The value of AI

SAP & Oxford Economics2026-03-0937 页

报告概述

报告基于对全球8个国家1600名高管的调查，分析了AI在企业中的当前应用程度、投资回报、数据准备度、人员准备以及智能体AI的未来潜力。报告指出AI已深度融入全球企业，支撑25%的任务，且投资回报可观；但数据准备不足、影子AI等问题依然突出。智能体AI被认为有巨大变革潜力，多数企业已开始试点。

报告显示，当前全球企业中有25%的任务由AI支持，预计两年后这一比例将升至41%。绝大多数企业正在扩展AI自动化，几乎没人计划放弃AI。

企业平均每年在AI上投入超过2600万美元，当前平均ROI为16%（约470万美元）。79%的企业认为AI投资在1-3年内即可实现正回报，且预期ROI将在两年后达到31%。

尽管71%的企业认为数据对AI投资决策非常重要，但75%的企业仍面临数据不完整或不一致的挑战，69%存在数据质量问题，68%数据孤岛严重。法律、风险合规、财务等部门的数据准备度最低。

73%的企业通过提升或重塑员工技能来整合AI，但68%的员工未完成全面的AI培训。91%的企业反映员工至少在某些时候使用未经批准的影子AI，导致不准确输出（54%）和数据泄露（36%）等问题。

78%的全球企业认为智能体AI有中等至极高的潜力改变业务运营。企业期望其能自动化端到端流程、增强战略规划和决策、提升运营效率。预计未来两年智能体AI的平均ROI为10%。

报告显示，79%的企业认为AI投资在1至3年内可实现正回报。近半数企业认为AI的ROI实现速度快于其他技术。当前全球企业AI投资平均ROI为16%，预计两年后翻倍至31%。

报告指出，虽然有55%的企业认为自身数据足够支持AI，但75%面临数据不完整或不一致的挑战，69%存在数据质量问题，68%数据被孤岛化。法律、风险合规、财务等部门的数据准备度尤其不足，55%的企业缺乏跨部门数据共享的信心。

影子AI指员工未经IT或安全部门批准使用AI工具的现象。91%的企业曾出现影子AI使用，导致54%出现不准确输出，36%出现数据泄露或知识产权暴露，29%出现安全漏洞。77%的企业对影子AI风险表示担忧。

企业认为智能体AI的最大价值在于自动化端到端业务流程（36%将其列为首选），其次是增强战略规划和决策（24%），以及提升运营效率（23%）。78%的企业认为智能体AI有中度至高潜力变革运营，预计未来两年平均ROI为10%。

73%的企业通过提升或重塑现有员工技能来整合AI，65%识别可能被AI增强的角色，57%重新设计工作以融入AI协作。然而，68%的员工未完成全面的AI培训，企业普遍认为需要加强AI治理来降低风险。

25%，预计两年后41%

2025，全球企业当前由AI支持的任务占比为25%，报告预期两年后将升至41%。

年支出2670万美元，当前ROI 16%（466万美元），预期两年后ROI 31%（1229万美元）

2025财年及两年后，企业平均每年在AI上投入2670万美元，当前ROI为16%，约466万美元；预计两年后ROI将翻倍至31%，约1229万美元。

78%

2025，78%的全球企业认为智能体AI有中等至非常高的潜力来改变其业务运营。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

各国家及市场规模（中端市场与大型企业）的AI应用成熟度、投资回报率与数据准备度的详细对比数据。
按业务职能（如人力资源、财务、IT等）划分的数据就绪度评分，帮助读者定位本组织薄弱环节。
影子AI的具体案例与后果（如合规违规、数据泄露）的详细数据，以及企业正在采取的缓解措施。
智能体AI的部署准备度分布、试点进展及预期长期价值排名的详细调查结果。
最大化AI投资回报率的策略排名，包括对齐业务战略、数据质量、最佳平台采用等关键因素。
AI培训现状与员工准备度数据，以及企业如何通过技能提升、角色重塑和工作重新设计来整合AI。
来自Team Liquid、Western Sugar Cooperative、Gibson Brands、AGILIT、Mahindra & Mahindra、Bosch Power Tools等企业的真实案例引用。
完整的研究方法论，包括问卷设计、样本配额、调查时间（2025年7-8月）及受访者资格要求。

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