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报告概述

本报告是2026年亚太可持续发展目标伙伴关系报告，聚焦城市不平等问题，分析亚太地区城市在住房与基本服务、就业、环境宜居性三个相互关联维度的不平等现状。报告基于大量数据，运用分类回归树方法识别最落后群体，梳理了区域内的良好实践，并从治理、融资、科技、伙伴关系四个关键推动因素出发，提出缩小城市不平等、实现包容性城市未来的政策建议。报告为政策制定者、城市规划者和研究人员提供了可操作的行动框架。

报告的核心结论

城市不平等在住房、就业和环境三个维度相互强化。

报告指出，亚太城市居民在获得 affordable housing、基本服务、体面工作和环境宜居性方面存在严重不均，且这三个维度的不平等相互关联、彼此加剧。例如，非正规住区的居民往往同时面临住房不安全、服务缺乏、非正规就业和环境风险。

社区主导的解决方案是缩小城市不平等的有效途径。

社区主导的贫民窟改造、社区行动规划等方法能有效补充自上而下的政策，通过赋权社区参与设计、实施和监测，实现成本效益高且可持续的成果。泰国的Baan Mankong住房项目、印度的PMAY-U计划都是成功范例。

拓展社会保护和体面工作是改善城市非正规就业的关键。

亚太城市超过65%的工人从事非正规就业，缺乏社会保护和职业安全。报告强调，需要扩大社会保护覆盖（如新加坡平台工人法案）、改善工作条件（如印度SEWA高温保护倡议），并通过技能培训和简化注册推动逐步正规化。

改善城市环境宜居性需要综合政策与自然解决方案。

空气污染、废物管理和灾害风险不均等地影响低收入群体。报告建议采取清洁能源转型、低排放区、废物银行、基于自然的解决方案（如湿地恢复）等措施，同时加强灾害风险管理和绿色空间保护，以实现更包容和韧性的城市。

有效的治理、创新融资、科技和伙伴关系是包容性转型的四大推动因素。

报告认为，实现包容性城市未来需要：整合的国家城市政策和多级治理；绿色债券、混合融资等创新融资工具；AI、物联网等技术的有序应用，同时防范数字鸿沟；以及多利益相关方伙伴关系，包括城市间合作、公私合作和研究协作。

报告回答的关键问题

亚太城市贫民窟问题的现状如何？

报告显示，2022年亚太地区约有6.97亿人生活在贫民窟或非正规住区，占全球贫民窟人口的62%。虽然贫民窟人口比例有所下降，但绝对数量仍在增长。南亚和东南亚是贫民窟最集中的地区，最落后群体生活在贫民窟的可能性是平均城市家庭的两倍。

为什么亚太城市非正规就业比例如此之高？

报告指出，亚太城市超过65%的工人从事非正规就业，主要原因包括：正规部门吸纳能力有限、技能与教育不匹配、社会保障覆盖不足、以及大量移民和弱势群体进入低门槛服务行业。青年和老年工人的非正规就业率超过80%。

如何改善城市非正规工人的工作条件？

报告提出多项措施：扩大社会保障覆盖，特别是针对平台工人和家政工人；提供合法经营空间（如指定摊贩区）；加强职业安全与健康措施（如高温保护）；通过法律改革承认非正规工人权利（如巴基斯坦信德省家庭工人法案）。

亚太城市空气污染问题有多严重？

报告指出，根据WHO标准，超过23亿亚太居民暴露在不安全空气质量中，全球因空气污染导致的过早死亡三分之二发生在亚太。PM2.5暴露水平在南亚和西南亚最高，达到35-40 μg/m³。低收入群体和非正规室外工作者承受不成比例的危害。

报告提出了哪些实现包容性城市的关键融资方式？

报告强调创新融资的重要性，包括：绿色、社会、可持续债券（GSSS）市场；混合融资模式；风险缓释工具（如优先亏损信用增级、部分信用担保）；以及灾害风险融资（如参数保险）。同时建议加强地方财政自主权。

报告中的代表性数据

6.97亿

亚太贫民窟人口数量

2022年，占全球贫民窟人口的62%。南亚和西南亚贫民窟人口比例最高（约43%）。

超过65%

城市非正规就业率

2024年，亚太城市劳动力中超过三分之二从事非正规就业。青年和老年工人非正规就业率超过80%。

23亿

不安全空气质量暴露人口

2023年，根据WHO标准，亚太地区超过23亿人暴露在不安全空气质量中，全球因空气污染导致的过早死亡三分之二发生在该区域。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 第一章：城市鸿沟——详细分析住房与基本服务、非正规就业、环境宜居性三个维度的不平等现状，包含大量图表和数据。
  • 第二章：应对城市不平等——区域良好实践——介绍社区主导的贫民窟改造（如泰国Baan Mankong）、综合住房计划（印度PMAY-U）、公共交通整合（雅加达Transjakarta）、社会保护创新（新加坡平台工人法案）等案例。
  • 第三章：结论与建议——提出针对住房与服务、就业、环境三个领域的政策建议，以及治理、融资、科技、伙伴关系四大推动因素的行动框架。
  • 研究模型与评价维度——采用分类回归树（CART）方法识别最落后群体，分析财富、教育、性别、年龄等变量对获得服务的影响。
  • 详细数据图表——涵盖各国贫民窟比例、基本水/电/卫生服务获得率、非正规就业率、PM2.5趋势、废物处理等大量图表。
  • 国家案例与经验——包括蒙古技能就业项目、斯里兰卡湿地韧性、中国深圳公交电动化等18个具体案例。
  • 融资创新专题——分析绿色债券、混合融资、灾害风险保险等工具在亚太城市项目中的应用。
  • 科学和技术的作用——讨论AI、物联网、数字孪生等在城市规划、灾害管理、服务交付中的应用与风险。
  • 多层级治理与合作——涵盖国家城市政策、地方财政、社区参与、城市间伙伴关系（如东盟智慧城市网络）等内容。

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