人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025 年）
中国信息通信研究院2026-03-2044 页
报告概述
本报告以人工智能赋能中小企业高质量发展为核心，系统分析了AI技术发展如何降低中小企业应用门槛，梳理了国内外支持举措，提炼出AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务四种典型赋能模式，并基于对6000余家中小企业的问卷调查，揭示了中小企业在研产供销服各环节的应用现状与挑战，最后提出体系化策略建议，为中小企业融入智能化浪潮提供参考。
报告的核心结论
中小企业AI应用处于规模化初始阶段
调研显示，45%已采用AI的中小企业处于部分业务试点阶段，仅23%实现核心业务规模化应用。企业在投入上较为谨慎，近四成企业AI投入不超过100万元，且应用以点状探索为主，跨场景协同较少，整体尚未形成规模化推广效应。
四大赋能模式助推AI向中小企业普及
报告提炼出AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务和开源服务四种模式。这些模式分别以政府引导、行业知识、模型即服务和社区协作为核心，为不同基础的中小企业提供低成本、低门槛的AI接入路径，是规模化推广的关键抓手。
中小企业AI投入谨慎但预期乐观
尽管实际投入以轻量级为主（38.27%企业AI投入低于100万元），但超半数受访企业已应用AI，另有26.76%计划两年内采用。初创期企业（0-5年）未来两年采用计划占比达28.66%，显示出较强的增长意愿。
制造业细分行业AI应用差异显著
技术密集型和资本密集型企业在生产、研发环节AI应用率较高，而劳动密集型产业在供应链和销售环节应用率相对突出（分别为17.96%和13.38%）。化工、电子、食品等行业各有侧重，反映出AI赋能需结合行业特性。
报告回答的关键问题
人工智能如何赋能中小企业？
报告指出，AI通过模型技术迭代、算力普惠、智能原生SaaS和开源生态四方面降低中小企业门槛。在研产供销服环节，AI已在产品设计、智能质检、能耗管理、营销客户画像等场景实现点状应用，并沿着“辅助助手—合作伙伴—业务专家”路径逐步深化。
中小企业AI应用的主要模式有哪些？
报告提炼了四种典型模式：AI应用赋能中心（政府主导提供普惠基础设施）、垂直行业平台（行业知识+AI解决方案）、MaaS服务（按需调用云端模型）、开源服务（社区开放协同）。各地可根据自身基础灵活选择单一或多模式协同。
中小企业AI应用面临哪些挑战？
报告认为，中小企业存在“不愿、不敢、不会”三大障碍：战略认知不足、数据基础薄弱、人才短板明显。外部生态方面，缺乏轻量化低成本AI产品、金融支持不足、安全保障欠缺，需政产学研用合力解决。
报告中的代表性数据
50.23%
中小企业AI采用率
2025年，基于对6000余家中小企业的问卷调查，50.23%的受访企业已在生产经营中应用人工智能技术。
38.27%
中小企业AI资金投入分布
2025年，近四成受访企业在AI领域的资金投入未超过100万元，反映其谨慎态度。
6个百分点
试点城市AI投入高出非试点城市
2025年，中小企业数字化转型试点城市企业的AI年均投入总额高出非试点城市6个百分点，其中第二批试点城市比第一批高9个百分点。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 第一章详述AI模型技术、算力、智能产品及开源生态如何降低中小企业应用门槛，包括MoE架构、知识蒸馏、端侧模型等关键技术突破。
- 第二章梳理国际（欧盟、美国、韩国等）和国内（国家层面与地方）支持举措，涵盖算力补贴、场景挖掘、人才培训等具体政策。
- 第三章深入剖析四大赋能模式（AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS、开源服务），每个模式均附有典型案例，如广州花都区平台、浪潮信链、百度千帆等。
- 第四章基于6000余家企业问卷，详细呈现中小企业AI应用现状，包括投入强度、应用深度（分研发、生产、供应链、营销、管理等场景）及行业与城市差异。
- 第五章提出六大策略建议：强化政策、优化供给、加强公共服务、复制推广、融通创新、要素保障，并附具体措施如“AI券”、资源池、转型顾问等。
- 包含多张数据图表，如图3企业AI投入强度分布、图4三类制造业AI应用场景分布、图5制造业细分行业AI应用热力图。
- 提供专栏案例详解花都区新型工业数字化服务平台、垂直行业平台（浪潮、百秋、大连化物所）、MaaS服务（华为、腾讯、百度）及鲸智社区。
- 附录含调研样本覆盖说明及制造业行业分类标准。
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