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报告概述

本报告基于对28个国家52所机构的1681名教职员工的调查，系统分析了教师对人工智能的认知、使用现状、未来态度及主要关切。报告覆盖AI在教学中的实际应用、教师对AI对未来教育影响的看法、学生评估方法的变革需求，以及机构在AI指南和资源支持方面的不足。研究为高等教育领导者提供了教师视角的AI整合全景，帮助识别政策制定与资源分配的关键领域。

报告的核心结论

多数教师已在教学中使用AI。

报告显示61%的教职员工表示在教学中使用过AI，主要应用是创建教学材料（75%）。但教师总体使用程度偏谨慎，近半数仅少量使用。时间和资源不足是主要障碍（40%），表明机构需提供更多支持以推动AI整合。

教师对AI态度分化明显，部分保持中立。

57%的教师对教育中的AI持正面看法，30%持中立态度，13%持负面。65%将AI视为机遇而非挑战，但仍有35%视为挑战。该分化要求机构采取差异化策略，兼顾倡导者与怀疑者的需求。

绝大多数教师预期未来将使用AI。

86%的教师认为自己未来会在教学中使用AI，且三分之二认为将AI融入教学对帮助学生适应未来就业市场至关重要。同时，半数教师认为当前作业需要重新设计以提升抗AI能力，呼吁对学生评估方法进行重大变革。

教师对学生过度依赖AI和批判性评估能力高度担忧。

83%的教师担心学生批判性评估AI生成内容的能力，82%担心学生过度依赖AI。这两项关切是最突出的担忧，凸显了在教学中培养学生人工智能素养和批判性思维的紧迫性。

机构AI指南和资源支持严重不足。

80%的教师认为所在机构的AI教学指南不全面，78%对机构提供的AI素养资源不满意。仅6%的教师对资源完全满意。教师呼吁提供AI工具访问、培训、最佳实践案例和清晰指南，以促进AI整合。

报告回答的关键问题

全球教职员工在教学中使用AI的比例是多少？

报告显示61%的教职员工表示在教学中使用过AI，其中75%用于创建教学材料。但使用程度偏谨慎，近半数使用者仅进行有限使用。时间与资源不足是未使用AI的两大主因。

教师对AI融入教育的主要担忧有哪些？

报告指出教师最担忧的两点是学生批判性评估AI输出的能力（83%担忧）和学生过度依赖AI（82%担忧）。这些关切要求教育机构在引入AI的同时强化学生批判性思维和AI伦理教育。

教师对未来AI在教学中的作用持什么态度？

86%的教师预期未来会在教学中使用AI，三分之二教师认为AI整合对于学生就业准备至关重要。同时，多数教师认为教学角色将发生中度到显著变化，但对具体变化形式认知存在差异。

机构在AI指南和资源方面存在哪些不足？

80%的教师认为机构AI指南不全面，仅6%完全满意AI素养资源。许多教师不了解或认为指南不充分。教师最需要的促进因素是AI工具访问、培训、最佳实践案例和清晰指南。

报告中的代表性数据

61%

教职员工教学中AI使用率

2025年，基于全球28个国家52所机构的1681名教职员工调查，问及是否在教学中使用过AI。

86%

教师对未来使用AI的预期

2025年，教师自我报告未来会在教学中使用AI的比例。

83%

对学生批判性评估AI能力的担忧

2025年，表示同意或强烈同意担心学生批判性评估AI生成输出的教师比例。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的调查方法论与样本描述，包括28个国家、52所机构、1681名教职员工的地理分布与学科背景。
  • AI在教学中的实际应用案例与使用程度分布图表，展示从创建教学材料到作弊检测的多种用途。
  • 教师对AI在教育中影响的总体看法与区域差异分析，涵盖亚太、欧洲中东非洲、美国加拿大和拉丁美洲的对比。
  • 教师关于AI对未来教学角色变化的预期及认知清晰度，区分已意识到变化与尚未清晰了解的群体。
  • 教师人工智能素养与技能发展水平分层，从初学者到专家的自我评估及其与学科背景的关联。
  • 教师对学生评估方法更新需求的详细观点，包括要求紧急彻底改革与只需微小调整的不同意见。
  • 教师对AI应用场景偏好（如课程设计、评分、预测分析等）的热力图，显示对评分和预测分析最谨慎。
  • 教师对机构AI指南全面性、沟通清晰度和资源满意度的详细分析，揭示“迷失”“不确定”等不同心态群体。
  • 促进AI整合的五大因素及教师最需要的支持类型，包括工具访问、培训、最佳实践案例等。
  • 数字教育委员会全球人工智能学生调查的关联数据对比，以及DEC治理框架和执行摘要的引文与推荐阅读。

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