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报告概述

本报告调查了全球13个国家10000名消费者，研究AI如何从炒作转变为日常习惯。报告分析了AI在不同年龄段的采用模式、在零售、健康、金融等领域的应用，以及消费者对AI信任度的演变。报告特别关注Gen Z的引领作用、AI对购物体验的变革，以及信任侵蚀带来的挑战。为B2C企业提供优化AI体验、建立消费者信任的策略建议。

报告的核心结论

AI已成为消费者的日常伴侣

超过半数消费者视AI为信息源或协作伙伴，三分之一消费者每天使用AI工具超过1小时。AI工具已跻身消费者订阅服务前三，近四成消费者愿意为高级AI服务支付溢价。

Gen Z正引领AI革命

71%的Gen Z积极使用AI工具，远高于全球平均的61%。Gen Z更倾向于认为AI使生活更便捷、驱动创新，而年长群体则更担忧AI的滥用风险。不过，婴儿潮一代反而更常寻求AI的情感支持。

AI深刻重塑消费者购物体验

超过半数消费者已用AI替代传统购物方式，53%曾因AI推荐下单。64%消费者愿意购买AI推荐的新产品，家庭用户接受度更高。消费者对跨平台AI购物助理的接受度达50%，预示着代理式商业的兴起。

消费者对AI的信任出现下降

信任Gen AI撰写内容的消费者比例从2023年的72%降至2025年的58%。对网络攻击的担忧翻倍（27%升至53%）。近六成消费者认为AI发展应放缓，67%要求开发者对AI造成的损害承担法律责任。

数据安全与透明度成为AI信任的关键

53%消费者愿为保障数据安全的AI工具支付溢价。超过七成消费者要求严格限制AI生成虚假内容，六成以上希望AI在推出前经过多样化群体测试。消费者呼吁透明的数据使用政策和人工监督。

报告回答的关键问题

AI如何融入消费者日常生活？

AI已成为消费者获取信息、创意协作、日常助手甚至情感伴侣。56%消费者将其视为搜索引擎式信息源，50%视为创意协作者，16%视为数字朋友。使用场景覆盖零售、健康、金融、个人发展等领域，三分之一消费者每天使用超过1小时。

Gen Z如何影响AI采用趋势？

Gen Z是AI采用的核心驱动力：71%积极使用AI工具，高于其他年龄段。他们更信任AI推荐（42% vs 全球平均34%），且更愿意接受AI驱动的购物体验。但有趣的是，婴儿潮一代在寻求情感支持方面比例更高（40%会与AI进行类似朋友的对话）。

AI如何改变消费者购物方式？

AI正在从推荐工具进化为自主购物助手：50%消费者已用AI替代传统服务，53%因AI推荐下单，43%欢迎AI生成的超个性化广告。消费者对AI代理（如自动比价、下单、管理订阅）的接受度跨越多个行业，汽车、消费电子、电信等领域均超50%。

消费者对AI的信任为什么下降？

主要源于对内容真实性、网络安全和隐私的担忧。信任AI生成内容的消费者两年内从72%降至58%；担心AI被用于诈骗、伪造的比例达65%；对网络攻击的担忧翻倍至53%。此外，AI的“幻觉”问题（55%担忧）和偏见（58%担忧）也加剧了不信任。

消费者愿意为数据安全支付溢价吗？

是的，53%消费者愿为保障数据安全和网络保护的AI工具支付更高费用。此外，38%愿意为高级AI订阅服务付费，44%愿意为传统订阅的AI增强版本付费。消费者明确要求透明数据使用政策（52%）和严格的人工监督。

报告中的代表性数据

58%

信任Gen AI生成内容的消费者比例

2025年，相比2023年的72%下降了14个百分点，表明消费者对AI生成内容的信任度显著下滑。

53%

因AI推荐而购买的消费者比例

2025年，超过半数消费者已基于生成式AI推荐实际下单购买产品或服务。

38%

愿意为高级AI订阅付费的消费者比例

2025年，近四成消费者愿意为提供高级订阅服务的AI工具支付溢价。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含全球13个国家、10000名消费者的调研方法论与样本分布，涵盖年龄、教育、性别、就业等细分维度。
  • 详细分析AI在零售、金融、健康、个人发展等垂直领域的应用深度与消费者行为变化数据。
  • 针对Gen Z、千禧一代、X世代、婴儿潮四代人的对比分析，包括采用率、信任度、使用场景的差异。
  • AI购物体验的深度洞察：从搜索推荐到代理式商业，含具体品牌案例（如Amazon Rufus、Walmart Sparky、Sephora chatbot）。
  • 消费者信任挑战的完整数据：包括对AI生成内容信任度下降、网络安全担忧、隐私偏好、以及对法律责任的期望。
  • AI碳足迹的消费者认知与意愿数据，以及如何平衡AI使用与可持续发展的建议。
  • Capgemini Resonance AI框架详解：帮助企业在AI采用、信任建立和价值创造方面系统化推进。
  • 针对B2C企业的具体行动建议：如何通过透明数据策略、安全设计、代理式商业和订阅模式赢得消费者。

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