报告概述
本报告由IDC发布，聚焦零售企业在数字化创新背景下的云战略转型。报告以客户体验、运营效率和敏捷性为核心目标，分析了零售商在应用性能、成本管理、安全性、数据驱动决策和AI发展等方面面临的压力，指出零售商正从一刀切式上云转向以应用为中心、以体验为中心、以运营为中心的混合云战略。报告覆盖云平台、数据和工作负载三大领域，基于IDC全球零售调查和云调查数据，探讨了云计算与边缘计算的协同作用、工作负载上云优先级以及未来AI与分布式基础架构的发展方向，并为零售行业IT和业务领导者提供了具体建议。
报告的核心结论
零售企业加快转向混合云与边缘计算架构
报告指出，零售商正摒弃一刀切的上云方式，转而采用以应用、体验和运营为中心的混合云战略。约四分之三的云买家正在投资云架构现代化，以简化GenAI等新技术采用、提高运营效率、降低复杂性。多数零售商制定混合云交付战略，将云端与本地IT结合，并利用边缘计算实时处理数据，在集中式处理与本地化智能之间取得平衡。
数据相关应用上云优先级最高
报告显示，零售商迫切需要提高数据监测能力和运营可扩展性，因此数据库、数据仓和数据湖等数据相关工作负载的上云优先级最高。通过将这些应用迁移上云，零售商得以打破数据孤岛，获得实时分析所需的能力。紧随其后的是AI/ML工作负载和分析应用，它们依赖整合数据并充分利用云端计算资源。
边缘计算成为零售基础设施战略的基石
报告强调，边缘计算可满足实时数据处理和增强店内体验等关键需求，被零售商用于实时库存管理、个性化推荐和高效销售点系统。大量零售商已部署分散的本地边缘计算，并将其作为年度基础设施战略的重要事项。通过边缘处理数据，零售商能实现个性化交互和基于实时洞察的即时服务调整。
零售企业计划增加IT支出，优先投资云服务
调查显示，相当比例的零售商计划在2025年增加IT支出，其中云服务支出是重点，涵盖基础设施、平台和软件即服务，同时也有相当部分投资于物理基础设施。零售商认识到，现代化数字基础设施对于全渠道零售环境中的成功至关重要，传统技术栈将难以支持数据驱动和AI计划。
面向未来需布局AI和边缘推理能力
报告建议零售商继续投资高级安全解决方案和边缘AI推理。随着零售数字化程度加深，安全形势更复杂，边缘AI还能为实时个性化、库存优化和无摩擦结账解锁可能。IDC预测，未来新开发应用将大量支持多云，企业应建立覆盖从核心到边缘再到云的灵活分布式基础架构。
报告回答的关键问题
零售企业为什么需要混合云战略？
报告指出，零售企业面临应用性能、成本、安全性和快速创新等多重压力，一刀切式上云难以兼顾速度、稳定性与成本。混合云战略允许企业以应用为中心，灵活决定将哪些工作负载放在云端、哪些留在本地，从而在集中式处理与本地化智能间取得平衡，既能利用云的可扩展性，又能通过边缘计算降低延迟，最终提升客户体验和运营效率。
零售商上云应该优先迁移哪些工作负载？
报告显示，数据库、数据仓和数据湖等数据相关应用的上云优先级最高，因为数据可视化是零售商的主要挑战，上云能打破数据孤岛并支持实时分析。AI/ML工作负载和分析应用紧随其后，它们依赖整合数据并需云端计算资源。供应链管理、CRM和电子商务平台也在优先之列，旨在提高全渠道体验和运营监测能力。
边缘计算能给零售业带来什么价值？
边缘计算将数据收集、分析和响应能力推向离客户端更近的位置，最大限度缩短延迟。零售商将其用于实时库存管理、个性化客户推荐和高效销售点系统，从而提供无缝的全渠道体验。在边缘处理数据让个性化交互和基于实时洞察的即时服务调整成为现实，还能支持未来的边缘AI推理，为实时个性化、库存优化和无摩擦结账解锁新可能。
2025年零售IT投资重点是什么？
报告显示，超过40%的零售商计划在2025年增加IT支出，其中云服务是最优先方向，包括基础设施、平台和软件即服务，另有相当比例投资在物理基础设施（边缘、服务器和网络）上。零售商希望通过现代化数字基础设施支持自动化需求、获取数据驱动型洞察，为AI等新技术奠定基础。
报告中的代表性数据
48%
计划增加云服务支出的零售商比例
2025年，报告基于IDC全球零售调查，48%的零售商计划在2025年增加云服务支出，包括IaaS、PaaS和SaaS，云和基础设施成为最优先的IT支出方向。
90%
制定混合云交付战略的零售商比例
2024年调查，IDC全球零售调查显示，90%的零售商正在制定混合云交付战略，将上云和本地IT应用相结合，表明混合云已成为主流选择。
超过60%的企业高达50%的云架构
完成云架构现代化改造的企业份额
到2027年，IDC预测，到2027年超过60%的企业高达50%的云架构将完成现代化改造，以完善基础设施、提高成本效率并支持业务和技术创新。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 执行摘要与IDC核心预测：报告开篇即点明零售业数字化转型的三大核心——云平台、数据和工作负载，并给出IDC对未来云架构现代化的预测。该部分帮助读者快速把握报告主旨与关键趋势，适合决策者浏览。
- 零售数字化转型的首要任务详细数据：包括42%的零售商将改善客户体验作为首要任务、40%聚焦运营效率、39%追求敏捷性等具体比例，并分析这些目标背后的业务驱动力，为零售企业设定战略优先级提供参照。
- 零售商面临的四大主要挑战剖析：逐一解读运营数据监测不足、网络安全风险上升、数据分析困难和技术可扩展性缺乏等挑战的具体表现与影响，帮助读者识别自身痛点并寻找技术解决路径。
- 云采用与IT支出计划全景：详细展示零售商2025年计划增加的IT支出领域，包括云服务（IaaS、PaaS、SaaS）与物理基础设施（边缘、服务器、网络）的投资比例，并说明现代化数字基础设施对数据驱动决策和自动化需求的支持作用。
- 云和边缘混合战略的实施路径：分析90%零售商采用混合云交付战略的具体做法，包括本地边缘计算的部署情况、降低对云巨头依赖的考量，以及如何通过分布式云架构平衡速度、成本与安全性。
- 应用驱动的云基础架构与工作负载上云优先级排序：按优先级列出数据库/数据仓/数据湖、自有应用、供应链管理、分析、CRM/电商、AI/ML等六类工作负载，并解释每类负载上云的战略动因与预期收益，帮助企业制定迁移顺序。
- 云计算与边缘计算对零售运营的影响及优势清单：列出零售商获得的主要云计算优势，如利用行业云提供商的安防工具、数字化转型专业知识、简化合规等，以及成本降低、数据安全增强等，为价值评估提供依据。
- 给零售行业IT和业务领导者的行动建议及未来布局：提供以工作负载为中心的上云方法、成本透明度建设、安全和边缘AI投资等具体建议，并强调培养团队技能与构建专业云能力，助力企业实现长期竞争优势。
- 分析师背景与研究方法说明：介绍报告分析师的专业领域以及IDC全球零售调查的基本样本量和覆盖范围，增强报告数据的可信度和可追溯性。
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