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报告概述

本报告聚焦开源AI Agent项目OpenClaw，分析其技术特性、产业影响及投资机会。报告从需求侧和供给侧两个维度展开：需求侧探讨企业Agent数量爆发式增长及Token消耗指数级跃升；供给侧分析GPT-5.4等大模型对Agent能力的强化。报告还讨论了OpenClaw对产业的三方面影响：加速Agent应用落地、拉动算力需求、助力国产大模型出海。适合关注AI Agent、大模型及算力基础设施的投资者和从业者阅读。

报告的核心结论

OpenClaw推动AI产业进入Agent时代

OpenClaw作为开源AI Agent项目，其GitHub星标数在2026年初快速增长，超越众多长期项目。它实现了从对话式建议到自动化执行的跨越，成为AI数字员工的典型代表，标志着AI应用进入以自主执行为核心的Agent时代。

Agent有望成为应用最先落地场景之一

国内企业Agent数量预计2031年突破3.5亿，年复合增长率超135%。同时Agent任务复杂度提升导致Token消耗年均增长超30倍。需求端爆发叠加大模型技术迭代，使Agent成为AI应用落地的优先方向。

Token消耗激增将拉动算力需求

OpenClaw等Agent项目带来Token消耗量阶跃性攀升，以OpenRouter平台为例，OpenClaw贡献主要流量。腾讯云等厂商已对模型计费进行涨价调整，算力链条面临通胀趋势，上游原材料和下游云服务需求持续强化。

国产大模型需求提升并加速出海

OpenClaw每日消耗的Token中，国产大模型如Step、MiniMax占比近50%，超越海外模型。在需求激增与性价比优势下，国产大模型有望填补市场空白，实现Token出海，并拉动国产算力需求。

报告回答的关键问题

什么是OpenClaw？它和普通AI助手有何不同？

OpenClaw是一个开源的自主AI虚拟助理软件，可代替用户执行复杂任务，如文件操作、浏览器自动化等。与普通对话式AI助手不同，OpenClaw具备计划、工具调用和持久记忆能力，能主动完成多步骤工作流，实现从‘建议’到‘执行’的跨越。

OpenClaw对算力产业有何影响？

OpenClaw因执行任务需消耗大量Token，导致Token消耗量激增。以OpenRouter平台为例，OpenClaw贡献了主要流量。这直接拉动了算力需求，推动云服务商及芯片厂商价格上涨，维持算力链条通胀趋势，算力基础设施相关公司受益。

GPT-5.4如何强化Agent能力？

GPT-5.4首次实现原生级‘电脑操作’功能，可直接根据屏幕截图发出鼠标和键盘指令，支持智能体跨软件执行复杂工作流。在OSWorld测试中成功率75%，超越人类平均水平。这表明大模型持续将Agent能力作为重点迭代方向。

国内Agent市场发展前景如何？

根据IDC测算，中国企业Agent数量将在2031年突破3.5亿，年复合增长率超135%。同时Agent任务复杂度提升导致Token消耗年均超30倍增长。在本土模型升级、产业政策叠加下，Agent市场即将进入加速爆发期。

报告中的代表性数据

3.5亿

中国企业Agent数量预测

2031年，IDC测算，中国2031年企业Agent数量突破3.5亿，年复合增长率135%以上。

75.0%

GPT-5.4在OSWorld测试成功率

2026年3月，GPT-5.4在计算机操控基准OSWorld-Verified中成功率达75.0%，超越人类平均水平72.4%。

2.26T/2.39T

OpenClaw在openrouter平台Token消耗占比

2026年2月23日-3月1日，OpenClaw token消耗量2.26T，占平台总消耗2.39T约94.6%，为主要贡献来源。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细分析OpenClaw的技术架构、核心特性及与同类产品的对比（如Claude Code、ChatGPT Agents等），帮助读者理解其差异化和优势。
  • 需求侧深度分析：基于IDC测算，展示2026-2031年中国企业Agent数量、执行任务次数及Token消耗量的增长预测图表，佐证Agent需求爆发趋势。
  • 供给侧大模型迭代分析：详细解读GPT-5.4的新功能（如电脑操作、长文本处理），并展示其在OSWorld、BrowseComp等基准测试中的表现数据。
  • OpenClaw对产业三大影响的具体论证：包括Agent成为落地场景、Token拉动算力需求、国产大模型崛起，附有star-history趋势图、OpenRouter平台Token消耗构成图等数据支撑。
  • 投资建议：列出大模型及应用、算力基础设施两个方向的受益标的，包括智谱、MiniMax、科大讯飞、寒武纪、海光信息等，并附有PE估值预测表。
  • 风险提示：宏观经济下行、行业竞争加剧、技术开发与应用进度不及预期、需求不及预期等四大风险的具体说明。
  • 完整的研究框架和目录结构，展示报告从问题提出到结论推导的逻辑链条。
  • 华西证券研究所的评级说明及免责声明，确保报告的专业性和合规性。

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