报告概述
本报告基于对21位全球大型企业（总营收1.9万亿美元，市值2.3万亿美元）非执行董事的深度访谈以及对EY内外专家的咨询，揭示了当前治理模型面临的压力——82%的受访董事认为其仅部分可持续或不可持续。报告聚焦于如何在未来三年内切实改进治理，提出了“6E”议程：提升效率、增强有效性、行使前瞻、鼓励独立、设计简化、应用AI。每一个E都包含当前挑战、具体行动建议和实施起点，旨在帮助董事会从被动监督转向主动战略伙伴。报告还包含多项董事脉搏调查数据，反映董事对信息负荷、决策有效性等问题的真实感受。
报告的核心结论
现有治理模式面临不可持续的压力
82%的受访董事认为当前的治理方式在未来仅部分可持续（47%）或不可持续（35%），平均可持续性评分仅为2.7分（满分5分）。董事们形容压力已到临界点，监管要求激增、技术颠覆、地缘政治干扰使传统模型难以应对非线性加速变化的商业环境。
董事会存在严重的信息过载和战略前瞻缺失
董事收到长达1500页的会议材料，难以消化，导致战略思考时间被挤占。多数董事希望将80%时间用于未来五年规划，但实际大部分时间花在回顾过去。报告指出，缺乏前瞻机制和外部新视角是董事会的普遍短板。
董事会与管理层的信任关系需要根本性重塑
许多管理层将董事会视为“必要之恶”，而董事会感到无法有效影响战略和运营。信任是有效治理的关键，但往往缺失。报告建议通过建立明确的期望备忘录、鼓励双向沟通、推进董事职业化等手段修复动态关系。
AI在董事会中的运用严重不足
尽管99%的CEO已在组织内采用GenAI，但仅14%的董事会每次会议讨论AI，45%的董事会从未将AI纳入议程。董事会既缺乏对AI的深入理解，也未利用AI提升自身效率（如实时数据分析、风险预警等），错失了优化治理的重大机遇。
全球企业的复杂结构导致治理盲点
大型跨国企业平均拥有200家子公司，有些超过1000家，这使得董事会难以对全球运营形成可靠透明度。多数董事缺乏对运营一线的直接视野，信息经过管理层过滤，导致风险滞后发现。报告提倡原则性框架、强化内审、简化实体结构等措施。
报告回答的关键问题
为什么现有董事会治理模式不可持续？
监管负担激增、信息量爆炸、技术变革加速、利益相关方期望提高，导致董事不堪重负。同时，董事薪酬增长远落后于责任增长：2014-2024年S&P 500公司董事平均现金报酬仅增长1%（经通胀调整），而每位董事监督的平均市值从15.5亿美元增至32.8亿美元。多数董事认为现有模型无法持续。
董事会如何提升战略前瞻能力？
报告建议董事会系统化进行情景规划、引入外部生态系统（如创新者、公民社会、Z世代）的新视角、动态调整董事会构成（如实行短期任职、轮换专家小组）、采用“冲刺”工作模式，并利用AI强化提问和场景分析。关键是创造“空间和时间”进行未来导向对话。
AI如何改变董事会运作？
AI可用于自动化数据处理、实时风险监测、合规检查，从而解放董事时间用于战略判断。董事会应推动建立企业级负责任AI框架，并将AI用于董事会自身的效率提升——例如通过AI生成动态数据洞察、预测分析和“是什么”假设检验。但必须遵循负责任AI原则，确保可解释性和可靠性。
董事会如何克服信息不对称问题？
报告指出，应提高内审职能的独立性和预算，直接向审计委员会报告；增加董事对一线运营的直接接触（如每年下沉一周至不同业务单元）；获取未经过滤的利益相关方反馈；利用AI进行异常分析和趋势识别，减少对管理层汇报的被动依赖。
什么是6E议程？
6E议程是报告提出的六大治理改进领域：E1提升效率（减轻董事负担）、E2增强有效性（改善董事会-管理层动态）、E3行使前瞻（引入外部视角）、E4鼓励独立（培养批判性思维）、E5设计简化（优化全球治理架构）、E6应用AI（用技术辅助治理）。各环节相互支持，形成良性循环。
报告中的代表性数据
董事对现有治理模式可持续性的评价
2025年，基于21位董事的脉搏调查，衡量现有治理方式在未来可持续程度的评分（1-5分）。
每位董事监督的平均市值变化
2009-2024，前50大福布斯2000公司董事的平均监督市值增长2.1倍，反映责任密度大幅上升。
董事会讨论AI的频率
2025年，数据引用自NACD 2025 Governance Outlook，表明大部分董事会忽视AI议题。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告中包含21位全球大型企业非执行董事的深度访谈引述，以及董事脉搏调查的完整结果（共6个问题），呈现一线董事的真实感受与评分。
- 报告详细分解了6E议程的每一步：当前挑战、具体行动建议与实施起点。例如E1章讨论如何优化董事会材料质量、聚焦高价值议程；E2章探讨建立信任的期望备忘录。
- 包含大量企业内部治理现状的数据分析，如子公司数量分布（前50跨国公司平均每家200家子公司）、董事责任变化趋势（市值/董事增长曲线）、以及内控可见性调查（仅7%董事直接了解运营和供应链）。
- 设有专门的AI治理章节，涵盖企业AI框架建立、董事会AI能力提升路线图、以及如何利用AI进行实时数据洞察与风险建模，附有EY Responsible AI Pulse调查数据。
- 提供了多个实用的“起点”建议，例如任命一年期“首席挑衅官”以激发批判性思维、建立董事-高管双向辅导机制、以及设立AI沙盒进行实验。
- 报告还展望了第二部分（预计2026年初发布），将探讨3-10年时间范围内董事会在NAVI（非线性、加速、波动、互联）环境下的彻底重塑。
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