报告概述
本报告聚焦跨端生态的发展趋势，覆盖PC与移动端融合的用户行为、开发者策略及技术厂商布局。通过定量调研与行业分析，报告揭示了AI PC驱动下的市场新机遇，以及用户在跨端场景中的内容偏好与付费意愿。同时，报告探讨了开发者面临的生态壁垒、技术挑战与商业化路径，并提供了腾讯跨端开放平台等典型解决方案，为行业参与者提供决策参考。
报告的核心结论
AI PC加速跨端生态变革
报告指出，AI技术正深刻重塑PC市场，AI PC渗透率预计从2023年的8%快速提升至2028年的73%。AI PC通过本地大模型和NPU能力，为跨端应用带来更智能的交互体验，成为驱动生态升级的核心动力。
用户跨端行为呈现多元化分层
报告基于定量调研将跨端用户分为五大人群：智效工作极客、WLB效率主理人、创意内容达人、沉浸体验玩咖、多屏任务职人。不同人群在跨端场景、内容类型和付费意愿上差异显著，为精细化运营提供依据。
开发者积极布局跨端但挑战并存
报告显示，超过80%的开发者看好跨端应用前景，但面临生态壁垒、体验割裂和合规风险等挑战。头部厂商如微软、Intel、腾讯正通过技术方案推动跨端融合，降低开发门槛。
跨端出海与AI融合成为关键战略
报告认为，跨端出海已成为行业破局的重要路径，同时AI的深度融合正在重塑跨端生态的体验边界。未来，跨端生态将向更智能、更无缝的方向演进，为开发者创造新的增长红利。
报告回答的关键问题
什么是跨端生态？
跨端生态指PC、手机、平板等不同终端间的应用和数据互通互操作。报告指出，跨端融合已渗透至工作、生活和娱乐场景，用户主动进行跨端尝试以获取更高效率和大屏体验，开发者则通过跨端方案拓展用户覆盖和商业变现。
AI PC如何影响跨端体验？
AI PC通过内置NPU和大模型能力，可在本地高效运行AI应用，如语音助手、图像生成等，从而在跨端场景中实现更智能的交互。报告显示，AI PC的普及将推动跨端应用向个性化、自动化方向升级，提升用户体验和开发者创新空间。
开发者面临哪些跨端开发挑战？
报告指出，开发者虽然积极拥抱跨端，但面临多重挑战：不同操作系统间的生态壁垒导致适配成本高；跨端体验割裂影响用户留存；隐私合规要求日益严格。此外，API兼容性、设备性能差异和测试复杂度也是常见难题。
跨端生态有哪些商业化机会？
跨端生态的商业化机会主要包括：通过PC端分发移动应用获取流量变现，利用跨端广告实现多端触达，以及借助游戏、AI等场景扩展付费服务。报告以腾讯跨端开放平台为例，展示了统一ID、跨端广告和智能推荐等商业化工具。
报告中的代表性数据
全球PC市场出货量
2025年，2025年全球PC市场出货量预计为2.74亿台，同比增长4.1%，市场回暖趋势明显。
中国AI PC渗透率
2025年，2025年中国AI PC在PC市场中的渗透率预计达到34%，到2028年将进一步提升至73%。
用户跨端内容类型偏好
2025年，47%的跨端用户常在电脑端使用游戏/社交类内容，其次是影音视频（36%）和办公工具（30%）。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全球及中国PC市场出货量趋势图，含季度数据与AI PC渗透率预测。
- 五大跨端用户人群的详细画像，包括人口特征、跨端行为偏好、内容类型TGI指数。
- 跨端用户付费意愿分析，按App类别展示偏好与付费TGI参数。
- 开发者对跨端应用的态度定量调研结果，含开发价值认知与主要挑战排名。
- 头部科技厂商（Intel、微软、腾讯等）的跨端解决方案对比，如Intel Bridge技术、微软跨端分发策略。
- 国家跨端互联政策梳理，包括标准制定与隐私安全保护要求。
- 腾讯跨端开放平台的商业化路径详解，涵盖统一ID、跨端广告、智能推荐等模块。
- 跨端出海案例分析，展示AI技术融合与全球化拓展的实践。
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