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报告概述

本报告由IQVIA发布，聚焦肥胖症市场在科学创新加速、治疗路径多样化背景下的数据与证据挑战。研究对象包括肥胖症患者群体、治疗药物（如GLP-1类）以及新兴的消费驱动和自我付费渠道。报告分析了传统真实世界数据源（如电子病历、索赔数据）在捕捉肥胖症复杂性方面的不足，提出需要构建针对肥胖症专用证据基础设施。报告还介绍了IQVIA正在开发的代谢洞察平台，该平台整合纵向电子病历、结构化与非结构化数据、患者报告结局及索赔数据，旨在提供更完整的患者旅程视图。对于制药企业、付方及医疗决策者，该报告提供了从碎片化信号转向可操作洞察的框架和路径。

报告的核心结论

肥胖症市场进入空前动态阶段，需新的证据范式

报告指出，肥胖症已从生活方式问题重新定义为慢性进行性疾病，新型药物、新适应证和作用机制正快速重塑治疗预期和护理路径。传统数据源（如仅依赖处方或诊断编码）难以跟上市场演变速度，尤其是在自费渠道和数字健康平台快速兴起的背景下，亟需构建专用的证据生成框架。

传统数据源在肥胖症领域存在严重盲点

报告强调，多数真实世界数据源并非以肥胖症为分析重点，存在BMI记录缺失（如英国仅41.5%成人有BMI记录，德国仅10.8%）、剂量与依从性可见性不足、自费购买信息缺失、患者报告结局未被捕获等问题，导致决策者难以回答关于治疗持久性、停药原因、成本影响等关键问题。

患者体验和真实世界行为是理解肥胖症的关键但常被忽略

报告认为，肥胖症结局不仅由药理学决定，还受患者持久性、参与度、期望和长期管理可行性影响。临床数据记录事件但不记录体验，索赔数据显示治疗停止但不知原因。直接捕获患者报告结局有助于区分临床失败、获取障碍、行为适应或有意治疗暂停，避免过度简化复杂疾病。

专有肥胖症证据平台能提供更全面的患者旅程视角

报告介绍了IQVIA代谢洞察平台，该平台整合纵向EMR、非结构化数据、索赔数据和直接患者参与，可支持更精确的队列识别、治疗模式理解及对报销和自费渠道结果的可见性。通过融合多源数据，平台能回答关于敏感性、获取障碍、真实世界用药模式及比较效果等问题。

报告回答的关键问题

为什么传统肥胖症数据不够用？

传统数据源（如EMR和索赔数据）在设计时未以肥胖症为核心，存在BMI记录缺失（英国41.5%、德国10.8%）、剂量与依从性信息不足、自费购买和数字健康渠道不可见、患者报告结局缺失等局限。这导致难以回答患者真实世界治疗时间、停药原因、成本影响等关键问题，制约了证据质量。

肥胖症市场如何演变？

报告显示，肥胖症市场正经历空前动态：2025年规模约660亿美元，预计2026年达920亿美元，2030年可能达1050-2000亿美元。市场从单一减重目标扩展至体重管理、长期维持；GLP-1药物、口服小分子、联合疗法等不断涌现；同时出现医疗主导的报销路径和消费者驱动的自费路径并行的结构。

如何构建更好的肥胖症证据框架？

报告提出应遵循纵向随访、多源数据整合（临床、患者报告、经济学）、患者同意与参与、灵活适应变化、透明化局限性等原则。需要从依赖通用数据转向疾病专用基础设施，整合结构化与非结构化数据、患者体验和真实世界行为，以支持差异化洞察和更有效的决策。

患者体验如何影响肥胖症治疗结局？

肥胖症是日常体验驱动长期结局的疾病，因素如药物耐受性、动机、污名、可负担性和生活方式取舍至关重要。临床数据忽视这些因素，导致分析风险过度简化。通过采集患者报告结局，可区分临床失败、获取障碍、行为适应等，从而更准确理解治疗持久性和停药原因。

报告中的代表性数据

660亿美元

全球肥胖症市场规模（估计值）

2025年，报告指出2025年肥胖症市场估计为660亿美元，数据来源为IQVIA Forecast Link及公司声明。

920亿美元

全球肥胖症市场规模预测

2026年，报告预测2026年肥胖症市场将达到920亿美元，受供应短缺结束和新药上市推动。

41.5%（英国）/ 10.8%（德国）

成人体重指数记录率

2023年，IQVIA研究显示，2023年英国仅有41.5%成人有BMI记录，德国仅10.8%，表明电子病历中肥胖关键指标大量缺失。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整市场数据与趋势图表：包含2025-2030年肥胖症市场规模预测、不同阶段（短缺退出、加速增长、竞争维持）的关键事件时间线及对应市场估值。
  • 传统数据源局限性分析：详细阐述电子病历、索赔数据在肥胖症领域的六个主要盲点，包括BMI缺失率、用药可及性可见性、患者报告结局缺失等，附具体研究数据。
  • 患者异质性深度讨论：分析肥胖症患者在生物学、合并症、代谢特征、社会背景和治疗目标上的差异性，以及两条并行治疗路径（医疗报销路径与消费者自费路径）的结构差异。
  • IQVIA代谢洞察平台架构：介绍平台如何整合纵向EMR、非结构化数据、PRO、索赔数据及数字健康数据，通过数据治理、去标识化、抽象化形成研究就绪数据集，支持回顾性和前瞻性研究。
  • 真实世界证据应用案例：展示该平台能够回答的十类关键问题，涵盖患者旅程、真实世界用药、比较效果、依从性/持久性、疾病负担、护理成本等。
  • 科学管理与伦理考量：讨论高质量肥胖症数据所需的治理框架、隐私保护、偏倚管理和患者信任，强调将证据视为长期能力而非一次性研究。
  • 未来展望与行动建议：指出未来肥胖症研究的关键在于获得正确的数据而非更多数据，提倡投资于拟合用途的证据方法，并评估行业适应新范式的速度。
  • 作者简介与参考文献：介绍报告作者Harvey Jenner和Meggie Hotard的专业背景及联系方式，并列出8篇相关学术和行业参考文献。

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