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报告概述

本报告基于2024年4月对近6000名美国高中生的在线调查，旨在了解学生对STEM（科学、技术、工程、数学）的认知、对STEM重要性的看法、在大学攻读STEM相关专业的兴趣，以及影响这种兴趣的多层次因素。报告采用路径分析模型，考察了个人（内在动机、自我效能、先修课程）、家庭（家庭影响、认识STEM从业者）、学校（教师影响、学校支持）等因素与STEM专业兴趣的直接和间接关系。报告还通过开放式问题收集了学生对高中STEM教育的评价，包括喜欢和不满的方面。研究有助于理解学生STEM兴趣的形成机制，为教育政策制定和学校实践提供依据。

报告的核心结论

多数高中生认可STEM的实用性但兴趣有限

90%-93%的学生认同STEM在职业、多领域应用和解决实际问题中的价值，73%认为学校应重视STEM教育。然而，仅40%明确表示有兴趣在大学攻读STEM专业，另31%表示“可能”，28%无兴趣。这表明认知与行动之间存在差距。

STEM兴趣存在显著的群体差异

亚裔学生（超60%）比黑人和拉丁裔学生（38%-43%）更可能对STEM专业感兴趣；家庭收入高、父母有大学学历的学生兴趣更高。此外，来自弱势群体的学生对STEM术语的熟悉度和认识的STEM从业者数量也显著低于优势群体。

内在动机、自我效能和先修课程是影响STEM兴趣的直接因素

路径分析显示，学生的内在动机（享受STEM学习）、自我效能（自信能学好STEM）和已修大学学分STEM课程数量直接正向预测STEM专业兴趣。家庭影响、教师影响、认识STEM从业者和学校支持则通过这三个中介变量间接发挥作用。

学生对STEM教育的不满集中在教学、课程多样性和实用性

在开放式反馈中，学生喜欢的STEM教育特点包括好教师、课程多样、难度适中、实用性强和课外机会；而不满则对应教学质量差、课程选择少、难度过高或过低、内容脱离实际、课外机会不足。这些反馈为学校改进提供了方向。

报告回答的关键问题

高中生对STEM的认知程度如何？

79%的学生表示知道STEM代表什么，其中97%能正确说出四个字母的含义。但存在群体差异：亚裔学生（超90%）远高于黑人（约67%）和拉丁裔（约70%）学生，低收入家庭（65%）低于高收入家庭（85%），父母无大学学历者（65%）低于有大学学历者（86%）。

为什么一些高中生对STEM专业不感兴趣？

在1419名无兴趣学生的开放式回答中，三大原因依次为：已有其他领域兴趣（718人），如体育、英语等；不喜欢STEM课程（594人），觉得无聊或缺乏参与感；认为自己不擅长STEM（276人），认为数学和科学太难。这些表明内在动机和自我效能是关键。

家庭和学校如何影响学生的STEM兴趣？

家庭影响（家人期望）既直接正向影响兴趣，也通过提升内在动机、自我效能和先修课程间接促进兴趣。教师影响（喜欢STEM教师）通过增强内在动机和自我效能间接起作用。学校支持（如提供STEM课程、项目）通过增加先修课程和自我效能间接影响。此外，认识的STEM从业者数量越多，学生的自我效能和先修课程越多，从而间接提升兴趣。

报告中的代表性数据

79%

了解STEM术语的学生比例

2024年4月，在5978名受访高中生中，79%表示知道STEM代表什么，其中97%能正确回答。

40%

对STEM专业感兴趣的学生的比例

2024年4月，40%的学生明确表示有兴趣在大学攻读STEM相关专业，31%表示可能，28%无兴趣。

5人

平均认识的STEM从业者人数

2024年4月，学生平均认识5名在STEM领域工作的人。亚裔和白人学生平均6人，而黑人和拉丁裔学生平均3人；低收入家庭学生平均3人，高收入家庭学生平均6人。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的调查方法说明：包括样本分层策略、在线问卷收集过程、加权调整及多重插补方法，以及样本人口统计特征表（性别、族裔、家庭收入、父母教育水平）。
  • 详细的路径分析模型结果：呈现各因素对STEM专业兴趣直接和间接影响的回归系数、标准误及显著性水平，模型拟合指数（CFI=0.996, RMSEA=0.024, SRMR=0.006）。
  • 调查问卷原文：包含10个核心问题（选择题和开放题）的完整措辞与选项，如STEM了解、兴趣、影响因素及学校支持等。
  • 开放式回答的质性分析主题与分类：学生对STEM教育的喜欢和不喜欢类别统计（如教学、课程多样性、课程难度、实用性、课外机会），并附有典型学生原始引文。
  • 基于研究发现的六条具体行动建议：如帮助学生了解STEM职业、使用评估工具增强自信、提供创新教学和先修课程、连接STEM从业者、促进家校社合作等。
  • 详细的参考文献列表：涵盖22篇相关学术文献，为研究背景和结果讨论提供理论支撑。
  • 不同群体间差异的统计检验结果：通过卡方检验和方差分析，展示族裔、家庭收入、父母教育水平在STEM认知、兴趣及认识从业者人数上的显著差异。
  • 报告中所有图表数据：如不同群体对STEM术语了解比例的柱状图、STEM兴趣比例图、学校支持类型分布图等，均附有具体数值。

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