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报告概述

本报告基于2024年4月对近6000名美国高中生的调查，探讨学生对STEM的认知、重要性看法以及大学选择STEM专业的兴趣。研究采用路径分析模型，考察个人、家庭和学校层面的因素如何直接或间接影响学生的STEM专业兴趣，并分析学生眼中的STEM教育优势与不足。报告旨在为教育工作者和政策制定者提供数据支撑，以更好地激发和培养未来STEM人才。

报告的核心结论

多数学生认可STEM有用性，但仅四成有意选择STEM专业。

约90%以上学生同意STEM有助于获得高薪工作、跨领域适用及解决复杂问题，73%认为学校应重视STEM教育。然而，明确表示有兴趣选择STEM专业的学生仅40%，另有31%表示可能，28%明确无兴趣。兴趣与认知之间存在落差。

内在动机、自我效能感和先修课程是选择STEM专业的直接预测因素。

路径分析显示，享受STEM学习（内在动机）、自信能学好STEM（自我效能）以及已修读的大学学分STEM课程数量，均与STEM专业兴趣呈显著正相关。这三个因素直接提升学生选择STEM专业的可能性。

家庭、教师、榜样人物和学校支持通过中介变量间接影响STEM兴趣。

家庭期望、教师喜爱度、认识的STEM从业人员数量以及学校提供的STEM支持项目，虽不直接预测兴趣，但通过增强内在动机、自我效能和先修课程经历，间接促进学生对STEM专业的兴趣。例如，家庭期望高的学生自我效能更强，更可能修读高阶课程。

弱势群体学生对STEM的认知和兴趣显著低于其他群体。

亚裔学生知道STEM含义的比例（超90%）远高于黑人（约67%）和拉丁裔（70%）；低收入家庭学生认知率（65%）低于高收入家庭（85%）。同样，亚裔学生STEM专业兴趣（超60%）高于其他族裔（38%-43%），父母有大学学历的学生兴趣（44%）高于无大学学历家庭（32%）。群体间在STEM领域人脉资源上也差异明显。

报告回答的关键问题

高中生对STEM专业兴趣受哪些因素影响？

报告指出，内在动机（享受学习STEM）、自我效能感（自信能学好）和已修大学学分STEM课程数量是直接正向预测因素。家庭期望、喜欢STEM教师、认识的STEM从业人数及学校支持项目则通过提升上述直接因素间接增强兴趣。此外，族裔、家庭收入和父母教育水平等背景因素也显著影响兴趣水平。

为什么部分高中生对STEM不感兴趣？

根据开放题分析，主要原因有三：一是已建立非STEM领域的职业或学科偏好（占50.6%）；二是不喜欢学校STEM课程，觉得枯燥无趣（占41.9%）；三是认为自己不擅长STEM，学习困难（占19.5%）。这些原因印证了内在动机和自我效能的重要性。

高中生对学校STEM教育有哪些反馈？

学生正反反馈集中于五个主题：教学质量（好教师激发兴趣，差教师导致厌学）、课程多样性（选项多受欢迎，单一则不满）、课程难度（挑战性受认可，过难则压力大）、课程实用性（联系实际受好评，脱离现实遭批评）以及课外机会（活动和实习受重视，缺乏则感到不足）。这些反馈为改进高中STEM教育提供了方向。

报告中的代表性数据

79%

知道STEM含义的学生比例

2024年4月，在5978名调查对象中，79%表示知道STEM含义，其中97%能正确说出四个字母代表的学科。

40%

对STEM专业有兴趣的学生比例

2024年4月，明确表示有兴趣在大学选择STEM相关专业的学生占40%，31%表示可能，28%表示无兴趣。

5人

学生认识的STEM从业者平均数

2024年4月，学生报告平均认识5位在STEM领域工作的人。亚裔和白人学生平均认识6人，而黑人和拉丁裔学生仅认识3人；低收入家庭学生平均认识3人，高收入家庭学生认识6人。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细调查方法：包含样本分层、抽样过程、加权与插补处理，以及学生人口学特征表，确保研究透明度。
  • 路径分析模型全结果：呈现结构方程模型的参数估计、标准误及显著性水平，验证因素间的直接与间接关系，模型拟合指数良好（CFI=.996，RMSEA=.024）。
  • 开放题主题分析：对“为何不选STEM专业”和“对STEM教育的看法”两项开放题进行编码归类，展示学生原话，揭示深层原因。
  • 学校支持类型分布：按学校类型（城市、郊区、城镇、乡村）对比七类STEM支持的可获得性，发现城乡差距显著。
  • 分级数据图表：包含族裔、家庭收入、父母教育水平在各问题上的详细分组对比图，直观展示群体差异。
  • 完整的调查问卷：列出所有题项与选项，便于读者评估测量工具的信效度。
  • 参考文献列表：提供39篇相关研究文献，为结论提供学术支撑。
  • 技术附录与注释：解释统计方法细节，包括卡方检验、方差分析及调整alpha水平，确保结果严谨。

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