(豆包、DeepSeek等),云厂商资本开支展望积极;供给侧华为昇腾、寒武纪、海光等芯片迭代加速,先进制程从单点突破走向多点开花,国产算力厂商迎来破局元年。

AI驱动存储产业进入新一轮超级周期。

AI训练推理对HBM、DDR5、企业级SSD需求激增,冷数据转温数据扩大SSD空间。美光、海力士等原厂毛利率回升至35%以上,资本开支扩张,半导体设备(刻蚀、沉积、键合)受益存储厂扩产。

AI终端密集涌现,智能眼镜成重要新入口。

2025H2-2026年AI眼镜、AI手机等新品集中发布。眼镜因靠近感官器官,结合多模态AI成为理想载体,SoC、光学组件等硬件升级驱动渗透率提升,预计2026年全球AI眼镜出货量突破千万级。

报告回答的关键问题

AI算力投资的核心变量是什么?

报告认为算力需求核心看Tokens数和资本开支(Capex)。Token反映实时算力需求,Capex代表云厂商未来算力预期。商业闭环良好的厂商(如谷歌)已形成“开支→算力→Token→收入→再开支”正循环,而ROI和现金流是衡量可持续投资的关键。

为什么“速率+功率”是AI产业核心矛盾?

随着AI算力芯片单卡功耗从700W升至1400W,机柜功率从10kW跃升至1MW,传统互联和散热方案无法满足。速率方面需光通信(CPO、OCS)和高速PCB(M9材料、正交背板)突破;功率方面需HVDC电源和液冷升级。这两大瓶颈决定了AI基础设施的演进方向。

国产算力芯片当前发展到了什么阶段?

国产算力芯片已进入快速迭代期,华为昇腾910C量产,950系列规划算力达1PFLOPS;寒武纪思元590、海光深算DCU等也实现商用。代工端中芯国际N+2制程推进,先进封装(CoWoS、HBM)加速国产化。报告认为2026年是国产算力从破局到高速成长的关键年。

液冷和数据中心电源架构有哪些升级趋势?

液冷方面,冷板、UQD、CDU等零部件需求爆发,英伟达GB300已采用独立液冷板设计,国内厂商加速进入供应链。电源方面,传统UPS向HVDC(800V直流)和固态变压器(SST)演进,英伟达白皮书提出三级升级路径,腾讯、阿里等已开始招标HVDC设备。

AI终端中哪些产品形态值得关注?

报告重点看好AI智能眼镜,因其靠近眼耳口,天然适合多模态AI交互。Ray-Ban Meta成功后,Meta、谷歌、字节等纷纷布局。硬件上SoC(高通AR1、恒玄BES2800)和光学组件升级是关键。预计2026年全球AI眼镜出货量突破千万,成为继手机后的重要AI入口。

报告中的代表性数据

3081亿美元

北美五大CSP厂商资本开支合计

2025年Q1-Q3,2025年前三季度谷歌、微软、Meta、亚马逊、甲骨文五大云厂商资本开支合计达3081亿美元,同比增长75%,显示AI算力军备竞赛加速。

904亿美元

全球PCB市场规模预测

2028年,Prismark预测2028年全球PCB市场规模将达904亿美元,2023-2028年CAGR约5.4%,其中AI服务器用高多层板及HDI板是增长主要驱动力。

100倍

英伟达机柜功率密度提升幅度

Ampere到Rubin Ultra,英伟达机柜功率从Ampere时代的10kW提升至Rubin Ultra的1MW,提升100倍,驱动液冷和HVDC电源成为数据中心标配。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整CSP厂商资本开支与ROI测算数据:包含谷歌、微软、Meta、亚马逊、甲骨文等五家云厂商的季度Capex、经营现金流、ROIC图表及商业闭环分析。
  • 英伟达及云厂商ASIC芯片路线图:详细对比英伟达H100/B200/Rubin系列、谷歌TPU v7、亚马逊Trainium3、Meta MTIA v2等芯片性能与架构演进。
  • 光通信技术深度分析:涵盖CPO、NPO、OCS光交换三大技术路径,涉及光引擎、硅光集成、MPO连接器、Shuffle Box、保偏光纤等核心组件。
  • PCB材料升级全解析:从覆铜板等级(M7/M8/M9)到铜箔(HVLP1-5)、电子布(low-dk/石英布)以及正交背板、Midplane等新方案。
  • 电源与液冷产业链拆解:HVDC(800V直流)和固态变压器(SST)的原理、厂商及产业进展;液冷零部件(冷板、UQD、CDU)的英伟达供应链及国内替代机会。
  • 国产算力芯片厂商深度对比:华为昇腾、寒武纪、海光信息、沐曦、摩尔线程、芯原、灿芯等公司产品、性能、营收及客户情况。
  • 存储行业周期与设备需求:DRAM/NAND价格预测、AI服务器存储容量差异、HBM技术路径、SSD替代HDD趋势、刻蚀/沉积/键合设备受益逻辑。
  • AI终端专题:AI手机硬件创新(玻塑混合镜头、VC散热、超声波指纹)、AI Agent落地模式;AI眼镜演进历史、SoC架构(高通AR1/恒玄BES2800)、出货量预测。
  • 重点公司盈利预测与估值:包含工业富联、胜宏科技、生益科技、中芯国际、兆易创新、拓荆科技、东山精密等7家公司的2025-2027年EPS及PE评级。

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