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报告概述

本报告连续第五年发布，聚焦中东北非地区（阿联酋、沙特阿拉伯、埃及等）消费者在数字经济中的行为变迁。报告基于对18,000名成年消费者的调研及Checkout.com数十亿笔交易数据，分析网购频率、支付方式偏好、信任度、AI工具应用、金融科技普及以及生活方式数字化等关键主题。报告将中东北非地区与全球其他市场进行对比，旨在帮助商户、金融机构和政策制定者理解这一快速演变的数字生态，并优化支付策略与客户体验。

报告的核心结论

中东北非数字经济持续高速增长，网购频率跃升。

自2020年以来，中东北非地区每日购物量增长138%，阿联酋、沙特阿拉伯和埃及增幅分别达320%、300%和275%。每周至少网购一次的消费者占比在埃及、沙特和阿联酋分别达43%、28%和18%。Checkout.com在该地区总交易处理量同比增长78%，五年增长626%。

现金支付快速退场，数字钱包成为主流。

货到付款使用率自2020年下降60%，在沙特、阿联酋和埃及分别下降64%、53%和52%。数字钱包使用率攀升，17%的消费者每天使用数字钱包转账，26%每周使用。先买后付和本地支付方式（如Fawry、STC pay）受欢迎，24%的消费者会因缺少偏好支付方式放弃购物。

支付安全与体验是品牌信任与转化的关键。

49%的消费者曾遭遇网络欺诈，50%因支付绩效不佳会失去对品牌的信任，22%因安全问题放弃网购。同时，消费者对快速安全结账的需求从2020年的20%升至2025年的60%。支付失败或安全不确定直接导致购物车弃单和客户流失。

中东北非在消费者AI应用普及率上全球领先。

47%的消费者使用过生成式AI聊天助手购物，45%使用过语音AI搜索，37%使用过视觉搜索AI。AI工具（如虚拟试穿、自动价格提醒）的信任度持续上升。政府支持的创新战略和数字优先的消费者思维推动了这一趋势。

报告回答的关键问题

中东北非地区数字经济发展到什么程度？

中东北非数字经济已进入高速增长阶段，网购频率大幅提升，每日购物量自2020年增长138%。消费者线上消费多样化，外卖、奢侈品、美妆等领域增长显著，未来一年61%的消费者计划增加网购支出。该地区在数字支付、金融科技和AI应用方面领先全球。

为什么中东北非消费者信任数字支付？

尽管49%的消费者曾遭遇欺诈，但数字支付的便利性与安全性提升推动了信任。货到付款使用率五年下降60%，数字钱包普及率上升。支付服务商通过PCI DSS合规、3DS验证、令牌化等技术增强安全，63%的消费者认为数字身份证是未来支付方式。

AI技术如何改变中东北非消费者的购物方式？

AI工具广泛融入购物流程：47%的消费者使用生成式AI聊天助手，45%使用语音搜索，37%使用视觉搜索，31%的购物者表示信任并继续使用。AI驱动的搜索、推荐和虚拟试穿不仅影响购买决策，还成为品牌获取消费者的新渠道。

中东北非消费者对支付体验有哪些核心要求？

消费者要求支付流程快速、安全且支持偏好支付方式。结账速度与安全性需求从2020年的20%升至2025年的60%。24%的消费者会因缺少首选支付方式放弃购物，10.5%因支付被拒绝弃单。商户需通过优化支付成功率、提供多币种和本地支付选项来提升体验。

报告中的代表性数据

138%

中东北非每日购物量增长

2020-2025，自2020年以来，中东北非地区每日网购活动增加的累计百分比，反映电商渗透率的飞跃。

60%

货到付款使用率下降幅度

2020-2025，中东北非地区货到付款支付方式的总使用率较2020年下降的比例，沙特、阿联酋、埃及分别下降64%、53%和52%。

49%

网络欺诈受害者比例

2025，中东北非消费者中曾遭遇在线支付欺诈的占比，凸显支付安全对品牌信任的重要性。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的中东北非三国（阿联酋、沙特阿拉伯、埃及）网购频率演变图表（2020 vs 2025），展示每日、每周、每月及每年购物比例的变化。
  • 中东北非地区与全球其他市场（美国、英国、日本等）在奢侈品电商、外卖APP、AI工具使用等维度的横向对比数据。
  • 数字钱包使用深度分析：转账、购物消费、点对点支付的使用率，以及各国最受欢迎的支付方式排名。
  • 消费者信任指数专题：线上支付安全担忧、欺诈类型分布（钓鱼、黑客、信用卡盗刷等）及面部识别验证技术详解。
  • 金融科技应用全景：投资与财富管理、保险与养老金管理、转账汇款、购物消费等场景的渗透率及国别差异。
  • 数字经济生活方式板块：零工经济、内容创作、游戏收入、加密货币及CBDC态度调研数据。
  • AI购物工具采用率国别对比图（生成式AI、虚拟试穿、语音搜索、图片搜索、自动价格提醒），以及如何利用AI优化SEO的建议。
  • 结账时刻详细数据：购物车弃单原因排行榜（支付拒绝、缺偏好方式、支付流程慢等）、因拒付转向竞品的趋势图。
  • 赋能支付绩效的策略指南：速度与安全、支付成功率、退单处理、智能欺诈预防的方法论与Checkout.com解决方案（Intelligent Acceptance、Flow等）。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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