报告概述
本报告基于2026年3月至4月对全球123位保险投资者的在线调查,其管理资产总额超4万亿美元。报告聚焦保险公司的投资策略与风险偏好,重点分析了投资回报、资本效率、多元化三大优先事项,以及地缘经济风险、信用风险等主要担忧。研究覆盖私募信贷崛起、私募市场能力差距、人工智能在投资团队中的应用等前沿话题,旨在帮助保险机构在复杂环境中优化资产配置。
报告的核心结论
保险公司对实现投资目标普遍充满信心
58%的受访者对未来三年实现投资回报目标有信心,仅2%表示缺乏信心。尽管地缘经济风险高企,保险公司仍专注于通过资本高效的方式创造回报,优先考虑投资回报(86%)、资本效率(62%)和多元化(42%)。
私募信贷成为首要配置主题
57%的受访者计划在未来12-24个月内增加私募信贷配置,超过公共投资级固定收益(48%),标志着该资产类别从边缘走向主流。大型保险公司(81%)及寿险公司(73%)尤为积极,同时需警惕流动性溢价收窄、承保标准恶化等风险。
私募市场能力差距制约配置执行
仅30%的受访者具备跨私募市场资产类别研究和配置的大部分内部能力,21%完全没有相关能力。监管挑战(42%)、流动性问题(37%)和治理障碍(33%)是主要阻力,寿险公司能力显著强于财险公司。
人工智能在保险投资中应用仍处早期
54%的受访者未在投资业务中有意义地使用AI。应用者中29%用于替代数据分析,20%用于宏观预测。规模是决定因素:管理资产不足10亿美元的公司90%未使用AI,而超1000亿美元的公司仅25%未使用。
报告回答的关键问题
为什么保险公司纷纷增加私募信贷配置?
报告指出,私募信贷能提供比公共固定收益更高的利差和多元化收益,且投资级机会(如基础设施债务、资产支持贷款)在扩大。同时,常青和半流动性结构降低了实施门槛。57%的受访者计划增配,远高于2024年的32%。
私募信贷面临哪些主要风险?
受访者最担忧流动性溢价收窄(66%)和承保标准恶化(54%),其次为违约率上升(51%)、监管要求(36%)和估值问题。报告强调,在追求收益的同时需严格纪律,管理人选择和尽职调查至关重要。
保险公司在私募市场遇到哪些能力短板?
仅30%的机构拥有足够内部能力进行跨资产类别研究和配置,21%完全没有。监管合规、流动性管理和治理/管理人选拔是三大挑战。报告建议通过外部合作或团队建设弥补差距,并确保治理框架到位。
人工智能在保险投资中如何应用?
多数公司仍处探索阶段:29%用于替代数据整合与分析,20%用于宏观预测和情景生成。应用率随管理规模增大而提升。报告认为AI在风险监控、决策支持和运营效率方面潜力巨大,但需建立控制与监督机制。
报告中的代表性数据
计划增加私募信贷配置的受访者比例
未来12-24个月,2026年调查中,57%的保险公司计划增加私募信贷配置,高于2024年的32%,且超过公共投资级固定收益(48%)。
将地缘经济风险列为前三大投资担忧的受访者比例
2026年调查,地缘经济风险是首要投资担忧,其他主要担忧包括信用风险/违约(49%)、利率波动(48%)和市场回撤风险(46%)。
在投资业务中有意义使用人工智能的受访者比例
2026年调查,54%的受访者表示未有效利用AI,使用AI的受访者中29%用于替代数据分析,20%用于宏观层面预测。管理资产超1000亿美元的机构中仅25%未使用AI。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 第一章:在动荡的背景下平衡信心与风险,详述保险公司对投资回报、资本效率和多元化的优先考虑,以及地缘经济风险、信用风险等主要担忧。
- 第二章:私募信贷进入主流,分析该资产类别配置计划激增的驱动因素,以及流动性溢价收窄、承保标准恶化等风险,并介绍常青结构等创新。
- 第三章:私募市场能力差距,揭示仅30%机构具备足够内部能力,监管、流动性、治理是主要挑战,并对比寿险与财险公司的差异。
- 第四章:人工智能应用与保险投资团队,探讨AI在投资中的采用现状,规模是决定因素,大型公司进展更快,替代数据分析和宏观预测是主要用例。
- 结论:强调行业在机遇与谨慎间再平衡,提出确保私人债务偿还能力、解决能力差距、谨慎运用AI等建议。
- 完整调查背景:包括123位受访者分布(按险种、管理资产规模、区域)、调查时间(2026年3月12日至4月30日)。
- 各章节配有图表:如投资优先事项、风险关注、私募信贷配置计划、内部能力分布、AI使用情况等。
- 专家观点:来自Marsh、Mercer、Oliver Wyman等机构的行业领袖对关键发现进行解读。
- 方法论与免责声明:包含调查局限性、非投资建议声明及Mercer利益冲突披露。
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