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报告概述

本报告由世界经济论坛与普华永道联合发布，聚焦人工智能对入门级工作和早期职业路径的影响。报告覆盖全球主要区域，基于普华永道AI就业晴雨表、全球劳动力希望与恐惧调查以及超过200位领导者访谈的数据，提出一个包含四个维度的分析框架：岗位准入、岗位设计、人才管道和教育系统对齐。该框架帮助商业、政府和教育领域的领导者识别正在出现的压力点，并确定需要采取哪些措施来保障劳动力市场准入、支持人机协作、维持组织能力建设，并培育未来的人才管道。报告通过企业案例和全球数据，为理解和应对AI时代的早期职业转型提供了实用指导。

报告的核心结论

入门级招聘放缓，AI角色存争议

近期数据显示，入门级岗位招聘出现放缓，尤其是在高AI暴露度的职业中，但这一趋势在ChatGPT发布前已开始，表明背后因素复杂。雇主访谈显示，企业更多是因不确定性和成本控制而谨慎扩招，而非大规模裁员。未来预期存在分歧，部分雇主认为AI将增加入门级招聘，将工作转向更复杂的职责。

主动支持机制可缓解AI加剧的不平等

AI工具并非引入中性市场，年龄、社会经济背景和性别等因素已造成使用和受益差异。例如，婴儿潮一代较少使用AI，女性集中的职业更易受生成式AI影响。报告指出，若无主动支持机制，AI可能强化既有不平等。政策干预如加拿大的数字技能青年计划可通过资助实习降低准入门槛，帮助弱势群体获得早期数字岗位。

组织需管理短期效率与长期能力的权衡

68%的入门级工人报告因AI生产率提高，但45%同时工作时间增加。AI若仅叠加于现有工作流程，可能导致认知萎缩、工作强度加大和工作意义削弱。报告强调，必须有意识地进行岗位重新设计，平衡效率、能力建设和工作质量，避免AI自动化的结果削弱长期技能积累和判断力发展。

组织架构重塑重点在层级底部

近四分之一CEO认为当前组织架构制约绩效，而入门级岗位被视为变革焦点。预期AI导致入门级岗位结构性变化的概率是中高级岗位的近两倍。这种重塑可能表现为更扁平的结构或“钻石型”劳动力分布，但领导者尚无共识。关键在于确保入门级岗位仍是战略优先，避免削弱未来人才管道。

报告回答的关键问题

AI对入门级工作机会有何影响？

报告指出，入门级招聘在AI高暴露职业中明显放缓，但这一趋势早在ChatGPT发布前已存在，表明原因复杂。雇主访谈显示企业更多因不确定性而谨慎，而非大规模裁员。同时，许多雇主预期AI将使入门级工作更复杂，从而增加招聘。综合来看，短期内影响喜忧参半，需要企业将入门级招聘纳入战略劳动力规划，设定明确目标以维持或扩大招聘规模。

入门级工人需要培养哪些新技能？

报告显示，高AI暴露度入门级岗位的技能变化速度是非入门级岗位的近三倍。除了AI工具使用能力，雇主越来越看重批判性思维、问题解决、与AI协作的能力等“人本技能”。约28%的入门级工人认为现有技能三年内基本过时，凸显持续学习的必要性。报告建议教育系统加强应用学习和实习，企业提供AI培训，共同培养适应性强的劳动力。

企业如何重新设计入门级岗位以适应AI？

报告提出五个关键问题指导岗位重新设计：角色是否聚焦于人类创造最大价值的领域；是否审慎决定自动化与保留的任务；角色设计是否随需求和职业路径演变；入门级角色是否仍能培养组织未来所需能力；绩效与奖励体系是否支持AI实验。例如，Dropbox特意扩大实习和新人项目，将AI工具融入角色，评估候选人AI协作能力，实现人机协作增效。

AI是否会加剧入门级就业的不平等？

报告发现，AI工具的使用存在年龄、社会经济背景和性别差异。例如，84%的婴儿潮一代过去一年未使用AI代理，而Z世代仅57%。女性集中的职业更易受生成式AI影响。若缺乏主动支持机制，这些群体可能更难获得AI时代的早期职业机会。报告呼吁政策制定者通过财政激励、培训补贴等方式降低准入门槛，确保技术红利公平分配。

报告中的代表性数据

37%

全球年轻工人处于中高AI暴露度的比例

2026年，全球15-24岁年轻工人中，37%受雇于中高AI暴露度职业，其中东亚地区高达75%，北美和欧洲分别达69%和63%。数据来自ILO和PwC AI就业晴雨表。

68%生产率提升，45%工作时间增加

入门级工人因AI生产率提升与工作时间增加的比例

2025年，根据PwC全球劳动力希望与恐惧调查，68%的入门级工人报告AI提升了生产率，但45%的人工作时间因AI增加，表明需关注AI带来的工作强度问题。

23%

CEO认为组织架构欠佳的比例

2026年，PwC第29届CEO调查显示，23%的全球CEO认为当前组织架构制约绩效，其中工业和服务、医疗、科技等行业比例更高。这推动了对入门级岗位结构的重点重塑。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球各地区年轻工人AI暴露度分布图及行业对比，展示金融、信息通信、专业服务等知识密集型行业暴露度最高，而农业、建筑、餐饮较低。
  • PwC AI就业晴雨表数据：入门级岗位招聘趋势按AI暴露度分组，显示高暴露组岗位自2022年后期停滞不前的详细图表。
  • 企业深度案例：Dropbox利用AI扩大实习和新人项目，新员工在第二年和第三年晋升率达65%和87%。
  • 英国律师行Shoosmiths使用100万英镑奖金激励AI提示使用，积累近200万数据点，并设计四级AI能力框架。
  • Hitachi在数字和能源业务中重新设计入门级岗位，保留发展判断力的关键任务，同时自动化常规协调工作。
  • Dentsu Japan的四层内部AI认证体系，从AI基础到首席AI大师，截至2026年5月认证人数覆盖2万多名员工。
  • Indeed从固定岗位转向技能优先架构，重新定义绩效评估（重点在AI协作质量而非产出规模），并更新招聘标准以考察AI工具应用能力和人文技能。
  • Allianz通过多代际合作与师徒制加速早期员工能力建设，减少代际技能差距。
  • 新加坡政府SkillsFuture计划：共享技能框架、劳动力市场洞察和基于技能的工作匹配平台MyCareersFuture，促进雇主、教育者和求职者协同。
  • 教育系统案例：北京大学光华管理学院将AI嵌入核心课程，转向项目制评估；Merck集团与大学合作定义技能需求，确保实习和毕业生具备AI能力。

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