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报告概述

本报告由欧洲疾病预防控制中心（ECDC）发布，旨在评估2026年6月11日至25日期间，Bundibugyo病毒（BDBV）从刚果民主共和国（DRC）的伊图里和北基伍省输入欧盟/欧洲经济区（EU/EEA）的风险。报告采用两阶段数学模型：首先建立SEIR类仓室模型模拟疫情在疫区的传播，估算暴露和感染人数；然后结合旅行者数据（考虑症状对旅行概率的降低）计算输入概率。报告考虑了不同旅行量假设，并讨论了模型的局限性。读者可通过本报告了解短期内BDBV输入EU/EEA的量化风险，以及基于症状的入境筛查可能面临的挑战。

报告的核心结论

BDBV输入EU/EEA的概率极低，低于1%。

对于假设的旅行者人数（10至100人），数学建模显示2026年6月11日至25日期间至少发生一次输入的概率为0.05%至0.45%。这意味着在当前疫情和旅行限制下，病毒直接输入EU/EEA对公共卫生的威胁非常小。

每约24,000名旅行者中可能出现1例BDBV输入。

模型估计每24,000名来自疫区的旅行者（90%不确定性区间：13,000–54,000）中有一例输入。由于实际旅行人数远低于此数值，输入风险极低。该比值不随旅行者绝对数量变化，可用于评估不同目的地或机场的风险。

基于症状的入境筛查特异性低，可能导致大量假阳性。

由于BDBV感染者比例极低，而许多其他疾病症状相似，仅靠症状检测会导致大量非感染旅行者被隔离和检测。报告指出，每发现一例真实病例，可能需要隔离大量假阳性个体，增加不必要的公共卫生负担。

人道主义援助人员的输入风险超出本报告范围。

本报告仅针对疫区一般人群，不包括被派遣应对疫情的医护人员。这些人员预计会接受医疗后送并采取感染防控措施，需要单独建模评估风险。

报告回答的关键问题

Bundibugyo病毒输入欧洲的风险有多高？

根据ECDC的数学模型，2026年6月11日至25日期间，假设来自疫区的旅行人数不超过100人，至少一例输入EU/EEA的概率低于1%（0.05%–0.45%）。实际输入风险很可能更低，因为多数机场已关闭。因此当前风险极低。

为什么症状筛查对发现感染者效果有限？

BDBV感染者占旅行者比例极低（约1/24,000），而许多其他疾病（如流感）也会引起类似症状。因此，以症状为主的筛查会产生大量假阳性，导致不必要的隔离和检测。报告建议需结合其他筛查手段。

模型估计的输入风险主要基于哪些假设？

模型基于疫区人口、疫情动态、旅行者数量以及症状对旅行概率的影响等参数。关键假设包括：100名旅行者作为上界；有干症状者旅行概率降低10%，有湿症状者降低90%；感染趋势延续。若疫情扩散或旅行量变化，需重新评估。

报告对EU/EEA各国的输入风险有何参考价值？

每旅行者输入概率与目的地无关，因此每24,000名旅行者出现1例输入的比值同样适用于单个国家或机场。但实际风险取决于从疫区到该国/机场的旅行人数，各国需根据自身航班数据推算。

报告中的代表性数据

0.45%

至少一次输入的概率

2026年6月11-25日，在假设100名旅行者从疫区前往EU/EEA的保守情景下，至少发生一次BDBV输入的概率为0.45%（90%不确定性区间：0.20%–0.85%）。实际旅行人数可能更少，概率更低。

24,000

每输入一例需要的旅行者数

2026年6月11-25日，模型预计每24,000名来自疫区的旅行者（90% UI: 13,000–54,000）中有一例输入。这表示绝大多数旅行者不会被感染，但筛选假阳性可能较多。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细的方法学描述：包括SEIR仓室模型的微分方程、参数选择依据（如基本再生数R0、潜伏期等），以及蒙特卡洛模拟的流程。
  • 疫区疫情动态模拟图：展示了2026年6月11-25日期间暴露和感染人数的中位数及90%不确定性区间，帮助理解模型输出的时间变化。
  • 模型验证图：比较了模拟的累积死亡人数与实际报告死亡人数，显示模型拟合良好，增强可信度。
  • 不同旅行量下的输入概率图：针对10至100名旅行者的多种情景，给出相应的输入概率及其不确定性区间。
  • 旅行概率降低参数的专家判断说明：解释为何干症状和湿症状分别设置10%和90%的旅行概率降低，并讨论其保守性。
  • 完整不确定性分析：所有参数分布（如感染致死率、潜伏期等）的来源和范围，以及如何通过500次模拟生成不确定性区间。
  • 敏感性讨论：指出模型假设（如同质混合、无干预等）的简化性，以及疫情扩散、机场关闭等变化时需要重新评估。
  • 附录A与B：提供完整的数学模型推导和输入概率计算公式，便于研究人员复现或调整。
  • 参考文献列表：共19篇引用文献，涵盖疫情数据、流行病学参数和先前建模研究。

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