川海智库

报告概述

《OECD就业展望2026》是经济合作与发展组织发布的年度旗舰报告，本年度聚焦就业与收入的地理差异。报告覆盖38个OECD成员国，利用行政微观数据与调查数据，系统分析地区间就业率、失业率、家庭可支配收入及收入流动性的不平等状况。报告还评估了结构性变革（如贸易冲击、数字化和人工智能）对地方劳动力市场的影响，探讨技能与教育回报的演变，以及非竞争条款和就业保护立法等制度因素对劳动力市场活力的作用。通过跨国比较和时间序列分析，报告为政策制定者提供了一套理解地区不平等根源、设计因地制宜政策的分析框架，有助于读者把握全球劳动力市场的最新动态与长期挑战。

报告的核心结论

区域就业与收入差距在OECD国家普遍巨大。

报告显示，在超过半数OECD国家，小区域间的就业率差距超过20个百分点。区域间家庭可支配收入的差距虽然小于人均GDP差距，但依然显著，且资本地区往往收入更高、不平等更严重。这些差距反映经济机会的地区分布不均，并转化为生活水平和收入流动性的长期差异。

劳动力流动不足以缩小区域差距，甚至可能加剧。

尽管人们会从低就业地区流向高就业地区，但流动速度很慢，且流动者往往是更年轻、受教育程度更高、就业前景更好的人。这种选择性迁移会削弱低就业地区的人力资本，从而强化而非缩小区域差距。仅靠劳动力流动无法解决区域不平等问题，需要有针对性的地方政策。

贸易和技术冲击对地区影响不均，调整代价高。

来自低工资国家的进口竞争导致制造业就业持续下降，而数字创新则总体促进就业，但两类冲击都在最暴露地区造成显著的行业转移和工人失业。由于跨行业和跨地区流动有限，许多被替代的工人面临长期失业或退出劳动力市场，产生持久的社会成本。区域层面看似有韧性的就业表现掩盖了部分工人的困境。

非竞争条款普遍存在并拖累工资与生产率。

在分析的OECD国家中，约三分之一工人受非竞争条款约束，且使用率上升。这些条款限制工人跳槽和创业，削弱议价能力，压低工资，并通过阻碍劳动力再配置和知识扩散减缓生产率增长。即使在监管较严的国家，非竞争条款仍带来负面经济影响，引发对其政策框架有效性的质疑。

技能与教育回报下降，非正规培训回报积极。

基于成人技能调查的新数据显示，过去十年中，正规教育和认知技能对就业和工资的预测力下降，但通过职业选择仍有显著作用。非正规培训与工资正相关，特别是领导力、团队合作等软技能培训及灵活的学习形式。报告强调使技能可见和加强雇主参与的政策方向。

报告回答的关键问题

为什么不同地区的就业机会差距这么大？

报告指出，地区就业差异主要源于经济活动的空间集中，高附加值服务业集中在首都及大城市，而制造业和低技能工作分布较广。此外，人口结构差异只能解释就业差距的三分之一到一半，地方经济表现是关键因素。这些结构性因素使地区差距长期存在。

劳动力迁移能解决地区就业不平等吗？

报告认为不能。虽然存在从低就业地区向高就业地区的迁移，但速度缓慢，且迁移者多为高技能、年轻人口，反而可能削弱迁出地的人力资本。住房成本、社会网络等障碍限制了迁移，因此需要结合地方政策，而不应依赖流动性。

贸易和人工智能对地方就业有什么影响？

报告发现，来自低工资国家的进口竞争导致制造业岗位流失，而数字创新总体增加就业，但对从事常规手工劳动的职业不利。岗位调整主要通过员工进出就业市场实现，而非跨行业流动，导致被替代工人承受长期失业等成本。

非竞争条款如何影响工人和生产率？

报告显示，约三分之一工人受非竞争条款约束，这些条款降低跳槽和创业率，削弱工资增长，并通过阻碍知识流动和劳动力再配置减缓生产率进步。即便在严格监管国家，非竞争条款仍带来负面效应。

当前培训和技能投资回报如何？

报告发现，正规教育和认知技能的工资回报率在下降，但非正规培训仍与工资显著正相关，尤其软技能培训和灵活形式。职业选择是教育回报的重要渠道，因此使技能可见的政策变得重要。

报告中的代表性数据

超过20个百分点

区域就业率差距

2024年或最新年份，在超过半数OECD国家，小区域间的就业率差距超过20个百分点，表明地理差异巨大。

约30%

非竞争条款覆盖率

2025年调查，在15个OECD国家中，约30%的员工受非竞争条款约束，且使用率在上升。

2.2%

实际工资增长率

2026年第一季度，OECD国家平均实际工资年增长率从2025年第一季度的2.7%降至2026年第一季度的2.2%，显示工资复苏放缓。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 执行摘要与关键信息图：概括了OECD劳动力市场的最新表现和区域差距的关键事实，包括失业率变化、地区就业率极差、非竞争条款覆盖率等核心数字，提供快速概览。
  • 第一章 从韧性到风险：就业与工资承压：评估2025-2026年OECD劳动力市场韧性，分析失业率上升、劳动参与率放缓、劳动力短缺缓和等迹象，并考察实际工资复苏减速、最低工资与中位工资差距收窄、年轻劳动者失业风险上升和AI对就业的初步影响。
  • 第二章 工人、家庭与地区：就业结果与收入分配的地理差异：利用TL3小区域数据，系统度量区域就业率、失业率、家庭可支配收入中位数和收入流动性差异，分析人口构成、经济集聚、首都地区优势、空间聚类和迁移选择性的作用，并量化区域间收入不平等对总体不平等的贡献。
  • 第三章 地方与人民：结构变化对地方劳动力市场的影响：基于14国关联雇主-雇员数据（2000-2022），分析中国加入WTO和欧盟东扩带来的进口竞争以及数字技术创新对不同区域、工人和企业的影响，发现区域调整主要通过人口代际更替实现，并讨论区域、产业和就业政策的组合。
  • 第四章 工作中的技能：技能与培训回报的新证据：使用2022-2023年成人技能调查（PIAAC）数据，分析教育、识字算数能力对就业和工资的预测力随时间的变化，以及不同职业、非认知技能和工作实践的交互，评估正规、非正规和在职学习的工资回报，并比较培训主题、时长、模式和资助方式的效果。
  • 第五章 非竞争及关联协议：囤积人才、阻碍增长？：首次公布15个OECD国家的员工和雇主调查结果，揭示非竞争条款及保密、禁止招揽、偿还培训费等多种限制性条款的普遍性和组合使用，评估其对跳槽、创业、工资和生产率的负面影响，并介绍新的OECD监管比较指数。
  • 第六章 就业保护立法最新趋势：通过调和与加强监管应对劳动力市场二元性：更新至2025年的OECD就业保护指标，比较各国对永久合同个体和集体解雇的规定、固定期限和临时机构就业的招聘与终止规则，并总结2019-2025年改革趋势，即强化临时合同监管和统一永久合同保护。
  • 统计附录：提供OECD 38国详尽劳动力市场数据，涵盖就业人口比、劳动参与率、失业率（按年龄和性别）、教育程度细分、非自愿兼职、临时就业、工时、实际工资、收入分配、最低工资、工会密度和集体谈判覆盖等指标，支持深度比较分析。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告