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报告概述

本报告聚焦AI视频生成产业，重点分析以漫剧为代表的AI视频应用如何从萌芽期进入高速成长期。报告覆盖全球电影与视频制作市场，深入剖析供给侧多模态大模型能力跃升、需求侧Z世代用户心智成熟以及商业侧ROI正向飞轮形成的三重驱动力。通过对比传统影视制作成本与AI视频成本，展示技术带来的数量级降本效益。报告还梳理了AI视频产业链上中下游，研判行业短期、中期、长期发展路径，并分析了互联网大厂、AI创企及工具厂商等不同参与者的竞争格局。读者可借此理解AI视频商业化的底层逻辑与投资机会。

报告的核心结论

漫剧行业商业模式已成功跑通，进入跨越式增长阶段。

报告指出，2025年下半年头部漫剧公司月流水突破千万级，标志着漫剧从0到1的商业验证完成。数据显示漫剧剧目数复合增速达59%，广告投放复合增速达68%，自然GMV较上半年增长144%，广告营销半年内带来80%增量，流水增长超21倍，正向飞轮效应形成。

AI视频生成成本实现数量级下降，引发产能革命。

AI视频生成成本约300美元/分钟，远低于传统影视每分钟50万至百万美元的成本。相比传统漫剧，AI可降低生产成本70%以上，提升生产效率80%以上，将生产周期缩短三分之一，精品漫剧从2个月缩短至20天以内。极低的试错成本使得中小团队和个人创作者也能快速盈利，行业进入全民掘金初期。

竞争格局呈现大厂领跑生态、创企突围变现的双轮驱动态势。

互联网大厂如快手可灵AI全球用户突破2200万，累计收入超1亿元；字节Seedance 2.0模型能力达到全球一流水平。AI创企如MiniMax旗下海螺AI营收占比升至32.6%，通过C端订阅和B端API调用验证商业闭环。工具厂商万兴科技依托天幕大模型实现海外营收占比超93%。

行业处于早期红利变现阶段，正逐步向市场份额争夺阶段过渡。

当前产业链各环节均有赚钱效应，利润来源多样：平台分成红利、政策/平台补贴、技术红利差等。但中长期看，流量分发优势方有望成为核心获益方，同时漫剧内容分发渠道将更加多元分散，利好上游产业链企业。

报告回答的关键问题

AI视频商业化的可行性如何？

报告通过漫剧案例验证了AI视频商业化的可行性。2025年下半年头部漫剧公司月流水破千万，ROI普遍在1.1左右，超过1.1即达可投资标准。同时，快手可灵AI累计收入超1亿元，MiniMax海螺AI营收占比达32.6%，均表明AI视频已具备成熟的商业化变现路径。

AI视频相比传统影视制作有哪些成本优势？

AI视频生成成本约300美元/分钟，而迪士尼等传统影视制作成本可达每分钟50万至百万美元，成本下降超千倍。在漫剧领域，AI可降低生产成本70%以上，提升效率80%，将制作周期缩短三分之一。废片率从极高降至10%以下，使得一部90分钟AI长片成本从万元降至2000元左右。

AI漫剧的产业链是怎样的？

AI漫剧产业链分为上中下游：上游为AI化内容生产，通过采买IP或自制剧本，接入AI大模型构建自动化工作流；中游为多渠道发行与分账，通过达人、MCN及综合媒体平台投放实现分账变现；下游为长线IP价值深挖，将热门IP延伸至电商、生活服务、线下场景及衍生品售卖，形成内容到消费的闭环。

未来AI视频行业的发展路径是什么？

报告预测：短期（1-2年）国内短剧与网文市场视觉化升级，AI漫剧成为碎片化娱乐新物种；中期（2-3年）出海逻辑加速，TikTok有望成核心战场；同时期（2-3年）向电影级质感进阶，头部AI漫剧IP可能反向输出院线。整体上，行业将从存量改造走向全球文化输出，最终挑战传统动画工业体系。

报告中的代表性数据

突破千万级人民币

头部漫剧公司月流水

2025年下半年，标志着漫剧行业商业闭环正式跑通。

59%

AI漫剧剧目数复合增速

未明确，同时广告投放复合增速达68%，呈现跨越式增长。

约300美元/分钟

AI视频生成成本

未明确，相比传统影视制作成本（每分钟50万至百万美元）实现数量级下降。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整市场数据与趋势图表：包含全球电影与视频制作市场规模（2025年3000亿美元）、漫剧剧目数与广告投放的月度爬坡数据、抖音平台漫剧播放量及时长趋势等图表。
  • 核心驱动力的详细分析：从供给侧多模态大模型能力跃升（从能动到有戏）、需求侧Z世代用户心智成熟、商业侧ROI正向飞轮三个维度展开。
  • 传统影视与AI视频制作成本对比：展示迪士尼/皮克斯与AI视频每分钟成本差异，以及Seedance 2.0与传统影视成本对比图。
  • AI漫剧产业链全景图：从上中下游详细拆解AI化内容生产、多渠道发行与分账、长线IP价值深挖的完整生态。
  • 主流AI视频生产平台竞争格局梳理：涵盖国内外企业（快手可灵、字节即梦、MiniMax海螺AI、万兴科技等）的产品布局、用户规模和商业化数据。
  • 相关标的深度分析：对兆驰股份（风行）、昆仑万维、万兴科技等公司进行业务模式、财务数据和竞争壁垒的剖析。
  • 行业未来发展路径推演：短期（1-2年）、中期（2-3年）、同时期（2-3年）三阶段预测，包含技术演进、出海逻辑和IP升级方向。
  • 风险提示：包括AI大模型不及预期、研发投入转化效率不及预期等风险因素。

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