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报告概述

该报告基于对全球超过18,000名消费者和200位零售及消费品高管的双轨调研，聚焦AI代理购物时代的消费者行为与品牌策略。报告分为三部分：首先分析消费者在价格、品质与品牌信任间的精准消费模式；其次探讨线上线下与AI驱动的融合购物体验，强调标准化AI集成的重要性；最后阐述信任-忠诚-倡导循环，以及数据隐私、产品透明度和AI信任机制的构建。报告旨在帮助零售商和品牌理解消费者如何从AI辅助购物过渡到AI代理自主交易，并提供战略指导以在即将到来的代理商业中保持竞争优势。

报告的核心结论

消费者已准备好拥抱AI代理购物，但品牌需先建立信任

报告显示，全球消费者使用AI应用（如ChatGPT）的两年间增长了62%，且AI个人购物助手和自主配送几乎与实体店体验同等重要。然而，83%的消费者对数据隐私、滥用等存在多项担忧，品牌必须在产品透明度和数据保护上取得信任，才能让AI代理成为忠诚的购物中间人。

精准消费成为主流，消费者在价格、品质与信任间动态权衡

经济压力下，39%的消费者降级购买平替品，但25%仍坚持购买信任品牌，另有20%在部分品类精打细算、另一些品类放纵消费。这种复杂的消费模式要求品牌利用AI分析浏览记录和偏好，实时预测并个性化推荐，以在代理商业中赢得AI的偏好。

AI代理将重塑购物旅程，品牌必须提升机器可发现性

尽管72%的消费者仍在实体店购物，但AI辅助研究产品（41%）、搜索评价（33%）已很普遍。消费者最渴望的AI代理包括比价猎人、客服代理、产品评论分析器和个人购物助理。品牌需通过标准化AI集成（如开放API和机器可读数据）确保产品在AI搜索中脱颖而出。

数据信任是代理商业的核心，品牌需建立双向透明体系

52%的消费者愿意分享数据，但41%担忧隐私风险，38%担心被滥用。品牌必须同时面向人类消费者和AI算法提供可验证的质量证明、可持续性认证和定价透明度。报告提出“品牌倡导网络”概念，要求品牌同时赢得人和机器的推荐。

报告回答的关键问题

AI代理购物离消费者有多远？

已经很近。报告显示41%消费者已用AI研究产品，31%搜索优惠，且62%的AI应用使用增长率说明消费者正在快速接受。他们最渴望的AI代理包括自动比价、24小时客服、产品评价分析和个性化购物助理，品牌应做好准备迎接这一转变。

品牌如何确保AI代理优先推荐自己？

品牌需要通过标准化AI集成，提供完整、准确、机器可读的产品数据（如属性、认证、实时库存），并优化生成式搜索引擎（GEO）。同时建立信任信号，如可验证的可持续性声明和定价透明，使AI代理能够安全地将其纳入推荐。

数据隐私问题会阻碍AI购物吗？

是的，但可控。83%的消费者存在多重数据担忧，但52%仍愿意分享数据。品牌需实施加密、第三方审计和AI驱动的防泄露措施，并明确告知数据用途。在代理商业中，数据治理和隐私保护是赢得AI代理和消费者双重信任的前提。

报告中的代表性数据

62%

全球消费者AI应用使用增长率

过去两年，消费者使用ChatGPT等AI应用的频率在过去两年增长了62%，其中X世代（82%）和婴儿潮一代（92%）增长更快。

52%

愿意分享数据的消费者比例

2025年第三季度调研，52%的消费者表示愿意分享数据，但同时41%担忧隐私风险，38%担心数据被滥用，31%担心未经同意出售，总计83%存在多项担忧。

32%

消费者降级购买平替品的比例

过去六个月，报告显示，32%的消费者在过去六个月内降级购买更便宜的替代品，39%做出取舍以控制预算，29%购买更多自有品牌产品。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 消费者细分群像：报告识别出五大新兴消费者群体（如Affluent AI Leaders、Smart Spenders等），详细描述其购物偏好、信任触发点和AI使用习惯，帮助品牌精准定位。
  • AI代理购物旅程图：展示从发现、考虑、购买到反馈各环节中AI助手与代理的角色，包括个人购物助理、比价猎人、产品评论分析器及品牌倡导代理的工作机制。
  • 信任-忠诚-倡导循环模型：阐述产品透明度与个性化体验如何驱动信任，进而转化为忠诚和口碑推荐，并说明数据基础设施是支撑该循环的关键。
  • 品牌倡导网络框架：解释在AI代理时代，品牌需同时建立人类信任层和机器信任层，通过结构化数据和透明价值交换，使AI系统持续推荐自身品牌。
  • 行业领先实践案例：包含Al-Futtaim集团的Blue生活应用、Sobeys超市的AI营销技术、以及LVMH的AI洞察实践，展示如何融合AI提升客户体验。
  • 行动指南与战略路线图：提供四项可操作建议（设计无缝全渠道体验、确保产品可发现、通过透明建立信任、构建数据治理策略），并附具体实施步骤。
  • 高层管理者访谈：收录多位零售与品牌高管的观点，包括对AI代理选择机制、数据质量重要性以及品牌独特性不可替代性的深度见解。
  • 研究方法与样本说明：详细说明消费者调研（18,000人，23国）与高管调研（200人，11国）的设计、统计显著性检验及消费者聚类分析方法。

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