数据管理能力成熟度评估模型

报告概述

本报告正式名称为《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073—2025），是对2018年版的修订升级。报告确立了一套由能力域、能力项和成熟度等级组成的数据管理能力评估模型，全面覆盖数据战略、数据治理、数据架构、数据资产、数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用流通9个能力域，共33个能力项。每个能力项均包含过程描述、过程目标和五个等级（初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级）的能力等级标准。报告适用于各类组织对自身数据管理能力进行自评估或第三方评估，是组织实施数据管理体系建设、评价和改进的权威国家标准。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

完整报告包含什么

• 第1章至第3章：范围、规范性引用文件、术语和定义，明确定义了数据战略、数据治理、数据资产、数据安全等33个关键术语，为后续能力域奠定概念基础。
• 第4章至第5章：缩略语及综述，介绍9个能力域和33个能力项的总体框架，详述初始级到优化级五个成熟度等级的特征，帮助读者理解评估模型的整体逻辑。
• 第6章至第14章：9个能力域的具体内容，每个能力域下设若干能力项，每个能力项均包含概述、过程描述、过程目标以及从第1级到第5级的详细能力等级标准，是组织实施评估和改进的操作指南。
• 数据战略能力域：包含数据战略规划、战略实施、战略评估三个能力项，指导组织从需求分析到战略修订的全过程管理。
• 数据治理能力域：涵盖治理组织、制度建设、文化建设，强调组织架构、权责体系和数据文化的培育，推动全员参与数据管理。
• 数据架构能力域：包括数据模型、数据分布、元数据管理和数据集成共享，提供统一的数据架构管控方法，确保系统间数据一致性和互通性。
• 数据资产能力域：新增权属管理、价值评估和资产运营，覆盖数据资产从识别确权、成本核算到市场化运营的完整链路，体现数据要素价值化导向。
• 数据标准、数据质量、数据安全能力域：分别详述业务术语、主数据、参考数据、指标数据等标准管理，以及质量需求、检查、分析提升，和合规管理、安全防护、审计等安全治理内容。
• 数据生存周期能力域：覆盖数据需求、设计开发、运维、退役全过程，细化数据从产生到销毁的规范管理。
• 数据应用流通能力域：包括数据应用、外部数据管理、数据开放和数据服务，指导组织构建内外部数据融合应用与产品化服务能力。
• 参考文献：列出与本标准相关的国家、行业标准及法律法规，为使用者提供延伸阅读和合规依据。