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报告概述

本报告基于对110位汽车业和120位工业制造业CEO的调研，聚焦两大行业在电气化、数字化、人工智能及地缘政治变革背景下的战略动向。报告分析了CEO对行业与企业增长信心的差异、职责转变、盈利驱动因素、人工智能投资与回报预期、供应链韧性策略、可持续发展融入资本决策的程度，以及人才挑战。旨在揭示行业领导者在动荡环境中的核心关切与行动差距，为读者提供全球视角下的战略参考。

报告的核心结论

行业信心高于企业信心，CEO对自身增长持保守态度。

87%的汽车业CEO和81%的工业制造业CEO对行业增长前景乐观，但仅75%的汽车业CEO和77%的工业制造业CEO对自身企业增长有信心。这种差距源于企业面临电气化、数字化、供应链波动等具体挑战，CEO对大规模转型持谨慎态度。

CEO职责显著转变，战略前瞻与风险识别能力成为关键。

71%的汽车业CEO和48%的工业制造业CEO表示其职责在过去五年因新预期和复杂环境发生重大变化。报告指出，战略前瞻、风险识别、灵活决策和法规理解能力成为当下最重要的领导力技能，传统运营监督已不足以应对行业变革。

人工智能投资加速，但代理式AI的颠覆性预期有限。

81%的汽车业CEO和68%的工业制造业CEO将AI列为首要投资领域，70%的受访者计划未来12个月将10%-20%预算投向AI。然而，仅少数CEO认为代理式AI将彻底改变运营模式，多数预期其影响为“显著”而非“颠覆”，显示目标与技术发展速度间存在差距。

供应链韧性是运营首要挑战，企业重构全球布局。

63%的工业制造业CEO和47%的汽车业CEO将供应链韧性视为确保运营的第一要务。企业通过近岸外包、友岸外包及“中国+1”战略重构供应链，并利用AI、物联网和区块链提升可视化与实时监控能力，以应对地缘政治和关税风险。

可持续发展从合规要求向价值创造战略转变。

40%的汽车业CEO和36%的工业制造业CEO已将可持续发展成本与投资回报率全面纳入重大资本决策。循环经济模式被视为削减材料成本、降低供应商依赖的手段，表明可持续发展正成为企业竞争优势的构建基础。

报告回答的关键问题

工业制造与汽车业CEO对增长前景信心如何？

报告显示，绝大多数CEO对行业整体增长充满信心（汽车业87%，工业制造业81%），但对自身企业增长信心较低（汽车业75%，工业制造业77%）。这种悖论源于企业层面面临电气化、数字化、产能过剩等实际挑战，CEO在乐观中保持谨慎。

CEO认为哪些技能在当下最重要？

报告指出，面对复杂环境，CEO认为最关键的技能是战略前瞻与情景规划能力（汽车业33%，工业制造业23%）、风险识别管理能力（汽车业26%，工业制造业29%）、以及法规理解能力（汽车业24%）。这些能力帮助CEO在不确定性中快速决策并推动转型。

人工智能在工业制造与汽车业的应用前景如何？

AI已成为首要投资领域，70%的CEO计划将10%-20%预算投入AI。多数CEO（63%制造业，64%汽车业）预计投资在1-3年内回报。但代理式AI被普遍认为影响“显著”而非“颠覆”，显示企业实际应用仍聚焦效率提升，尚未触发模式革命。

企业如何应对供应链中断风险？

供应链韧性是CEO最关注的问题，企业正通过近岸外包、友岸外包和本地化生产重构网络，同时采用AI、物联网和区块链技术实现实时监控。关税变动使采购决策更复杂，企业需利用技术进行产品溯源和税务优化以管控风险。

可持续发展如何影响企业资本决策？

40%的汽车业CEO和36%的工业制造业CEO已将可持续举措的成本与回报全面纳入重大资本决策。另有约三成企业在部分决策中考量。报告认为，可持续发展已从合规要求演变为价值创造工具，循环经济等模式可降低成本并增强竞争地位。

报告中的代表性数据

87%

行业增长信心比例

2025年调研，87%的汽车业首席执行官对其所在行业的全球增长前景充满信心，工业制造业为81%，在所有行业中首屈一指。

70%

未来12个月AI投资预算占比

2025年调研，约70%的受访CEO计划将10%至20%的预算投入人工智能领域，反映AI成为首要投资方向。

40%

将可持续发展纳入所有重大资本决策的企业比例

2025年调研，40%的汽车业CEO和36%的工业制造业CEO表示已全面将可持续举措的成本与投资回报率纳入资本决策。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整PPT展示了230位工业制造与汽车业CEO的调研数据，涵盖经济前景信心、企业增长预期、盈利驱动因素等核心指标的详细图表与对比。
  • 深入分析了CEO职责转变的具体内涵，包括战略前瞻、风险识别、法规理解等关键领导力能力的权重排序及行业差异。
  • 详细披露人工智能投资占比分布（10%-20%预算区间的主导地位）及投资回报预期时间线，并区分生成式AI与代理式AI的不同影响评估。
  • 供应链韧性专题：含近岸外包/友岸外包策略采用率、技术应用（AI/物联网/区块链）案例，以及关税变动对采购决策的复杂影响分析。
  • 可持续发展融入资本决策的四个成熟度阶段划分（全面纳入、部分纳入、定性评估、尚未行动），并附各阶段企业比例。
  • 工业制造与汽车业两大行业聚焦：制造业拓展至国防、航空航天等新领域；汽车业电气化、自动驾驶及中国崛起带来的竞争格局变化。
  • 人才挑战专题：弥合技能差距、与科技巨头竞争、调整企业文化等五大挑战的行业分布数据。
  • 未来展望章节：从经济前景、业绩运营、科技AI、地缘政治与可持续发展四个维度提炼战略要务与成功路径。
  • 方法论说明：调研时间、样本量（1,350位CEO）、行业覆盖等背景信息，确保数据可靠性。
  • 毕马威联系人信息及版权声明，便于读者进一步咨询与获取完整报告。

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